Detekcija usjeva
koristi slike biljaka za analizu kako bi pružila rano upozorenje i dijagnozu bolesti, štetnika, nedostatka vode i drugih problema.
Kontrola kvalitete voća i povrća
koristi visokoprecizne leće i posebne algoritme za automatsku detekciju izgleda, veličine, boje i drugih parametara voća i povrća te pruža inteligentna rješenja za klasifikaciju i pakiranje.
Praćenje tla
dobiva informacije o tlu putem slika iz zemlje ili iz zraka, pružajući uzgajivačima znanstvenije i razumnije planove gnojidbe.

Kirurška aplikacija pomaže u
prijenosu slika visoke razlučivosti na monitor, omogućujući liječnicima da učinkovitije promatraju mjesto operacije i smanjujući rizik od pogrešaka.
Dijagnoza bolesti
kombinira se s tehnologijom umjetne inteligencije kako bi se brzo utvrdilo jesu li rezultati CT-a ili MRI-a različiti uz podršku velikih podataka. Ako postoje bilo kakve abnormalnosti, detaljna izvješća mogu se dati putem platforme u oblaku za analizu podataka kako bi se olakšalo suradničko liječenje liječnika.

Prepoznavanje lica
koristi kamere visoke razlučivosti za snimanje slika i njihovo usklađivanje s podacima iz oblaka za točno prepoznavanje, a naširoko se koristi u kontroli pristupa, upravljanju posjećenošću, itd.
Praćenje vozila
koristi tehnologiju snimanja pokreta velikom brzinom i algoritme za obradu slike za automatsko otkrivanje prometnih prekršaja i pružanje ranog upozorenja ili upite za kaznu.
Praćenje tla
povezuje više kamera s mrežom kako bi se izgradio trodimenzionalni model okoliša i postigao sveobuhvatan nadzor pokrivenosti, poboljšavajući sigurnosne performanse javnih mjesta.