Wakati tasnia ya utengenezaji inaharakisha mabadiliko yake kwa akili na automatisering, mistari ya uzalishaji wa kasi kubwa imekuwa msaada muhimu kwa viwanda vingi kuboresha uwezo wa uzalishaji na ufanisi. Katika mazingira ya operesheni ya uzalishaji wa kasi kubwa, ukaguzi wa mwongozo wa jadi tayari ni ngumu kukidhi mahitaji ya usahihi wa hali ya juu na ufanisi mkubwa.Mifumo ya ukaguzi wa kuona inawezesha uzalishaji wa kasi kubwa katika tasnia ya utengenezaji na kuwa njia muhimu ya kudhibiti ubora. Lakini kati ya vifaa vingi vya kuona, jinsi ya kuchagua kifaa kinachofaa zaidi cha kugundua? Vidokezo vifuatavyo ni:
1. Kasi ya kitambulisho ndio ufunguo
Katika mistari ya uzalishaji wa kasi kubwa, wakati wa uzalishaji ni pesa, kwa hivyo ni muhimu sana kudhibiti maelezo ya uzalishaji. Vifaa vya kugundua visivyo na kasi ya upatikanaji wa picha na uwezo wa usindikaji katika mstari wa uzalishaji. Chagua kamera za kiwango cha juu cha kamera za viwandani zilizo na majukwaa ya usindikaji wa picha ya kasi kubwa zinaweza kuhakikisha kuwa bidhaa bado ina uwezo wa kukamata kwa usahihi wakati inatembea kwa kasi kubwa, kuzuia kugundua na uamuzi mbaya.
2. Azimio huamua usahihi wa kugundua
Katika mazingira ya uzalishaji wa kasi ya juu, kitu cha kugundua kawaida huonyeshwa na nyuso ngumu, muundo mzuri, na kasi ya harakati haraka. Kwa hivyo, azimio la picha huwa sababu kuu ya kuamua usahihi wa kugundua. Azimio la juu zaidi, saizi zaidi ziko katika kila sura ya picha, wazi maelezo ya picha hiyo yatakuwa, na hivyo kutoa msingi madhubuti wa majukumu ya baadaye kama utambuzi wa kasoro, kipimo cha ukubwa, na utambuzi wa alignment.
3. Uwezo wa Algorithm huamua upana wa maombi
Ikilinganishwa na mifumo ya maono ya jadi, kamera smart pamoja na teknolojia ya AI zinaweza kupunguza sana ugumu na gharama ya kugundua kuona, na kugundua mahitaji ya matumizi ya mabadiliko ya data kama wahusika, mifumo, rangi, na muhtasari. Hii inafanya iwe thabiti zaidi na inatumika wakati unakabiliwa na kazi kama vile utambuzi wa tabia, uainishaji wa kitu, na nafasi ya lengo, haswa kwenye jamii nyingi, ndogo-batch na mistari mingine ya uzalishaji. Vifaa vya kuona vinaweza kuboresha sana kubadili ufanisi na kupunguza uingiliaji wa mwanadamu, kufikia kazi nyingi za mfumo.
4. Chanzo cha mwanga na mazingira ya kufikiria ni muhimu pia
Kwenye mstari wa uzalishaji, vyanzo vya taa sio vifaa vya kuangazia tu, lakini pia mambo muhimu ambayo huamua ubora wa mawazo. Vifaa tofauti, miundo ya uso au rangi inaweza kusababisha athari tofauti za kufikiria. Tofauti tofauti na uwazi zitatolewa kwa sababu ya uso wa bidhaa chini ya mwangaza wa vyanzo vya taa, ambayo itakuwa na athari tofauti kwenye matokeo ya kufikiria.
5. Mawasiliano na utangamano wa kiufundi
Katika mistari ya uzalishaji wa kasi ya juu, beat ya uzalishaji ni ngumu na mchakato umeunganishwa sana. Kuchelewesha au usumbufu wa kiunga chochote kunaweza kuathiri ufanisi wa jumla wa uzalishaji. Kwa hivyo, mfumo wa kugundua kuona hauitaji tu uwezo bora wa kufikiria na uchambuzi wa data, lakini pia inahitaji utangamano mkubwa na mwitikio wa processor ya maono.
6. Uimara na kiwango cha ulinzi
Mfumo wa maono ya mashine umewekwa kwenye mstari wa uzalishaji wa kiotomatiki na operesheni inayoendelea ya kiwango cha juu. Joto la juu, vibration, unyevu na mambo mengine mabaya ambayo yanaonekana katika mazingira huweka mahitaji ya juu juu ya kuegemea na utulivu wa vifaa. Ili kuhakikisha kuwa mfumo wa kuona unaweza kufanya kazi kwa muda mrefu chini ya hali ngumu, kiwango cha ulinzi, muundo wa mshtuko na ganda la chuma la vifaa vya kuona lazima pia upewe kipaumbele.
Kila ukaguzi kwenye mstari wa uzalishaji wa kasi kubwa ni muhimu. Chagua utendaji wa hali ya juu, unaoweza kubadilika na rahisi kuingiza ukaguzi wa kuona hauwezi kuboresha tu ubora wa bidhaa na ufanisi wa uzalishaji, lakini pia kuweka msingi wa biashara kusonga mbele kwa utengenezaji wenye akili. Maono ya Zhixiang yamejitolea kutoa suluhisho kutoka kwa kamera za viwandani, lensi, vyanzo nyepesi kwa programu ya maono, nk, kusaidia wateja kufikia udhibiti sahihi na wenye akili.
Kwa suluhisho zaidi za ugunduzi wa kuona, karibuWasiliana nasi kwa msaada wa kiufundi uliobinafsishwa.