Kuinka saavuttaa tarkka tuotteen sijoittelu ja automaattinen annostelupoikkeaman havaitseminen?

Automatisoidussa tuotannossa Zhixiang Visionin taidot, kuten tuotteiden paikannus ja tuotetietojen tunnistaminen, ovat erittäin kypsiä. Teknikkomme tekevät usein tuotetarkastuksia koskevia testejä, rakentavat visuaalisia tarkastusjärjestelmiä ja määrittävät ohjelmistoparametreja vakaata toimintaa varten. Erityisesti sovellusskenaarioissa, kuten elektroniikkavalmistuksessa, 3C-kokoonpanossa ja rakenneosien liimauksessa, jos tuotteen asentoa siirretään siirto- tai kokoonpanoprosessin aikana tai esiintyy ongelmia, kuten puuttuva liima, offset, liiman ylivuoto tai riittämätön liima annostelun aikana, se voi vaikuttaa suoraan seuraaviin prosesseihin ja jopa koko koneen suorituskykyyn. Siksi vakaan, tarkan ja automatisoidun testauksen saavuttamisesta jatkuvasti parantavan tuotantorytmin lähtökohtana on tullut tärkeä linkki yrityksen laadunvalvonnassa.

Vastauksena asiakkaan testaustarpeisiin 'tuotteen sijoittelun ja annostelun poikkeaman' suhteen, teknikot rakensivat tämän testisarjan, joka perustuuCU-sarjan mustavalkoiset teollisuuskamerat jakiinteän suurennoksen teollisille linsseille . Konenäkötarkastusjärjestelmä Tämä järjestelmä yhdistää vakaan rengasvalonlähderakenteen ja optimoidun valaistusjärjestelmän, joka varmistaa kuvan selkeyden ja parantaa samalla kuvan kontrastia ja reunantunnistusominaisuuksia, mikä tarjoaa luotettavan kuvaperustan myöhempää algoritmianalyysiä varten.

Tuotteen paikannustunnistusprosessissa järjestelmä käyttää visuaalista paikannusalgoritmia tuotteen ääriviiva- tai piirrepisteiden tunnistamiseen, tuotteen koordinaattien sijainti- ja kulmatietojen laskemiseen näytöllä reaaliajassa ja sen vertailun esiasetettuun vakioarvoon määrittääkseen, onko sijainnissa poikkeama. Tällä menetelmällä voidaan tehokkaasti välttää siirtovirheistä tai kokoonpanovirheistä johtuvia paikannusvirheitä.

Annostelun havaitsemisen kannalta järjestelmä keskittyy annostelualueen erittäin tarkkaan kuvaamiseen ja arvioi kattavasti leveyden, pituuden, alueen ja poikkeaman annosteluradan vertailuasennosta. Kuvan harmaasävyanalyysin ja ääriviivojen erotusalgoritmien avulla seuraavat poikkeavuudet voidaan tunnistaa tarkasti:

Annostelun kokonaispoikkeama

Osittainen liiman rikkoutuminen tai liiman vuoto

Liiman ylivuoto ylittää asetetun alueen

Riittämätön tai epätasainen liimamäärä

Varsinaisen testiprosessin aikana järjestelmä toimi kiinteällä työskentelyetäisyydellä ja vakaalla valaistusympäristöllä. Kuvaus oli selkeää ja vakaata, ja se pystyi säilyttämään luotettavan tunnistustarkkuuden jopa nopeissa tuotantorytmeissä. Testitulokset voidaan tulostaa isäntätietokoneeseen tai tuotantolinjan ohjausjärjestelmään reaaliajassa automaattisen arvioinnin ja lajittelun toteuttamiseksi, mikä vähentää huomattavasti manuaalisen uudelleentarkastuksen kustannuksia.

Tämän visuaalisen tarkastusratkaisun avulla se ei vain paranna tuotantolinjan tarkastuksen tehokkuutta, vaan myös parantaa tuotteiden laadun johdonmukaisuutta ja jäljitettävyyttä, mikä tarjoaa vahvan tuen yrityksille täydellisemmän automatisoidun laadunvalvontajärjestelmän rakentamisessa.

Jatkossa keskitymme paikannus- ja prosessitarkastustarpeisiin monimutkaisissa työolosuhteissa, optimoimme jatkuvasti näkölaitteiston konfiguraatiota ja algoritmiominaisuuksia sekä tarjoamme tehokkaita ja vakaita konenäköratkaisuja tarkempiin valmistusskenaarioihin.