Inom industriell automatisering spelar maskinvisionssystem en allt viktigare roll. Industriella kameror och linser är kärnkomponenter i systemet. Bildkvaliteten på industriella kameror påverkar direkt den visuella systemets totala prestanda och detektering. Men när de köper industriella kameror fokuserar många användare ofta bara på kamerans upplösning, bildhastighet och andra parametrar och ignorerar linsens nyckelroll. I själva verket, som 'ögat' på kameran har valet av lins en avgörande inverkan på den slutliga avbildningskvaliteten.

Som en professionell leverantör av maskinvisionutrustning kan Zhixiang Vision ge dig professionella tjänster och exakta lösningar, oavsett om det är högprecision av industrikameror, professionella linser eller intelligenta ljuskällsystem. Det finns också 3D -kameror, som är nyckeln till att förbättra produktionseffektiviteten, och dessa enheter blir allt viktigare inom tillverkningsindustrin. Men hur väljer jag rätt visuell utrustning för produktionslinjen? Låt mig introducera det i detalj nedan.

Den snabba utvecklingen av maskinvisionstekniken har också gjort att industriella kameror kontinuerligt utvecklas inom områden som intelligent tillverkning, medicinsk testning och autonom körning. Många kan fråga: industriella kameror och vanliga kameror verkar vara fotograferingsverktyg, så vad är skillnaden mellan dem? Följande kommer att analysera från tre aspekter: kärnteknologi, applikationsscenarier och prestandakuäreristik.

Maskinvisionutrustning utvecklas ständigt inom områdena automatisering och intelligens, och maskinvision har blivit en viktig del av industriell produktion. Det kan hjälpa företag att förbättra produktionseffektiviteten, minska manuella fel, förbättra produktkvaliteten och ge exakt kvalitetskontroll och kontroll inom många industriområden. Maskinsynssystem består vanligtvis av strömförsörjning, linser, kameror, industriella kontrollmaskiner etc. och arbetar tillsammans för att slutföra uppgifter som datainsamling, bildbehandling och analys. Så, hur kan maskinvisionssystem förbättra produktionseffektiviteten? Följande diskuterar det från flera aspekter.