В области промышленной автоматизации системы машинного зрения играют все более важную роль. Промышленные камеры и линзы являются основными компонентами системы. Качество изображения промышленных камер напрямую влияет на общую производительность и точность обнаружения визуальной системы. Однако при покупке промышленных камер многие пользователи часто сосредотачиваются только на разрешении камеры, частоте кадров и других параметрах, а также игнорируют ключевую роль объектива. Фактически, как «глаз» камеры, выбор линзы оказывает решающее влияние на конечное качество изображения.

Как поставщика оборудования для профессионального машинного здравоохранения, Zhixiang Vision может предоставить вам профессиональные услуги и точные решения, будь то высокие промышленные камеры, профессиональные линзы или интеллектуальные системы источника света. Существуют также 3D -камеры, которые являются ключом к повышению эффективности производства, и эти устройства становятся все более важными в производственной отрасли. Но как выбрать правильное визуальное оборудование для производственной линии? Позвольте мне представить его подробно ниже.

Быстрое развитие технологий машинного зрения также сделало промышленные камеры постоянно развиваться в таких областях, как интеллектуальное производство, медицинское тестирование и автономное вождение. Многие люди могут спросить: промышленные камеры и обычные камеры, кажется, используют инструменты для съемки, так в чем разница между ними? Следующее будет проанализировать из трех аспектов: основные технологии, сценарии применения и характеристики производительности.

Оборудование для машинного зрения постоянно развивается в области автоматизации и интеллекта, а машинное зрение стало важной частью промышленного производства. Это может помочь предприятиям повысить эффективность производства, снизить ручные ошибки, улучшить качество продукции и обеспечить точную проверку и контроль качества во многих промышленных областях. Системы машинного зрения обычно состоят из источников питания, линз, камер, машин промышленного управления и т. Д., И работают вместе для выполнения таких задач, как сборы данных, обработка изображений и анализ. Итак, как системы машинного зрения могут повысить эффективность производства? В следующем обсуждается это из нескольких аспектов.