Teollisuuden automatisoinnin alalla konekohtaiset järjestelmät ovat yhä tärkeämpiä roolia. Teollisuuskamerat ja linssit ovat järjestelmän ydinkomponentteja. Teollisuuskameroiden kuvanlaatu vaikuttaa suoraan visuaalisen järjestelmän yleiseen suorituskykyyn ja havaitsemistarkkuuteen. Ostaessaan teollisuuskameroita monet käyttäjät keskittyvät kuitenkin usein vain kameran resoluutioon, kehysnopeuteen ja muihin parametreihin ja jättävät linssin avainroolin huomiotta. Itse asiassa kameran 'silmänä' linssin valinnalla on ratkaiseva vaikutus viimeisen kuvantamisen laatuun.

Ammattimaisena koneiden näkölaitteiden toimittajana Zhixiang Vision voi tarjota sinulle ammattipalveluita ja tarkkoja ratkaisuja riippumatta siitä, onko kyseessä tarkkaa teollisuuskameroita, ammatillisia linssejä tai älykkäitä valonlähdejärjestelmiä. On myös 3D -kameroita, jotka ovat avain tuotannon tehokkuuden parantamiseen, ja nämä laitteet ovat yhä tärkeämpiä valmistusteollisuudessa. Mutta miten valita oikea tuotantolinja visuaaliset laitteet? Annan esitellä se yksityiskohtaisesti alla.

Konevisioteknologian nopea kehitys on myös kehittänyt teollisuuskameroita jatkuvasti aloilla, kuten älykkäillä valmistuksella, lääketieteellisillä testauksilla ja itsenäisellä ajamisella. Monet ihmiset voivat kysyä: Teollisuuskamerat ja tavalliset kamerat näyttävät ampuvan työkaluja, joten mikä on heidän ero? Seuraava analysoidaan kolmesta näkökulmasta: ydintekniikka, sovellusskenaariot ja suorituskykyominaisuudet.

Koneen näkölaitteet kehittyvät jatkuvasti automatisoinnin ja älykkyyden aloilla, ja konevisiosta on tullut tärkeä osa teollisuustuotantoa. Se voi auttaa yrityksiä parantamaan tuotannon tehokkuutta, vähentämään manuaalisia virheitä, parantamaan tuotteiden laatua ja tarjoamaan tarkan laadun tarkistuksen ja hallinnan monilla teollisuusalueilla. Koneen näköjärjestelmät koostuvat yleensä virtalähteistä, linsseistä, kameroista, teollisuusohjauskoneista jne., Ja työskentelevät yhdessä tehtävien suorittamiseksi, kuten tiedonkeruu, kuvankäsittely ja analyysi. Joten miten konevisiojärjestelmät voivat parantaa tuotannon tehokkuutta? Seuraava käsittelee sitä monista näkökohdista.