Ugunduzi wa mazao
hutumia picha za mimea kwa uchambuzi ili kutoa onyo la mapema na utambuzi wa magonjwa, wadudu, uhaba wa maji na matatizo mengine.
Ukaguzi wa ubora wa matunda na mboga
hutumia lenzi za usahihi wa hali ya juu na algoriti maalum ili kugundua kiotomatiki mwonekano, saizi, rangi na vigezo vingine vya matunda na mboga, na hutoa uainishaji wa akili na suluhu za vifungashio.
Ufuatiliaji wa udongo
hupata taarifa za udongo kupitia picha za ardhini au angani, na kuwapa wakulima mipango zaidi ya kisayansi na ya busara ya mbolea.

Programu ya upasuaji husaidia katika
kusambaza picha za ufafanuzi wa juu kwa kufuatilia, kuruhusu madaktari kuchunguza tovuti ya uendeshaji kwa ufanisi zaidi na kupunguza hatari ya makosa.
Utambuzi wa ugonjwa
hujumuishwa na teknolojia ya akili bandia ili kubaini haraka ikiwa matokeo ya CT au MRI ni tofauti kwa msaada wa data kubwa. Ikiwa kuna ukiukwaji wowote, ripoti za kina zinaweza kutolewa kupitia jukwaa la wingu kwa uchambuzi wa data ili kuwezesha matibabu shirikishi na madaktari.

Utambuzi wa nyuso
hutumia kamera za ubora wa juu ili kunasa picha na kuzilinganisha na data ya wingu kwa utambuzi sahihi, na hutumiwa sana katika udhibiti wa ufikiaji, udhibiti wa mahudhurio, n.k.
Ufuatiliaji wa gari
hutumia teknolojia ya kupiga picha za mwendo wa kasi na kanuni za kuchakata picha ili kugundua ukiukaji wa trafiki kiotomatiki na kutoa onyo la mapema au vidokezo vya tikiti.
Ufuatiliaji wa udongo
huunganisha kamera nyingi kwenye mtandao ili kujenga modeli ya mazingira yenye mwelekeo-tatu na kufikia usimamizi wa kina wa chanjo, kuboresha utendaji wa usalama wa maeneo ya umma.