Nasuri ang pagtuklas ng crop
sa pamamagitan ng pagkuha ng mga imahe ng halaman upang bigyan ng babala at mag -diagnose ng mga problema tulad ng mga peste at sakit, kakulangan sa tubig.
Ang deteksyon ng kalidad ng prutas at gulay
ay gumagamit ng mga lente na may mataas na katumpakan at mga espesyal na algorithm upang awtomatikong makita ang hitsura, laki, kulay at iba pang mga parameter ng mga prutas at gulay, at nagbibigay ng matalinong pag-uuri at mga solusyon sa packaging.
Ang pagsubaybay sa lupa
ay nakakakuha ng impormasyon sa lupa sa pamamagitan ng lupa o mga pang -aerial na imahe, na nagbibigay ng mga growers ng mas maraming pang -agham at makatwirang mga solusyon sa pagpapabunga.

Ang mga aplikasyon ng kirurhiko ay tumutulong sa
pagpapadala ng bawat imahe na may mataas na kahulugan sa monitor, obserbahan ang operating site nang mas mahusay at bawasan ang panganib ng error.
Ang diagnosis ng sakit
na sinamahan ng artipisyal na teknolohiya ng katalinuhan, na may suporta ng malaking data, mabilis na matukoy kung ang mga resulta ng CT o MRI ay iba -iba. Kung may mga hindi normal na sitwasyon, ang mga detalyadong ulat ay maaaring ibigay sa pamamagitan ng platform ng ulap para sa pagsusuri ng data upang mapadali ang mga doktor na hawakan at gamutin ang mga ito sa isang pakikipagtulungan.

Ang pagkilala sa mukha
ay tumpak na kinikilala sa pamamagitan ng mga camera ng high-definition, na kumukuha ng mga imahe at tugma ng data ng ulap, at malawakang ginagamit sa pag-access sa pag-access, pamamahala ng pagdalo,
atbp
.
Ang pagsubaybay sa lupa
ay nag-uugnay sa maraming mga camera upang makabuo ng isang three-dimensional na modelo ng kapaligiran at nakamit ang lahat ng bilog na pangangasiwa ng saklaw upang mapagbuti ang pagganap ng kaligtasan ng mga pampublikong lugar.