Kada se suočava sa složenim, nepravilnim i sitnim otkrivanjem oštećenja, kombinacija strojnog vida + ai duboko učenje postaje važan alat za novu generaciju automatizirane kontrole kvalitete. Pa kako dobiti ovu kombinaciju? Ispod je dubinski uvod u uporabu pametnih otkrivanja kamere pomoću strojnog vida, omogućavajući vam da lako razumijete primjenu dubokog učenja u otkrivanju.

Danas, budući da se industrijska automatizacija neprestano nadograđuje i kreće prema visoko preciznom i brzom razvoju, sustavi strojnog vida postali su temeljna komponenta kontrole kvalitete proizvodnje i inteligentne proizvodnje. Međutim, u praktičnim primjenama, sustavi vida često se suočavaju s nestabilnim čimbenicima iz okoliša, električnim smetnjima, mehaničkim vibracijama i drugim aspektima, što rezultira problemima kao što su degradacija kvalitete stjecanja slike, nestabilne stope prepoznavanja i nenormalnog prijenosa podataka, što izravno utječe na učinkovitost proizvodne linije i točnost otkrivanja.

U poljima vrhunske proizvodnje i precizne obrade, zahtjevi za točnost otkrivanja postaju sve strožiji, a nedostaci na razini mikrona mogu imati kobni utjecaj na kvalitetu proizvoda. Tradicionalne metode ručnog otkrivanja nisu samo neučinkovite i lako utječu subjektivne prosudbe, već je i teško ispuniti dvostruke zahtjeve mjerenja na razini mikrona za točnost i stabilnost. Stoga sve više tvrtki nastoji izgraditi sustave za otkrivanje strojnog vida visokog preciznog s industrijskim fizičarima kako bi se postigli automatizirani, standardizirani i sljedivi postupci kontrole kvalitete.

Uz kontinuirani razvoj inteligentne proizvodnje, strojni vid postepeno postaje neophodan 'tužitelj' u automatiziranim proizvodnim linijama. Od početnog stjecanja slike do izlaza rezultata detekcije nakon obrade podataka, kompletna arhitektura sustava vida na jednom mjestu ključ je koja stoji iza formalne učinkovite i stabilne proizvodne linije. Dakle, kako izgraditi sustav s visokim performansama, jednokratno strojno vid koji se može implementirati? Ispod ćemo vam objasniti pitanja.