စက်ရူပါရုံစစ်ဆေးခြင်းနည်းပညာနှင့် ၎င်း၏စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာအသုံးချမှုများအကြောင်း ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင် လေ့လာပါ။

စက်ရူပါရုံစနစ်သည် တိုင်းတာခြင်း၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်းတို့ကို ပြီးမြောက်ရန် လူသား၏မျက်လုံးကို အစားထိုးရန်အတွက် စက်များကို အသုံးပြုသည့် နည်းပညာဆိုင်ရာစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၏ အရေးကြီးသော အကိုင်းအခက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ စနစ်တွင် optics၊ စက်ပြင်၊ အီလက်ထရွန်းနစ်၊ ကွန်ပြူတာဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲကဲ့သို့သော နယ်ပယ်စုံနည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ပုံစံအသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ ဉာဏ်ရည်တု၊ အချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အလင်းစက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်ခြင်းစသည့် နယ်ပယ်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။
ရုပ်ပုံပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပုံစံမှတ်သားခြင်းစသည့် အဓိကနည်းပညာများ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ machine vision applications များ၏ အတိမ်အနက်နှင့် အနံသည်လည်း ဆက်လက်ကျယ်ပြန့်လာပါသည်။

မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း စမတ်ကျသောထုတ်လုပ်မှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် မောင်းနှင်သော စက်ရူပါရုံနည်းပညာသည် ပိုမိုတိကျမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးဆီသို့ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ သမားရိုးကျ နှစ်ဖက်မြင်ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စက်မှုလုပ်ငန်းအမြင်နယ်ပယ်တွင် သုတေသနနှင့် အသုံးချမှုသည် 3D အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းနည်းပညာသို့ တဖြည်းဖြည်းပြောင်းလဲလာကာ ဂဟေစစ်ဆေးခြင်း၊ အစိတ်အပိုင်းများခွဲခြင်းနှင့် သတ္တုစာရွက်တိုင်းတာခြင်းကဲ့သို့သော အခြေအနေများတွင် ကြီးမားကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးချခဲ့သည်။
စက်ရူပါရုံ စစ်ဆေးခြင်း သည် 'နှစ်ဘက်မြင် အသိအမှတ်ပြုခြင်း' မှ 'သုံးဖက်မြင် ခံယူချက်' သို့ ရွေ့လျားနေသည်ဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။

စနစ်ဖွဲ့စည်းမှု၏ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် ပြီးပြည့်စုံသောစက်အမြင်စနစ်တွင် အများအားဖြင့် အလင်းရောင်စနစ်၊ စက်မှုမှန်ဘီလူး၊ ကင်မရာစနစ်နှင့် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းစနစ်တို့ ပါဝင်သည်။ လက်တွေ့အသုံးချမှုတွင်၊ စနစ်လည်ပတ်မှုအမြန်နှုန်းနှင့် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်နိုင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်၊ ကင်မရာအမျိုးအစား (အရောင် သို့မဟုတ် အဖြူအမည်း)၊ စစ်ဆေးရေးပစ်မှတ်သည် အရွယ်အစား တိုင်းတာခြင်း သို့မဟုတ် ချို့ယွင်းချက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ လိုအပ်သော မြင်ကွင်းအပိုင်းအခြား၊ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် တည်ငြိမ်ပြီး ထိရောက်သော အမြင်စစ်ဆေးခြင်းဖြေရှင်းချက်ကို တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်သော အဓိကအချက်များဖြစ်သည့် တိကျသောစစ်ဆေးရေးလိုအပ်ချက်များနှင့် ပုံရိပ်ဆန့်ကျင်ဘက်များကို ပြည့်စုံစွာထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

အမြင်အာရုံစနစ် ၏ဖွဲ့စည်းပုံ

Hardware စနစ်ဒီဇိုင်း

စက်အမြင်စနစ်၏ ဟာ့ဒ်ဝဲအစိတ်အပိုင်းတွင် အဓိကအားဖြင့် စက်မှုမှန်ဘီလူးများ၊ စက်မှုကင်မရာများ၊ ရုပ်ပုံဖမ်းယူနစ်များ၊ အဝင်/အထွက်ယူနစ်များနှင့် ထိန်းချုပ်ကိရိယာများ ပါဝင်သည်။
အမြင်စနစ်၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်သည် ကင်မရာ pixels နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲကိုယ်တိုင်၏ အရည်အသွေးပေါ်တွင်မူတည်ရုံသာမက ပိုအရေးကြီးသည်မှာ၊ အမျိုးမျိုးသော ဟာ့ဒ်ဝဲမော်ဂျူးများကြား ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ကိုက်ညီမှုနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မှန်ဘီလူးနှင့် ကင်မရာ၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုတို့ ကိုက်ညီမှုနှင့် ဖမ်းယူမှုကတ်နှင့် ဒေတာကြားခံ၏ လိုက်ဖက်ညီမှုသည် စနစ်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု တည်ငြိမ်မှုကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေမည်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောအမြင်စနစ်သည် ဟာ့ဒ်ဝဲရွေးချယ်မှု၊ စနစ်တည်ဆောက်ပုံနှင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းအခြေအနေများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမှ ခွဲထွက်၍မရနိုင်ပါ။

ဆော့ဖ်ဝဲစနစ်ဒီဇိုင်း

Visual System ၏ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဒီဇိုင်းသည် စနစ်တစ်ခုလုံးရှိ ပင်မလင့်ခ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုမြင့်မားသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပရိုဂရမ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့် လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်သာမက လက်တွေ့အခြေအနေများရှိ algorithm ၏ တိကျမှု၊ လက်တွေ့နိုင်မှုနှင့် တည်ငြိမ်သောစွမ်းဆောင်ရည်တို့ကိုလည်း အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်စနစ်ပြီးမြောက်ပြီးနောက်၊ အလင်းရောင်ပြောင်းလဲမှုများ၊ နောက်ခံဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှင့် ပစ်မှတ်ကွဲပြားမှုများကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်များတွင် စနစ်တည်ငြိမ်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသောထောက်လှမ်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေရန်အတွက် ၎င်း၏ကြံ့ခိုင်မှုကို အပြည့်အဝစမ်းသပ်ပြီး စဉ်ဆက်မပြတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရပါမည်။

စက်ရုပ်အမြင်ဆိုင်ရာ အသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် အများအားဖြင့် စနစ်တွင် အပိုင်းနှစ်ပိုင်းပါဝင်သည်- ရုပ်ပုံရယူမှု မော်ဂျူးနှင့် ရူပါရုံကို စီမံဆောင်ရွက်သည့် မော်ဂျူးတစ်ခုတို့ ဖြစ်သည်။
၎င်းတို့တွင် ရုပ်ပုံရယူခြင်း မော်ဂျူးတွင် အလင်းရောင်စနစ်၊ အမြင်အာရုံခံကိရိယာတစ်ခု၊ analog-to-digital converter (A/D)၊ ဖရိမ်မှတ်ဉာဏ်စသည်ဖြင့် ပါဝင်ပြီး ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ နှစ်ဘက်မြင်ပုံရိပ်အချက်အလက်ကို စုဆောင်းရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

စက်ရုပ်အမြင်အာရုံစနစ်သည် အမြင်အာရုံခံကိရိယာမှတစ်ဆင့် ရုပ်ပုံဒေတာကို ရယူပြီး Vision ပရိုဆက်ဆာဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ခွဲခြားသိမြင်နားလည်ကာ စီမံဆောင်ရွက်မှုရလဒ်များကို စီမံထိန်းချုပ်မှုလမ်းညွှန်ချက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးကာ စက်ရုပ်သည် ပစ်မှတ်အရာဝတ္တုကို တိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး ၎င်း၏ spatial အနေအထားကို ဆုံးဖြတ်နိုင်ကာ နေရာချထားခြင်း၊ ဖမ်းယူခြင်းနှင့် တပ်ဆင်ခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များကို ပြီးမြောက်စေပါသည်။

အဆက်အသွယ်မရှိသော တိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ တိကျမှုမြင့်မားသော ဖြေရှင်းချက်

ရောင်စဉ်တန်း confocal အာရုံခံကိရိယာသည် အထူးအလင်းစနစ်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် မတူညီသောအလင်းတန်းစနစ်မှ မတူညီသော လှိုင်းအလျားများ၏ monochromatic အလင်းကို အာရုံစူးစိုက်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်သည်။ စနစ်သည် တိုင်းတာထားသော အရာဝတ္ထု၏ မျက်နှာပြင်မှ ထင်ဟပ်လာသော အလင်း၏ လှိုင်းအလျား အချက်အလက်ကို အခြေခံ၍ အရာဝတ္ထုနှင့် အာရုံခံကိရိယာကြား အကွာအဝေးကို တိကျစွာ တွက်ချက်နိုင်သည်။

ဤတိုင်းတာမှုနည်းလမ်းသည် ရောင်ပြန်ဟပ်သောအလင်း၏ပြင်းထန်မှုဒဏ်ကိုမခံရဘဲ၊ ပစ္စည်းအားလုံးနီးပါးအတွက်သင့်လျော်ပြီး တိကျသော၊ မြင့်မားသောအဆက်အသွယ်မရှိသောတိုင်းတာမှုကိုရရှိနိုင်ပါသည်။ စကင်န်တစ်ခုတည်းဖြင့် တိုင်းတာထားသော အရာဝတ္ထု၏ မျက်နှာပြင်၏ ပြီးပြည့်စုံသော သို့မဟုတ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း 3D မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကို ရရှိနိုင်ပြီး၊ မြင့်မားသောတိကျမှု၊ မြန်ဆန်သောအမြန်နှုန်းနှင့် ခိုင်မာသောတည်ငြိမ်မှုကဲ့သို့သော သိသာထင်ရှားသောအားသာချက်များရှိသည်။

သမားရိုးကျလေဆာ ထောက်လှမ်းခြင်းနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ရောင်စဉ်တန်း ကွန်ဖိုနည်းပညာသည် ဖောက်ထွင်းမြင်ရသော အရာများ၊ အလွန်ရောင်ပြန်မှန်များ နှင့် ပြင်းထန်သော အလင်းစုပ်သည့်ပစ္စည်းများကို ထောက်လှမ်းရာတွင် အထူးကောင်းမွန်ပါသည်။ ၎င်းကို 3C အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်း၊ တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း၊ လီသီယမ်ဘက်ထရီအသစ် စွမ်းအင်နှင့် တိကျသော ဟာ့ဒ်ဝဲကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုသည်။

စက်မှုအဆင့် 3D တိုင်းတာခြင်းဖြေရှင်းချက်

Laser triangulation သည် သစ်သား၊ ရာဘာ၊ တာယာ၊ အော်တိုအစိတ်အပိုင်းများ၊ သတ္တုနှင့် သံထည်စသည့် လုပ်ငန်းများတွင် အသုံးများသော အရွယ်ရောက်ပြီး သုံးဖက်မြင် တိုင်းတာခြင်းနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ လမ်းမျက်နှာပြင်များကဲ့သို့ ကြီးမားသော စစ်ဆေးရေးအခြေအနေများအတွက်လည်း သင့်လျော်ပါသည်။

ဤနည်းပညာသည် အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ မျက်နှာပြင်ပေါ်သို့ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော လေဆာအလင်းကို ပြသခြင်းဖြင့် 3D ပွိုင့်တိမ်တိုက်ဒေတာကို ထုတ်ပေးပြီး ကင်မရာသည် လေဆာလိုင်းပရိုဖိုင်ကို စုဆောင်းကာ အမြင့်အချက်အလက်များကို တွက်ချက်ပေးပါသည်။ လက်တွေ့အသုံးချမှုများတွင်၊ တိုင်းတာသည့်အရာဝတ္ထုသည် အာရုံခံကိရိယာအောက်တွင် ရွေ့လျားလေ့ရှိပြီး နောက်ဆုံးတွင် ပြီးပြည့်စုံသော သုံးဖက်မြင်ရုပ်ပုံတစ်ပုံဖြစ်လာစေရန် အသွင်အပြင်အပိုင်းများစွာကို အဆက်မပြတ်စုဆောင်းပြီး ပေါင်းစည်းထားသည်။

လေဆာနှင့် ကင်မရာကြားတွင် တပ်ဆင်သည့်ထောင့်သည် တိုင်းတာမှုတိကျမှုနှင့် စနစ်တည်ငြိမ်မှုအပေါ် အရေးကြီးသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ ထောင့်ကို တိုးခြင်းသည် အမြင့် ရုပ်ထွက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး၊ ထောင့်ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် အလုံးစုံ တည်ငြိမ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသော ဆော့ဖ်ဝဲ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော၊ ဤနည်းပညာသည် ထိရောက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော 3D ဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကို ရရှိနိုင်ပါသည်။

3D စတီရီယိုအမြင် ကင်မရာဖြေရှင်းချက်

3D စတီရီယိုအမြင်ကင်မရာသည် လူ့မျက်လုံးနှင့်ဆင်တူသော binocular vision ၏နိယာမအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ၎င်းသည် ကင်မရာနှစ်လုံးမှတဆင့် မတူညီသော ရှုထောင့်များမှ ပုံများကို ရယူပြီး အရာဝတ္တု၏ အတိမ်အနက်ကို တွက်ချက်ရန် parallax အချက်အလက်ကို အသုံးပြုသည်။

လက်တွေ့လုပ်ငန်းသုံး အသုံးချမှုများတွင် တိုင်းတာထားသော အရာဝတ္ထု၏ မျက်နှာပြင်၏ ဝိသေသအချက်အလက်များကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ကျပန်းအကြမ်းထည်ကို ပုံမှန်အားဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး၊ ထို့ကြောင့် ရုပ်ပုံလိုက်ဖက်သော တိကျမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ဤနည်းပညာကို စက်ရုပ်လမ်းညွှန်မှု၊ စုဝေးမှုနေရာချထားခြင်းနှင့် စနစ်အမှားရှာပြင်ခြင်းစသည့် အခြေအနေများတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုထားပြီး တက်ကြွသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသောထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို ပြသထားသည်။

လျင်မြန်သော spatial positioning

ToF ကင်မရာများသည် အနီအောက်ရောင်ခြည် အလင်းတန်းများကို ထုတ်လွှတ်ပြီး အာရုံခံကိရိယာသို့ ပြန်သွားရန် လိုအပ်သည့်အချိန်ကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ပစ်မှတ်အကွာအဝေးကို တွက်ချက်သည်။

အစောပိုင်း ToF နည်းပညာသည် ပုံရိပ်ပြတ်သားမှုနှင့် တိုင်းတာမှုတိကျမှုတို့ဖြင့် ကန့်သတ်ထားသောကြောင့် စက်မှုအဆင့် ထောက်လှမ်းမှုလိုအပ်ချက်များကို ပြည့်မီရန် ခက်ခဲစေသည်။ နည်းပညာတိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ၊ 3D အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း၊ စက်ရုပ်တင်ခြင်းနှင့် ဖြုတ်ချခြင်းနှင့် ပက်လက်တင်ခြင်းနှင့် ဖြုတ်ခြင်းစသည့် အပလီကေးရှင်းများတွင် တဖြည်းဖြည်းမြှင့်တင်နေသည့် megapixel ToF ကင်မရာများ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။

ToF နည်းပညာသည် ပစ်မှတ်အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် spatial positioning အတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပြီး တိကျမှုမြင့်မားသော အတိုင်းအတာတိုင်းတာမှုအခြေအနေများအတွက် မသင့်လျော်ကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။

3D အမြင်တွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ အခန်းကဏ္ဍ

ရှိတော့ 3D စက်အမြင်စနစ်တွင် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆော့ဖ်ဝဲသည် စနစ်၏ 'ဦးနှောက်' နှင့် ညီမျှသည်။
သမားရိုးကျ အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းသည် စည်းမျဉ်းပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းအပေါ် ကြီးကြီးမားမားမှီခိုပြီး အင်္ဂါရပ်ကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် အဆင့်သတ်မှတ်စီရင်ခြင်းတို့ဖြင့် စစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းများကို ပြီးမြောက်စေသည်။ အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများ ရှုပ်ထွေးမှုများ ဆက်လက်တိုးပွားလာသည်နှင့်အမျှ၊ နက်နဲသောသင်ယူမှုနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များ (ANN) တို့သည် တဖြည်းဖြည်း ပင်မရေစီးကြောင်းဖြေရှင်းချက်ဖြစ်လာသည်။

Artificial neural network များသည် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော 'နျူရွန်' အများအပြားဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပြီး ၎င်းတို့၏ ချိတ်ဆက်မှုအလေးချိန်များကို လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအရ အဆက်မပြတ် ချိန်ညှိနိုင်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ သင်ယူမှုနှင့် အင်္ဂါရပ်များကို ထုတ်ယူရရှိနိုင်ပါသည်။ နက်နဲသောသင်ယူမှုဘောင်အောက်တွင်၊ စနစ်သည် ရှုပ်ထွေးသောရုပ်ပုံအင်္ဂါရပ်များကို ကိုယ်တိုင်သတ်မှတ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ ရှုပ်ထွေးသောစက်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လိုက်လျောညီထွေရှိမှုနှင့် ကြံ့ခိုင်မှုကိုပြသရန် အင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်းတို့ကို အလိုအလျောက် အပြီးသတ်ရန် မူရင်းပုံဒေတာကို ထည့်သွင်းရန်သာ လိုအပ်ပါသည်။

3D ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာ၏ စဉ်ဆက်မပြတ် ရင့်ကျက်မှုနှင့်အတူ၊ point cloud processing algorithms နှင့် artificial intelligence၊ machine vision inspection သည် ပိုမိုတိကျမှု၊ ပိုမိုအားကောင်းသော ဉာဏ်ရည်နှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော application scenarios များဆီသို့ တိုးတက်နေပါသည်။
Zhixiang Vision ၏ 3D စက်အမြင်နှင့် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုပေါင်းစပ်မှုသည် စက်မှုစစ်ဆေးခြင်း၏ နယ်နိမိတ်များကို ဆက်လက်ချဲ့ထွင်ကာ အသိဉာဏ်ရှိသော ကုန်ထုတ်လုပ်မှုနှင့် အလိုအလျောက်စနစ် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများအတွက် ပိုမိုစိတ်ချရသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမှုပေးမည်ဖြစ်သည်။ စက်ရူပါရုံစက်မှုလုပ်ငန်းသည် အနာဂတ်အတွက် မျှော်လင့်ချက်များ ပြည့်နှက်နေသည်၊ ကျွန်ုပ်တို့ စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုကြပါစို့။