Kuna töötlev valdkond kiirendab selle muutmist luurele ja automatiseerimiseks, on kiirete tootmisliinide muutunud paljude tööstusharude peamiseks tugiks tootmisvõimsuse ja tõhususe parandamiseks. Kiire tootmisoperatsiooni keskkonnas on traditsioonilist käsitsi kontrollimist juba keeruline täita ja suure tõhususe vajaduste rahuldamiseks.Visuaalsed kontrollisüsteemid hõlbustavad töötleva tööstuse kiiret tootmist ja muutuvad oluliseks vahendiks kvaliteedi kontrollimiseks. Kuid kuidas valida paljude visuaalsete seadmete hulgas kõige sobivam visuaalse tuvastamise seade? Järgmised võtmepunktid on:
1. Identifitseerimise kiirus on võti
Kiire tootmisliinides on tootmisaeg raha, seetõttu on väga oluline kontrollida tootmise üksikasju. Visuaalse tuvastamise seadmetel on tootmisliinis kiire pildi omandamine ja töötlemisvõimalused. Kiire pilditöötluse platvormidega tööstuslike kaamerate valimine võib tagada, et toode suudab suurel kiirusel liikudes endiselt täpselt jäädvustada, vältides ilma jäänud tuvastamist ja valesti otsustamist.
2. Resolutsioon määrab tuvastamise täpsuse
Kiire tootmisliini keskkondades iseloomustavad tuvastusobjekti tavaliselt keerukad pinnad, peened struktuurid ja kiire liikumiskiirus. Seetõttu saab pildi eraldusvõime tuvastamise täpsuse määramisel võtmetegur. Mida suurem on eraldusvõime, seda rohkem piksleid on pildi igas raamis, seda selgem on pildi üksikasjad, pakkudes seega kindla aluse järgnevatele ülesannetele nagu defektne äratundmine, suuruse mõõtmine ja joondamistuvastus.
3. algoritmi võime määrab rakenduse laiuse
Võrreldes traditsiooniliste nägemissüsteemidega võivad nutikad kaamerad koos AI -tehnoloogiaga oluliselt vähendada visuaalse tuvastamise raskusi ja kulusid ning mõista, et rakendusvajadused andmete muutuste jaoks, nagu tähemärgid, mustrid, värvid ja piirjooned. See muudab selle stabiilsemaks ja rakendatavamaks selliste ülesannete täitmisel nagu tähemärkide äratundmine, objektide klassifikatsioon ja sihtkoha positsioneerimine, eriti mitme kategooria, väikese partii ja muude tootmisliinide puhul. Visuaalsed seadmed võivad oluliselt parandada lülituste tõhusust ja vähendada inimese sekkumist, saavutades süsteemi mitu funktsiooni.
4. valgusallikas ja pildistamiskeskkond on võrdselt olulised
Tootmisliinil pole valgusallikad mitte ainult seadmed, vaid ka peamised tegurid, mis määravad pildistamise kvaliteedi. Erinevad materjalid, pinnakonstruktsioonid või värvid võivad põhjustada erinevaid kujutisefekte. Valgusallikate valgustamisel toodetakse erinev kontrast ja selgus tootepinna tõttu, millel on pildistulemustele erinev mõju.
5. Side ja liidese ühilduvus
Kiire automatiseerimise tootmisliinides on tootmise löök kompaktne ja protsess on väga integreeritud. Mis tahes seose viivitus või katkestamine võib mõjutada üldist tootmise efektiivsust. Seetõttu ei vaja visuaalse tuvastamise süsteem mitte ainult suurepäraseid pildi- ja andmete analüüsi võimalusi, vaid nõuab ka nägemisprotsessori tugevat ühilduvust ja reageerimisvõimet.
6. stabiilsus ja kaitse tase
Masinavisioonisüsteem on paigaldatud automatiseeritud tootmisliinile, millel on kõrge intensiivne pidev töö. Kõrge temperatuur, vibratsioon, niiskus ja muud keskkonnas ilmnevad kahjulikud tegurid seavad kõrgemad nõuded seadmete usaldusväärsusele ja stabiilsusele. Et tagada, et visuaalne süsteem saaks pikka aega stabiilselt töötada, tuleb eelistada ka visuaalsete seadmete kaitsetase, seismiline struktuur ja metallkest.
Iga kiire tootmisliini kontroll on ülioluline. Suure jõudlusega, kohandatava ja hõlpsasti integreeritava visuaalse inspekteerimissüsteemi valimine ei saa mitte ainult märkimisväärselt parandada toote kvaliteeti ja tootmise tõhusust, vaid panna ka aluse ettevõtetele, et liikuda intelligentse tootmise poole. Zhixiang Vision on pühendunud lahenduste pakkumisele tööstuskaameratest, läätsedest, valgusallikatest visiooni tarkvara jms pakkumisel, aidates klientidel saavutada täpset ja intelligentset kvaliteedikontrolli.
Visuaalse tuvastamise lahenduste jaoks on teretulnudvõtke meiega ühendust .Kohandatud tehnilise toe saamiseks