Kuinka saavuttaa tarkka tuotteen sijoittelu ja automaattinen annostelupoikkeaman havaitseminen?

Automatisoidussa tuotannossa Zhixiang Visionin taidot, kuten tuotteiden paikantaminen ja tuotetietojen tunnistaminen, ovat erittäin kypsiä. Teknikkomme tekevät usein tuotetarkastuksia koskevia testejä, rakentavat visuaalisia tarkastusjärjestelmiä ja määrittävät ohjelmistoparametreja vakaata toimintaa varten. Erityisesti sovellusskenaarioissa, kuten elektroniikan valmistuksessa, 3C-kokoonpanossa ja rakenneosien liimauksessa, jos tuotteen asento siirtyy siirron tai kokoonpanon aikana tai jos on ongelmia, kuten puuttuva liima, offset, liiman ylivuoto tai riittämätön liima annostelun aikana, se voi vaikuttaa suoraan seuraaviin prosesseihin ja jopa koko koneen suorituskykyyn. Siksi vakaan, tarkan ja automatisoidun testauksen saavuttamisesta jatkuvasti parantavan tuotantorytmin lähtökohtana on tullut tärkeä linkki yrityksen laadunvalvonnassa.

Vastauksena asiakkaan testaustarpeisiin 'tuotteen sijoittelua ja annostelupoikkeamaa varten', teknikot rakensivat tämän testisarjan perustuenCU-sarjan mustavalkoiset teollisuuskamerat jakiinteän suurennoksen teollisille linsseille . Konenäkötarkastusjärjestelmä Tässä järjestelmässä yhdistyvät vakaa rengasvalolähderakenne ja optimoitu valaistusmalli, joka varmistaa kuvan selkeyden ja parantaa samalla kuvan kontrastia ja reunantunnistusominaisuuksia, mikä tarjoaa luotettavan kuvaperustan myöhempää algoritmianalyysiä varten.

Tuotteen paikannustunnistusprosessissa järjestelmä käyttää visuaalista paikannusalgoritmia tuotteen ääriviiva- tai piirrepisteiden tunnistamiseen, tuotteen koordinaattien sijainti- ja kulmatietojen laskemiseen näytössä reaaliajassa ja sen vertailun esiasetettuun vakioarvoon määrittääkseen, onko sijainnissa poikkeama. Tällä menetelmällä voidaan tehokkaasti välttää siirtovirheistä tai kokoonpanovirheistä johtuvia paikannusvirheitä.

Annostelun tunnistuksen kannalta järjestelmä keskittyy annostelualueen erittäin tarkkaan kuvaamiseen ja arvioi kattavasti leveyden, pituuden, alueen ja poikkeaman annosteluradan vertailuasennosta. Kuvan harmaasävyanalyysin ja ääriviivojen erotusalgoritmien avulla seuraavat poikkeavuudet voidaan tunnistaa tarkasti:

Annostelun kokonaispoikkeama

Osittainen liiman rikkoutuminen tai liiman vuoto

Liiman ylivuoto ylittää asetetun alueen

Riittämätön tai epätasainen liimamäärä

Varsinaisen testiprosessin aikana järjestelmä toimi kiinteällä työskentelyetäisyydellä ja vakaalla valaistusympäristöllä, ja kuvantaminen oli selkeää ja vakaata, ja se pystyi ylläpitämään luotettavan tunnistustarkkuuden myös nopeissa tuotantorytmeissä. Testitulokset voidaan tulostaa isäntätietokoneeseen tai tuotantolinjan ohjausjärjestelmään reaaliajassa automaattisen arvioinnin ja lajittelun toteuttamiseksi, mikä vähentää huomattavasti manuaalisen uudelleentarkastuksen kustannuksia.

Tämän visuaalisen tarkastusratkaisun avulla se ei vain paranna tuotantolinjan tarkastuksen tehokkuutta, vaan myös parantaa tuotteiden laadun johdonmukaisuutta ja jäljitettävyyttä, mikä tarjoaa vahvan tuen yrityksille täydellisemmän automatisoidun laadunvalvontajärjestelmän rakentamisessa.

Jatkossa keskitymme paikannus- ja prosessitarkastustarpeisiin monimutkaisissa työolosuhteissa, optimoimme jatkuvasti visiolaitteiston konfiguraatiota ja algoritmiominaisuuksia sekä tarjoamme tehokkaita ja vakaita konenäköratkaisuja tarkempiin valmistusskenaarioihin.