Как настроить универсальную систему машинного зрения?

С постоянным развитием интеллектуального производства машинное зрение постепенно становится незаменимым «инспектором» автоматизированных производственных линий. От первоначального сбора изображений до вывода результатов проверки после обработки данных — комплексная архитектура системы технического зрения является ключом к эффективной и стабильной производственной линии. Итак, как создать высокопроизводительную и реализуемую универсальную систему машинного зрения? Ниже мы объясним вам это.

1. Что такое универсальная система машинного зрения?

Универсальная система машинного зрения представляет собой комплексное решение, которое объединяет получение изображений, их обработку, анализ данных, вывод результатов и другие ссылки. Это полный комплект оборудования, позволяющий осуществлять автоматическую идентификацию, обнаружение, позиционирование и классификацию целевых продуктов без вмешательства человека. Он обычно используется в промышленных сценариях, таких как обнаружение поверхностных дефектов, измерение размеров, распознавание символов и проверка сборки.

2. Основные компоненты построения системы

Промышленная камера : отвечает за преобразование физической информации об измеряемой цели в данные цифрового изображения. Различные разрешения, частота кадров, типы интерфейсов и т. д. должны выбираться в соответствии с требованиями приложения.

Промышленный объектив . Ключевой объектив, определяющий четкость изображения,
напрямую влияет на резкость, контроль искажений и разрешение краев изображения. Объективы FA, телецентрические объективы и объективы высокой четкости с низкой дисторсией являются распространенным выбором и должны соответствовать размеру сенсора камеры.

Система источника света : Улучшите контрастность и стабильность изображения.
Типы источников света включают коаксиальный свет, фоновую подсветку, полосовой свет, точечный источник света, кольцевой свет и т. д. Наилучшее световое решение выбирается в зависимости от материала, цвета и характеристик обнаружения измеряемого объекта.

Программное обеспечение для обработки изображений или программная платформа интеллектуального видеоконтроллера
выполняет такие задачи, как обработка изображений, извлечение признаков и логика принятия решений. Внедрение алгоритмов глубокого обучения позволяет системе достигать более высокой точности при идентификации сложных дефектов и оценке внешнего вида.

Выходной интерфейс и
результаты совместного обнаружения ПЛК/робота передаются обратно на производственную линию через порты ввода-вывода, TCP/IP, Modbus и т. д., обеспечивая связь с ПЛК, роботизированными манипуляторами и другим оборудованием для завершения замкнутого процесса «обнаружение-оценка-действие».

3. Преимущества системы «одного окна»

Быстрое развертывание. Процессы выбора, установки и отладки оборудования высоко стандартизированы, что сокращает цикл разработки проекта.

Стабильность: оборудование взаимодействует молчаливо, чтобы уменьшить проблемы несовместимости и обеспечить долгосрочную работу системы обнаружения.

Масштабируемость: архитектура системы поддерживает модульное расширение для удовлетворения будущего роста спроса.

Сервисная поддержка: Zhixiang Vision предоставляет комплексные услуги по настройке и более своевременное техническое реагирование.

4. Типичные случаи применения

Производитель электроники 3C: система обнаружения клемм разъема

Технические специалисты поняли потребности клиентов в режиме онлайн, использовали промышленную камеру высокого разрешения + телецентрический объектив + коаксиальный источник света и объединили их с программным обеспечением машинного зрения для определения количества контактов разъема, смещения, изгиба и других дефектов. После интеграции системы в сборочную линию скорость обнаружения достигает 300 штук в минуту, а процент пропущенных обнаружений составляет <0,1%, что значительно повышает стабильность качества.

Компании, производящие автозапчасти: обнаружение дефектов поверхности цилиндров

Интеллектуальные камеры используются с кольцевыми источниками света и алгоритмами искусственного зрения для обнаружения различных типов дефектов, таких как поры и вздутия на поверхности отливок, заменяя традиционные ручные визуальные проверки и эффективно повышая эффективность и отслеживаемость данных.

5. Предложения по конструкции и советы по выбору.

Уточнить цели обнаружения и требования к точности;

Провести адекватное тестирование и проверку на ранней стадии проекта, чтобы избежать повторных модификаций на более позднем этапе;

Учитывайте совместимость для будущего расширения и обновления системы.

Благодаря непрерывному развитию алгоритмов искусственного интеллекта и промышленного оборудования универсальные системы машинного зрения создают более конкурентоспособную инфраструктуру «беспилотных заводов» для производственных компаний, обладающую большей гибкостью и более мощными интеллектуальными возможностями. Являясь профессиональным поставщиком решений для машинного зрения, Zhixiang Vision предлагает комплексные поставки оборудования и богатый опыт интеграции, а также надеется на предоставление эффективной и интеллектуальной поддержки систем машинного зрения большему количеству клиентов.