Bagaimana untuk mengkonfigurasi sistem penglihatan mesin sehenti?

Dengan pembangunan berterusan pembuatan pintar, penglihatan mesin secara beransur-ansur menjadi 'pemeriksa' yang sangat diperlukan untuk barisan pengeluaran automatik. Daripada pengumpulan imej awal kepada output hasil pemeriksaan selepas pemprosesan data, seni bina sistem penglihatan sehenti yang lengkap adalah kunci di sebalik barisan pengeluaran yang cekap dan stabil. Jadi, bagaimana untuk membina sistem penglihatan mesin sehenti yang berprestasi tinggi dan boleh dilaksanakan? Di bawah ini kami akan menerangkannya kepada anda.

1. Apakah sistem penglihatan mesin sehenti?

Sistem penglihatan mesin sehenti merujuk kepada penyelesaian lengkap yang menyepadukan pemerolehan imej, pemprosesan imej, analisis data, output hasil dan pautan lain. Ini adalah set lengkap peralatan yang boleh merealisasikan pengenalan automatik, pengesanan, kedudukan dan pengelasan produk sasaran tanpa campur tangan manusia. Ia biasanya digunakan dalam senario industri seperti pengesanan kecacatan permukaan, ukuran dimensi, pengecaman aksara dan pengesahan pemasangan.

2. Komponen teras pembinaan sistem

Kamera industri : Bertanggungjawab untuk menukar maklumat fizikal sasaran yang diukur kepada data imej digital. Resolusi yang berbeza, kadar bingkai, jenis antara muka, dsb. perlu dipilih mengikut keperluan aplikasi.

Kanta industri : Kanta utama yang menentukan kejelasan pengimejan
secara langsung mempengaruhi ketajaman, kawalan herotan dan resolusi tepi imej. Kanta FA, kanta telesentrik dan kanta herotan rendah definisi tinggi ialah pilihan biasa dan perlu sepadan dengan saiz penderia kamera.

Sistem sumber cahaya : Meningkatkan kontras dan kestabilan pengimejan.
Jenis sumber cahaya termasuk cahaya sepaksi, lampu latar, lampu jalur, sumber cahaya titik, lampu gelang, dll. Penyelesaian pencahayaan terbaik dipilih mengikut bahan, warna dan ciri pengesanan objek yang diukur.

Perisian pemprosesan imej atau platform perisian pengawal penglihatan pintar
menjalankan tugas seperti pemprosesan imej, pengekstrakan ciri dan logik keputusan. Pengenalan algoritma pembelajaran mendalam membolehkan sistem mencapai ketepatan yang lebih tinggi dalam pengenalpastian kecacatan kompleks dan penggredan penampilan.

Antara muka keluaran dan
hasil pengesanan kerjasama PLC/robot disalurkan kembali ke barisan pengeluaran melalui port IO, TCP/IP, Modbus, dsb., merealisasikan hubungan dengan PLC, lengan robot dan peralatan lain untuk melengkapkan proses gelung tertutup 'tindakan-penghakiman-pengesan'.

3. Kelebihan sistem sehenti

Penggunaan pantas: Proses pemilihan peralatan, pemasangan dan penyahpepijatan adalah sangat standard, mengurangkan kitaran pembangunan projek.

Kestabilan: Peralatan bekerjasama secara diam-diam untuk mengurangkan isu ketidakserasian dan memastikan operasi jangka panjang sistem pengesanan.

Kebolehskalaan: Seni bina sistem menyokong pengembangan modular untuk memenuhi pertumbuhan permintaan masa hadapan.

Sokongan perkhidmatan: Zhixiang Vision menyediakan perkhidmatan konfigurasi bersepadu dan tindak balas teknikal yang lebih tepat pada masanya.

4. Kes aplikasi biasa

Pengilang elektronik 3C: sistem pengesanan terminal penyambung

Juruteknik memahami keperluan pelanggan dalam talian, menggunakan kamera industri resolusi tinggi + kanta telesentrik + sumber cahaya sepaksi, dan digabungkan dengan perisian penglihatan untuk melengkapkan kuantiti pin penyambung, mengimbangi, membongkok dan pengesanan kecacatan lain. Selepas sistem disepadukan ke dalam barisan pemasangan, kelajuan pengesanan adalah setinggi 300 keping/minit, dan kadar pengesanan terlepas adalah <0.1%, yang meningkatkan konsistensi kualiti.

Syarikat alat ganti kereta: Pengesanan kecacatan permukaan silinder

Kamera pintar digunakan dengan sumber cahaya cincin dan algoritma penglihatan AI untuk mengesan pelbagai jenis kecacatan seperti liang dan lepuh pada permukaan tuangan, menggantikan pemeriksaan visual manual tradisional dan meningkatkan kecekapan dan kebolehkesanan data dengan berkesan.

5. Cadangan pembinaan dan petua pemilihan

Menjelaskan matlamat pengesanan dan keperluan ketepatan;

Menjalankan ujian dan pengesahan yang mencukupi pada peringkat awal projek untuk mengelakkan pengubahsuaian berulang pada peringkat seterusnya;

Pertimbangkan keserasian untuk pengembangan dan peningkatan sistem pada masa hadapan.

Dengan evolusi berterusan algoritma AI dan perkakasan industri, sistem penglihatan mesin sehenti mencipta infrastruktur 'kilang tanpa pemandu' yang lebih kompetitif untuk syarikat pembuatan dengan fleksibiliti yang lebih tinggi dan keupayaan kecerdasan yang lebih kukuh. Sebagai penyedia penyelesaian visi mesin profesional, Zhixiang Vision mempunyai bekalan peralatan yang lengkap dan pengalaman integrasi yang kaya, dan berharap untuk menyediakan sokongan sistem penglihatan yang cekap dan pintar kepada lebih ramai pelanggan.