Come configurare un sistema di visione artificiale one-stop?

Con il continuo sviluppo della produzione intelligente, la visione artificiale sta gradualmente diventando un 'ispettore' indispensabile per le linee di produzione automatizzate. Dalla raccolta iniziale delle immagini all'output dei risultati dell'ispezione dopo l'elaborazione dei dati, l'architettura completa del sistema di visione è la chiave per una linea di produzione efficiente e stabile. Quindi, come costruire un sistema di visione artificiale completo e implementabile ad alte prestazioni? Di seguito te lo spiegheremo.

1. Che cos'è un sistema di visione artificiale completo?

Un sistema di visione artificiale completo si riferisce a una soluzione completa che integra l'acquisizione delle immagini, l'elaborazione delle immagini, l'analisi dei dati, l'output dei risultati e altri collegamenti. Si tratta di un set completo di apparecchiature in grado di realizzare l'identificazione, il rilevamento, il posizionamento e la classificazione automatici dei prodotti target senza intervento umano. È comunemente utilizzato in scenari industriali come il rilevamento di difetti superficiali, la misurazione dimensionale, il riconoscimento dei caratteri e la verifica dell'assemblaggio.

2. Componenti principali della costruzione del sistema

Telecamera industriale : responsabile della conversione delle informazioni fisiche del target misurato in dati di immagine digitale. È necessario selezionare diverse risoluzioni, frame rate, tipi di interfaccia, ecc. in base ai requisiti dell'applicazione.

Obiettivo industriale : l'obiettivo principale che determina la chiarezza dell'immagine
influisce direttamente sulla nitidezza, sul controllo della distorsione e sulla risoluzione dei bordi dell'immagine. Obiettivi FA, obiettivi telecentrici e obiettivi ad alta definizione e bassa distorsione sono scelte comuni e devono corrispondere alle dimensioni del sensore della fotocamera.

Sistema di sorgente luminosa : migliora il contrasto e la stabilità dell'immagine.
I tipi di sorgenti luminose includono luce coassiale, retroilluminazione, striscia luminosa, sorgente luminosa puntiforme, luce anulare, ecc. La migliore soluzione di illuminazione viene selezionata in base al materiale, al colore e alle caratteristiche di rilevamento dell'oggetto da misurare.

Il software di elaborazione delle immagini o
la piattaforma software del controller di visione intelligente svolge attività quali l'elaborazione delle immagini, l'estrazione delle funzionalità e la logica decisionale. L’introduzione di algoritmi di deep learning consente al sistema di ottenere una maggiore precisione nell’identificazione dei difetti complessi e nella classificazione dell’aspetto.

L'interfaccia di output e i risultati del rilevamento collaborativo PLC/robot
vengono restituiti alla linea di produzione tramite porte IO, TCP/IP, Modbus, ecc., realizzando il collegamento con PLC, bracci robotici e altre apparecchiature per completare il processo a circuito chiuso di 'rilevamento-giudizio-azione'.

3. Vantaggi del sistema one-stop

Implementazione rapida: i processi di selezione, installazione e debug delle apparecchiature sono altamente standardizzati, riducendo il ciclo di sviluppo del progetto.

Stabilità: l'apparecchiatura collabora tacitamente per ridurre i problemi di incompatibilità e garantire il funzionamento a lungo termine del sistema di rilevamento.

Scalabilità: l'architettura del sistema supporta l'espansione modulare per soddisfare la futura crescita della domanda.

Supporto del servizio: Zhixiang Vision fornisce servizi di configurazione integrati e una risposta tecnica più tempestiva.

4. Casi applicativi tipici

Produttore di elettronica 3C: sistema di rilevamento del terminale del connettore

I tecnici hanno compreso le esigenze dei clienti online, hanno implementato una telecamera industriale ad alta risoluzione + un obiettivo telecentrico + una sorgente luminosa coassiale e l'hanno combinata con un software di visione per completare il rilevamento della quantità di pin del connettore, dell'offset, della piegatura e di altri difetti. Dopo che il sistema è stato integrato nella catena di montaggio, la velocità di rilevamento arriva fino a 300 pezzi/minuto e il tasso di rilevamento mancato è <0,1%, il che migliora notevolmente la coerenza della qualità.

Aziende di ricambi auto: rilevamento di difetti sulla superficie del cilindro

Le telecamere intelligenti vengono utilizzate con sorgenti luminose anulari e algoritmi di visione AI per rilevare vari tipi di difetti come pori e bolle sulla superficie dei getti, sostituendo le tradizionali ispezioni visive manuali e migliorando efficacemente l'efficienza e la tracciabilità dei dati.

5. Suggerimenti per la costruzione e suggerimenti per la scelta

Chiarire gli obiettivi di rilevamento e i requisiti di precisione;

Condurre test e verifiche adeguate nella fase iniziale del progetto per evitare ripetute modifiche in una fase successiva;

Considerare la compatibilità per future espansioni e aggiornamenti del sistema.

Con la continua evoluzione degli algoritmi di intelligenza artificiale e dell'hardware industriale, i sistemi di visione artificiale stanno creando un'infrastruttura di 'fabbrica senza pilota' più competitiva per le aziende manifatturiere con maggiore flessibilità e capacità di intelligence più forti. In qualità di fornitore di soluzioni professionali di visione artificiale, Zhixiang Vision dispone di una fornitura completa di apparecchiature e di una ricca esperienza di integrazione e non vede l'ora di fornire un supporto efficiente e intelligente per i sistemi di visione a un numero maggiore di clienti.