Hvordan oppnå presis produktposisjonering og automatisk detektering av dispenseringsoffset?

I automatisert produksjon er Zhixiang Visions ferdigheter som å plassere produkter og identifisere produktdetaljer svært modne. Våre teknikere gjør ofte tester på produktinspeksjon, bygger visuelle inspeksjonssystemer og setter programvareparametere for stabil drift. Spesielt i applikasjonsscenarier som elektronisk produksjon, 3C-montering og liming av strukturelle deler, hvis produktposisjonen skifter under overføring eller montering, eller hvis det er problemer som manglende lim, offset, limoverløp eller utilstrekkelig lim under dispensering, kan det direkte påvirke påfølgende prosesser og til og med ytelsen til hele maskinen. Derfor har hvordan man oppnår stabil, nøyaktig og automatisert testing under premisset om kontinuerlig forbedring av produksjonsrytmen blitt et viktig ledd i bedriftens kvalitetskontroll.

Som svar på kundens testbehov for 'produktposisjonering og dispenseringsoffset', bygde våre teknikere dette settet med tester basert påCU-serien svart-hvitt industrikameraer ogindustrielle linser med fast forstørrelse . Maskinsynsinspeksjonssystem for Dette systemet kombinerer en stabil ringlyskildestruktur og et optimert lysskjema for å sikre bildeklarhet samtidig som det forbedrer bildekontrasten og kantgjenkjenningsevnene, og gir et pålitelig bildegrunnlag for påfølgende algoritmeanalyse.

I produktposisjoneringsdeteksjonsprosessen bruker systemet en visuell posisjoneringsalgoritme for å identifisere produktomrisset eller funksjonspunkter, beregne koordinatposisjonen og vinkelinformasjonen til produktet på skjermen i sanntid, og sammenligne den med den forhåndsinnstilte standardverdien for å avgjøre om det er et posisjonsavvik. Denne metoden kan effektivt unngå posisjonsavvik forårsaket av overføringsfeil eller monteringsfeil.

Når det gjelder dispenseringsdeteksjon, fokuserer systemet på høypresisjonsavbildning av dispenseringsområdet, og vurderer bredden, lengden, området og forskyvningen fra referanseposisjonen til dispenseringssporet. Gjennom bildegråtoneanalyse og konturekstraksjonsalgoritmer kan følgende uregelmessigheter identifiseres nøyaktig:

Dispensering total offset

Delvis limbrudd eller limlekkasje

Limoverløp overskrider det angitte området

Utilstrekkelig eller ujevn limmengde

Under selve testprosessen opererte systemet under en fast arbeidsavstand og stabilt lysmiljø. Bildebehandlingen var klar og stabil, og den kunne opprettholde pålitelig deteksjonsnøyaktighet selv under raske produksjonsrytmer. Testresultatene kan sendes ut til vertsdatamaskinen eller produksjonslinjekontrollsystemet i sanntid for å realisere automatisk vurdering og sortering, noe som i stor grad reduserer kostnadene ved manuell ny inspeksjon.

Gjennom bruken av denne visuelle inspeksjonsløsningen forbedrer den ikke bare effektiviteten av produksjonslinjeinspeksjonen, men forbedrer også konsistensen og sporbarheten av produktkvalitet, og gir sterk støtte til bedrifter for å bygge et mer komplett automatisert kvalitetskontrollsystem.

I fremtiden vil vi fortsette å fokusere på behovene for posisjonering og prosessinspeksjon under komplekse arbeidsforhold, kontinuerlig optimalisere visjonsmaskinvarekonfigurasjonen og algoritmefunksjonene, og tilby effektive og stabile maskinsynsløsninger for mer presise produksjonsscenarier.