Innen industriell automatisering spiller Machine Vision Systems en stadig viktigere rolle. Industrielle kameraer og linser er kjernekomponenter i systemet. Bildekvaliteten til industrikameraer påvirker direkte den generelle ytelsen og deteksjonsnøyaktigheten til det visuelle systemet. Når du kjøper industrikameraer, fokuserer imidlertid mange brukere ofte bare på kameraets oppløsning, bildefrekvens og andre parametere, og ignorerer linsenes nøkkelrolle. Faktisk, som 'øyet' av kameraet, har valg av objektiv en avgjørende innvirkning på den endelige avbildningskvaliteten.

Som en profesjonell leverandør av maskinutstyr kan Zhixiang Vision gi deg profesjonelle tjenester og nøyaktige løsninger, enten det er industrielle kameraer med høy presisjon, profesjonelle linser eller intelligente lyskildesystemer. Det er også 3D -kameraer, som er nøkkelen til å forbedre produksjonseffektiviteten, og disse enhetene blir stadig viktigere i produksjonsindustrien. Men hvordan velge riktig produksjonslinje visuelt utstyr? La meg introdusere det i detalj nedenfor.

Den raske utviklingen av maskinvisjonsteknologi har også gjort industrikameraer kontinuerlig utviklet seg innen felt som intelligent produksjon, medisinsk testing og autonom kjøring. Mange mennesker kan spørre: industrikameraer og vanlige kameraer ser ut til å være skyteverktøy, så hva er forskjellen mellom dem? Følgende vil analysere fra tre aspekter: kjerneteknologi, applikasjonsscenarier og ytelsesegenskaper.

Machine Vision Equipment utvikler seg kontinuerlig innen automatisering og intelligens, og Machine Vision har blitt en viktig del av industriell produksjon. Det kan hjelpe bedrifter med å forbedre produksjonseffektiviteten, redusere manuelle feil, forbedre produktkvaliteten og gi presis kvalitetsinspeksjon og kontroll på mange industrielle felt. Machine Vision Systems er vanligvis sammensatt av strømforsyninger, linser, kameraer, industrikontrollmaskiner, etc., og jobber sammen for å fullføre oppgaver som datainnsamling, bildebehandling og analyse. Så, hvordan kan maskinsynssystemer forbedre produksjonseffektiviteten? Følgende diskuterer det fra flere aspekter.