La détection des cultures
utilise des images de plantes à des fins d'analyse afin de fournir une alerte précoce et un diagnostic des maladies, des ravageurs, des pénuries d'eau et d'autres problèmes.
L'inspection de la qualité des fruits et légumes
utilise des lentilles de haute précision et des algorithmes spéciaux pour détecter automatiquement l'apparence, la taille, la couleur et d'autres paramètres des fruits et légumes, et fournit des solutions intelligentes de classification et d'emballage.
La surveillance des sols
obtient des informations sur le sol grâce à des images au sol ou aériennes, offrant ainsi aux producteurs des plans de fertilisation plus scientifiques et raisonnables.

L'application chirurgicale aide à
transmettre des images haute définition au moniteur, permettant aux médecins d'observer le site opératoire plus efficacement et de réduire le risque d'erreurs.
Le diagnostic des maladies
est combiné à la technologie de l’intelligence artificielle pour déterminer rapidement si les résultats de tomodensitométrie ou d’IRM sont divers, grâce au Big Data. En cas d'anomalies, des rapports détaillés peuvent être fournis via la plateforme cloud pour l'analyse des données afin de faciliter le traitement collaboratif des médecins.

La reconnaissance faciale
utilise des caméras haute définition pour capturer des images et les faire correspondre avec des données cloud pour une reconnaissance précise, et est largement utilisée dans le contrôle d'accès, la gestion des présences, etc.
La surveillance des véhicules
utilise une technologie de capture de mouvement à grande vitesse et des algorithmes de traitement d'image pour détecter automatiquement les infractions au code de la route et fournir une alerte précoce ou des invites de ticket.
La surveillance des sols
connecte plusieurs caméras au réseau pour créer un modèle environnemental tridimensionnel et obtenir une surveillance complète de la couverture, améliorant ainsi les performances de sécurité des lieux publics.