Zaznavanje pridelka
se analizira tako, da posnamete slike rastlin, da opozorimo in diagnosticirate težave, kot so škodljivci in bolezni, pomanjkanje vode.
Zaznavanje kakovosti sadja in zelenjave
uporablja visoko natančne leče in posebne algoritme za samodejno zaznavanje videza, velikosti, barve in drugih parametrov sadja in zelenjave ter zagotavlja inteligentne rešitve za razvrščanje in embalažo.
Spremljanje tal
pridobi informacije o tleh s pomočjo tal ali zračnih slik, kar pridelovalcem omogoča bolj znanstvene in razumne rešitve za oploditev.

Kirurške aplikacije pomagajo pri
prenosu vsake slike z visoko ločljivostjo na monitor, učinkoviteje upoštevajo delovno mesto in zmanjšajo tveganje za napake.
Diagnoza bolezni
v kombinaciji s tehnologijo umetne inteligence s podporo velikih podatkov hitro ugotovi, ali so rezultati CT ali MRI raznoliki. Če obstajajo nenormalne situacije, lahko prek oblačne platforme za analizo podatkov dajejo podrobna poročila, da bi zdravnikom olajšali ravnanje in ravnanje z njimi na skupni način.

Prepoznavanje obrazov
je natančno prepoznano s kamerami z visoko ločljivostjo, ki zajemajo slike in se ujemajo s podatki v oblaku, in se pogosto uporablja pri nadzoru dostopa, upravljanju udeležbe itd.
Nadzor vozila
uporablja tehnologijo zajemanja hitrih hitrosti in algoritme za obdelavo slik za samodejno zaznavanje prometnih kršitev ali daje opozorila ali pozive.
Spremljanje tal
povezuje več kamer za izgradnjo tridimenzionalnega okoljskega modela in dosega vsestranski nadzor nad pokritostjo za izboljšanje varnostne učinkovitosti javnih mest.