Как добиться точного позиционирования продукта и автоматического определения смещения выдачи?

В автоматизированном производстве такие навыки Zhixiang Vision, как позиционирование продуктов и определение деталей продукта, очень зрелы. Наши специалисты часто проводят испытания по проверке продукции, создают системы визуального контроля и устанавливают параметры программного обеспечения для стабильной работы. Если положение продукта смещается во время процесса передачи или сборки или возникают такие проблемы, как отсутствие клея, смещение, перелив клея или недостаточное количество клея во время подачи, особенно в таких сценариях применения, как производство электроники, сборка 3C и соединение структурных деталей, это может напрямую повлиять на последующие процессы и даже на производительность всей машины. Поэтому вопрос о том, как добиться стабильного, точного и автоматизированного тестирования при постоянном совершенствовании производственного ритма, стал важным звеном в корпоративном контроле качества.

В ответ на потребности клиента в тестировании «позиционирования продукта и смещения выдачи» наши специалисты разработали этот набор тестов на основеЧерно-белые промышленные камеры серии CU ипромышленных линз с фиксированным увеличением . Система машинного зрения для Эта система сочетает в себе стабильную кольцевую структуру источника света и оптимизированную схему освещения, чтобы обеспечить четкость изображения, одновременно улучшая контрастность изображения и возможности распознавания краев, обеспечивая надежную основу изображения для последующего алгоритмического анализа.

В процессе определения позиционирования продукта система использует алгоритм визуального позиционирования для определения контура продукта или характерных точек, расчета координатного положения и информации об угле продукта на экране в режиме реального времени и сравнения их с заданным стандартным значением, чтобы определить, есть ли отклонение положения. Этот метод позволяет эффективно избежать аномалий позиционирования, вызванных ошибками передачи или ошибками сборки.

Что касается обнаружения выдачи, система фокусируется на высокоточном изображении зоны выдачи и всесторонне оценивает ширину, длину, площадь и смещение от исходного положения пути выдачи. С помощью анализа изображений в оттенках серого и алгоритмов выделения контуров можно точно идентифицировать следующие аномалии:

Общее смещение выдачи

Частичный разрыв клея или утечка клея

Перелив клея превышает установленный диапазон

Недостаточное или неравномерное количество клея.

Во время реального процесса тестирования система работала на фиксированном рабочем расстоянии и при стабильном освещении. Изображение было четким и стабильным, и оно могло поддерживать надежную точность обнаружения даже в быстрых производственных ритмах. Результаты испытаний могут быть выведены на главный компьютер или в систему управления производственной линией в режиме реального времени для автоматической оценки и сортировки, что значительно снижает затраты на повторную проверку вручную.

Благодаря применению этого решения для визуального контроля оно не только повышает эффективность контроля производственной линии, но также повышает стабильность и отслеживаемость качества продукции, оказывая надежную поддержку предприятиям в создании более полной автоматизированной системы контроля качества.

В будущем мы продолжим фокусироваться на потребностях в позиционировании и контроле процессов в сложных рабочих условиях, постоянно оптимизировать конфигурацию оборудования и возможности алгоритмов машинного зрения, а также предоставлять эффективные и стабильные решения машинного зрения для более точных производственных сценариев.