naslovna stranica » Centar vijesti » Što je 2.5D vizualni sustav? Koji se učinci detekcije mogu postići?
naslovna stranica » Centar vijesti » Što je 2.5D vizualni sustav? Koji se učinci detekcije mogu postići?

Što je 2.5D sustav vida? Koji se učinci detekcije mogu postići?

Broj pregleda: 0     Autor: Urednik ove stranice Vrijeme objave: 20.3.2026 Izvor: Ova stranica

Upit

['e-pošta','weibo','wechat']

S razvojem industrijske automatizacije i inteligentne proizvodnje, tradicionalni 2D vizualni pregled postupno je pokazao ograničenja u nekim složenim scenarijima pregleda. Kako bi zadovoljio potrebe detekcije veće preciznosti i bogatijih dimenzija informacija, Zhixiang Vision je nedavno lansirao2.5D vizualni sustav inspekcije pruža sveobuhvatnije i preciznije rješenje za industrijsku inspekciju.

Što je 2.5D sustav vida?

Sustav 2.5D vida tehnologija je inspekcije između tradicionalnog 2D vida i 3D vida. Tijekom dobivanja informacija o slici ciljne ravnine, također može izdvojiti određeni stupanj informacija o visini ili konturi, provodeći tako sveobuhvatniju analizu površinske strukture objekta. U usporedbi s čistim 2D vizualnim pregledom, 2.5D vizualni sustav može identificirati više trodimenzionalnih značajki; u usporedbi sa sustavom 3D vizije sa složenijom strukturom, njegova implementacija je fleksibilnija, a cijena sustava i poteškoća u implementaciji također su povoljniji.

U stvarnoj industrijskoj inspekciji, tradicionalne metode inspekcije često se suočavaju s određenim izazovima. Na primjer, pri otkrivanju materijala s visokom refleksijom kao što su metal, staklo ili film, na konvencionalna rješenja za 2D vid lako utječe refleksija, što otežava stabilno prepoznavanje suptilnih površinskih defekata. U isto vrijeme, oslanjanje na ručnu vizualnu inspekciju nije samo neučinkovito, već je i sklono promašenim detekcijama i lažnim detekcijama, što otežava ispunjavanje zahtjeva brzine detekcije i stabilnosti modernih automatiziranih proizvodnih linija.

Uvođenjem tehnologije 2.5D vision, može se dobiti više informacija o površinskoj strukturi uz osiguravanje učinkovitosti detekcije, čime se poboljšava točnost i stabilnost detekcije složenog obratka.

Slika 1(1)

Koji se učinci detekcije mogu postići?

Ovaj 2.5D sustav vizualnog pregleda koristi full-stack samorazvijenu tehnologiju, u kombinaciji s brzim programibilnim izvorom svjetla s trakastim uzorkom, za dobivanje višedimenzionalnih informacija o površini kroz jedno uzorkovanje, učinkovito poboljšavajući sposobnost identifikacije složenih površinskih struktura. Sustav može precizno detektirati manje nedostatke na visoko reflektirajućim ili visokosjajnim površinama obratka, kao što su male ogrebotine, plitke neravnine, strane tvari i prljavština.
Cjelokupno 2.5D vizualno rješenje sastoji se od industrijskih kamera, namjenskih izvora svjetla,Sastoji se od osnovnog hardvera kao što je kontroler izvora svjetla , akvizicijska kartica i industrijsko računalo. Zajedničkom optimizacijom softvera i hardvera postižu se stabilne i učinkovite mogućnosti detekcije.

S naprednom tehnologijom vizualnog snimanja i podrškom za algoritam, 2.5D vizualni sustav može postići različite efekte detekcije u industrijskom pregledu, kao što su:

Otkrivanje visinske razlike: identificirajte promjene visine na površini proizvoda, kao što su ispupčenja, udubljenja i druge strukturne značajke

Detekcija dimenzija i kontura: Točno izmjerite konture rubova proizvoda i geometrijske dimenzije

Detekcija površinskih nedostataka: otkrijte ogrebotine, udubljenja, oštećenja i druge abnormalnosti na površini

Prepoznavanje znakova i strukture: Stabilno prepoznavanje znakova i logotipa u složenim površinskim strukturama

Slika 1

Tipični slučajevi primjene

Detekcija kvara baterije s plavim filmom

Scenarij primjene: otkrivanje ogrebotina, mjehurića, neravnina i drugih nedostataka na površini baterije

Poteškoće u identifikaciji: Boja i svojstva visoke refleksije površine plavog filma ometat će tradicionalni vizualni pregled

Učinak detekcije: 2.5D sustav vida može učinkovito oslabiti utjecaj površinske boje i refleksije i stabilno otkriti male nedostatke

Detekcija kvara meke baterije

Scenarij primjene: otkrivanje ogrebotina, neravnina i drugih nedostataka na površini mekih baterija

Poteškoće u identifikaciji: Refleksija i promjene boje uzrokovane premaznim materijalima povećavaju poteškoće u detekciji.

Učinak detekcije: Kroz višedimenzionalnu analizu informacija o slikama, sustav može točno identificirati suptilne nedostatke i poboljšati stabilnost i dosljednost detekcije.

Slika 2

Iz ovih scenarija primjene može se vidjeti da 2.5D vizualni sustav ima očite prednosti u području inspekcije složenih površina i može učinkovito poboljšati točnost inspekcije i učinkovitost automatiziranih proizvodnih linija.

Ove mogućnosti omogućuju 2.5D vizualnim sustavima široke izglede za primjenu u područjima kao što su elektronička proizvodnja, inspekcija preciznih dijelova, inspekcija pakiranja i automatizirana inspekcija proizvodne linije.

dodavanjemIndustrijske kamere , optički sustavi i algoritmi za vid duboko su integrirani. Smart Vision 2.5D sustav vizualnog pregleda može osigurati točnost pregleda uzimajući u obzir učinkovitost pregleda, pružajući stabilnu i pouzdanu podršku podacima za automatizirane proizvodne linije. Sustav ne samo da može poboljšati dosljednost pregleda proizvoda, već i smanjiti pogreške i ograničenja učinkovitosti uzrokovane ručnim pregledom.

U budućnosti će se Smart Vision nastaviti fokusirati na inovacije tehnologije strojnog vida i kontinuirano lansirati rješenja za vizualni pregled s većom vrijednošću primjene kako bi se poduzećima pomoglo u postizanju inteligentnije i učinkovitije proizvodnje i upravljanja kvalitetom.


Prijavite se kako biste primali naše novosti
o promocijama, novim proizvodima i rasprodajama izravno u vaš poštanski sandučić

Brze veze

Klasifikacija proizvoda

Kontakt podaci

Mail: anna@zx-vision.com
Fiksna linija: 0755-86967765
Faks: 0755-86541875
Mobitel: 13316429834
WeChat: 13316429834
Autorska prava © 2026 Shenzhen Zhixiang Vision Technology Co., Ltd. |  Sitemap | politika privatnosti