Обнаружение урожая
анализируется путем получения изображений растений, чтобы предупредить и диагностировать такие проблемы, как вредители и заболевания, нехватка воды.
В обнаружении фруктов и овощных качеств
используются высокопрочные линзы и специальные алгоритмы для автоматического обнаружения внешнего вида, размера, цвета и других параметров фруктов и овощей, а также обеспечивают интеллектуальную классификацию и упаковочные решения.
Мониторинг почвы
получает информацию о почве через наземные или воздушные изображения, предоставляя производителям более научные и разумные решения для оплодотворения.

Хирургические приложения помогают
передавать каждое изображение в высокой четкости на монитор, более эффективно наблюдать за операционным участком и снизить риск ошибки.
Диагноз заболевания
в сочетании с технологией искусственного интеллекта с поддержкой больших данных быстро определяет, диверсифицируются ли результаты КТ или МРТ. Если существуют ненормальные ситуации, через облачную платформу могут быть предоставлены подробные отчеты для анализа данных, чтобы облегчить врачи обработку и обработки их совместной способностью.

Распознавание лица
точно распознается с помощью камер высокой четкости, которые собирают изображения и соответствуют облачным данным, и широко используется в управлении доступом, управлением посещаемостью и т
.
Д.
Мониторинг почвы
соединяет несколько камер для создания трехмерной экологической модели и достигает всестороннего надзора за охватом для повышения эффективности безопасности общественных мест.