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Was ist ein 2,5D-Vision-System? Welche Erkennungseffekte können erzielt werden?

Anzahl der Aufrufe: 0     Autor: Herausgeber dieser Website Veröffentlichungszeit: 20.03.2026 Quelle: Diese Seite

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Mit der Entwicklung der industriellen Automatisierung und der intelligenten Fertigung zeigten sich bei der herkömmlichen 2D-Sichtprüfung in einigen komplexen Prüfszenarien allmählich Grenzen. Um den Erkennungsanforderungen höherer Präzision und umfangreicherer Informationsdimensionen gerecht zu werden, hat Zhixiang Vision kürzlich a auf den Markt gebrachtDas visuelle 2,5D-Inspektionssystem bietet eine umfassendere und genauere Lösung für die industrielle Inspektion.

Was ist ein 2,5D-Vision-System?

Das 2,5D-Vision-System ist eine Inspektionstechnologie zwischen traditioneller 2D-Vision und 3D-Vision. Während die Bildinformationen der Zielebene abgerufen werden, können auch bestimmte Höhen- oder Konturinformationen extrahiert werden, wodurch eine umfassendere Analyse der Oberflächenstruktur des Objekts durchgeführt werden kann. Im Vergleich zur reinen 2D-Sichtprüfung kann das 2,5D-Bildverarbeitungssystem mehr dreidimensionale Merkmale erkennen; Im Vergleich zum 3D-Vision-System mit komplexerer Struktur ist der Einsatz flexibler und auch die Systemkosten und Implementierungsschwierigkeiten sind vorteilhafter.

Bei der tatsächlichen industriellen Inspektion stehen herkömmliche Inspektionsmethoden häufig vor bestimmten Herausforderungen. Beispielsweise werden bei der Erkennung stark reflektierender Materialien wie Metall, Glas oder Folie herkömmliche 2D-Vision-Lösungen leicht durch Reflexionen beeinträchtigt, was die stabile Erkennung subtiler Oberflächenfehler erschwert. Gleichzeitig ist die Verwendung einer manuellen Sichtprüfung nicht nur ineffizient, sondern auch anfällig für Fehlerkennungen und Fehlerkennungen, was es schwierig macht, die Anforderungen an Erkennungsgeschwindigkeit und Stabilität moderner automatisierter Produktionslinien zu erfüllen.

Durch die Einführung der 2,5D-Vision-Technologie können mehr Informationen über die Oberflächenstruktur gewonnen und gleichzeitig die Erkennungseffizienz gewährleistet werden, wodurch die Genauigkeit und Stabilität der Erkennung komplexer Werkstücke verbessert wird.

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Welche Erkennungseffekte können erzielt werden?

Dieses visuelle 2,5D-Inspektionssystem nutzt eine selbst entwickelte Full-Stack-Technologie in Kombination mit einer programmierbaren Hochgeschwindigkeitslichtquelle mit Streifenmuster, um mehrdimensionale Oberflächeninformationen durch eine einzige Probenahme zu erhalten und so die Fähigkeit zur Identifizierung komplexer Oberflächenstrukturen effektiv zu verbessern. Das System kann kleinere Fehler auf stark reflektierenden oder hochglänzenden Werkstückoberflächen, wie kleine Kratzer, flache Unebenheiten, Fremdkörper und Schmutz, präzise erkennen.
Die gesamte 2,5D-Vision-Lösung besteht aus Industriekameras, speziellen Lichtquellen,Es besteht aus Kernhardware wie einem Lichtquellencontroller , einer Erfassungskarte und einem Industriecomputer. Durch die kollaborative Optimierung von Software und Hardware werden stabile und effiziente Erkennungsfähigkeiten erreicht.

Mit fortschrittlicher visueller Bildgebungstechnologie und Algorithmusunterstützung kann das 2,5D-Vision-System eine Vielzahl von Erkennungseffekten in der industriellen Inspektion erzielen, wie zum Beispiel:

Erkennung von Höhenunterschieden: Identifizieren Sie Höhenänderungen auf der Produktoberfläche, wie z. B. Ausbuchtungen, Vertiefungen und andere Strukturmerkmale

Dimensions- und Konturerkennung: Messen Sie Produktkantenkonturen und geometrische Abmessungen genau

Erkennung von Oberflächenfehlern: Erkennen Sie Kratzer, Dellen, Beschädigungen und andere Oberflächenanomalien

Zeichen- und Strukturerkennung: Stabile Zeichen- und Logoerkennung in komplexen Oberflächenstrukturen

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Typische Anwendungsfälle

Erkennung von Batteriedefekten mit blauem Film

Anwendungsszenario: Erkennen von Kratzern, Blasen, Beulen und anderen Defekten auf der Batterieoberfläche

Schwierigkeiten bei der Identifizierung: Die Farbe und die stark reflektierenden Eigenschaften der blauen Filmoberfläche beeinträchtigen die herkömmliche visuelle Inspektion

Erkennungseffekt: Das 2,5-D-Bildverarbeitungssystem kann den Einfluss von Oberflächenfarbe und -reflexion wirksam abschwächen und kleine Fehler stabil erkennen

Erkennung von Defekten des Softpack-Akkus

Anwendungsszenario: Erkennung von Kratzern, Beulen und anderen Defekten auf der Oberfläche von Softpack-Batterien

Schwierigkeiten bei der Identifizierung: Reflexionen und Farbveränderungen durch Beschichtungsmaterialien erschweren die Erkennung.

Erkennungseffekt: Durch die mehrdimensionale Bildinformationsanalyse kann das System subtile Fehler genau identifizieren und die Erkennungsstabilität und -konsistenz verbessern.

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Aus diesen Anwendungsszenarien ist ersichtlich, dass das 2,5D-Vision-System im Bereich der komplexen Oberflächeninspektion offensichtliche Vorteile bietet und die Inspektionsgenauigkeit und Effizienz automatisierter Produktionslinien effektiv verbessern kann.

Diese Fähigkeiten ermöglichen 2,5D-Bildverarbeitungssystemen breite Anwendungsaussichten in Bereichen wie der Elektronikfertigung, Präzisionsteileprüfung, Verpackungsprüfung und automatisierten Produktionslinienprüfung.

durch HinzufügenIndustriekameras , optische Systeme und Bildverarbeitungsalgorithmen sind tief integriert. Das visuelle 2,5D-Inspektionssystem von Smart Vision kann die Inspektionsgenauigkeit unter Berücksichtigung der Inspektionseffizienz gewährleisten und eine stabile und zuverlässige Datenunterstützung für automatisierte Produktionslinien bieten. Das System kann nicht nur die Konsistenz der Produktinspektion verbessern, sondern auch Fehler und Effizienzeinschränkungen reduzieren, die durch manuelle Inspektionen verursacht werden.

Smart Vision wird sich auch in Zukunft auf Innovationen in der Bildverarbeitungstechnologie konzentrieren und kontinuierlich visuelle Inspektionslösungen mit höherem Anwendungswert auf den Markt bringen, um Unternehmen dabei zu helfen, ein intelligenteres und effizienteres Produktions- und Qualitätsmanagement zu erreichen.


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