Na področju proizvodnje in natančne obdelave višjega cenovnega razreda so zahteve za natančnost odkrivanja vse bolj stroge, napake na ravni mikronov pa lahko smrtno vplivajo na kakovost izdelka. Tradicionalne metode ročnega odkrivanja niso samo neučinkovite in jih je enostavno vplivati na subjektivne presoje, ampak tudi težko izpolnjevati dvojne zahteve meritev na ravni mikrona za natančnost in stabilnost. Zato si vedno več podjetij prizadeva zgraditi visoko natančne sisteme za odkrivanje stroja z industrijskimi fiziki za doseganje avtomatiziranih, standardiziranih in sledljivih procesov nadzora kakovosti.
Z nenehnim razvojem inteligentne proizvodnje strojno vid postopoma postaja nepogrešljiv 'tožilec' v avtomatiziranih proizvodnih linijah. Od začetnega pridobivanja slike do izhoda rezultatov zaznavanja po obdelavi podatkov je celovita arhitektura sistema na enem mestu vid ključ za formalno učinkovito in stabilno proizvodno linijo. Torej, kako zgraditi visokozmogljiv sistem na enem mestu strojnega vida, ki ga je mogoče implementirati? Spodaj vam bomo razložili vprašanja.
Danes so z nenehnim razvojem avtomatizacije proizvodnje sistemi strojnega vida postali pomembna gonilna sila za inteligentno proizvodnjo. Z pridobivanjem in obdelavo slike se doseže natančno odkrivanje videza izdelka, velikosti, okvare in drugih parametrov, kar izboljšuje učinkovitost proizvodnje delavnic in raven nadzora kakovosti izdelkov. S povpraševanjem kupcev po proizvodnji je gradnja učinkovitega in stabilnega sistema strojnega vida na enem mestu postala v središču vse več podjetij. Spodaj bomo kot glavno linijo uporabili 'zbirateljsko-result zbiranja slik' za izgradnjo celotnega sistema strojnega vida, ki podjetjem pomaga pri izbiri in uporabi znanstveno in pospeši uresničitev brezpilotnih proizvodnih linij.
