Ang pagtuklas ng pananim
ay gumagamit ng mga larawan ng halaman para sa pagsusuri upang magbigay ng maagang babala at pagsusuri ng mga sakit, peste, kakulangan sa tubig at iba pang mga problema. Gumagamit
ang inspeksyon ng kalidad ng prutas at gulay
ng mga high-precision lens at mga espesyal na algorithm upang awtomatikong makita ang hitsura, laki, kulay at iba pang mga parameter ng mga prutas at gulay, at nagbibigay ng matalinong pag-uuri at mga solusyon sa packaging.
Ang pagsubaybay sa lupa
ay nakakakuha ng impormasyon sa lupa sa pamamagitan ng mga larawan sa lupa o himpapawid, na nagbibigay sa mga grower ng mas siyentipiko at makatwirang mga plano sa pagpapabunga.

Ang surgical application ay tumutulong sa
pagpapadala ng mga high-definition na larawan sa monitor, na nagpapahintulot sa mga doktor na obserbahan ang operating site nang mas mahusay at bawasan ang panganib ng mga error.
Ang diagnosis ng sakit
ay pinagsama sa teknolohiya ng artificial intelligence upang mabilis na matukoy kung ang mga resulta ng CT o MRI ay magkakaiba sa suporta ng malaking data. Kung mayroong anumang mga abnormalidad, ang mga detalyadong ulat ay maaaring ibigay sa pamamagitan ng cloud platform para sa pagsusuri ng data upang mapadali ang collaborative na paggamot ng mga doktor.

Gumagamit ang face recognition
ng mga high-definition na camera para kumuha ng mga larawan at itugma ang mga ito sa cloud data para sa tumpak na pagkilala, at malawakang ginagamit sa kontrol sa pag-access, pamamahala sa pagdalo, atbp. Gumagamit
ang pagmamanman ng sasakyan
ng high-speed motion capture technology at mga algorithm sa pagpoproseso ng imahe upang awtomatikong makita ang mga paglabag sa trapiko at magbigay ng maagang babala o ticket prompt.
Ang pagmamanman sa lupa
ay nagkokonekta ng maraming camera sa network upang bumuo ng isang three-dimensional na modelong pangkapaligiran at makamit ang komprehensibong pangangasiwa sa saklaw, pagpapabuti ng pagganap ng kaligtasan ng mga pampublikong lugar.