Hoe configureer ik een one-stop machine vision-systeem?

Met de voortdurende ontwikkeling van intelligente productie wordt machine vision geleidelijk een onmisbare ‘inspecteur’ voor geautomatiseerde productielijnen. Vanaf de eerste beeldverzameling tot de output van inspectieresultaten na gegevensverwerking is de complete one-stop vision-systeemarchitectuur de sleutel achter een efficiënte en stabiele productielijn. Dus, hoe bouw je een krachtig, implementeerbaar one-stop-machine vision-systeem? Hieronder leggen wij het u uit.

1. Wat is een one-stop machine vision-systeem?

Een one-stop machine vision-systeem verwijst naar een complete oplossing die beeldacquisitie, beeldverwerking, data-analyse, resultaatuitvoer en andere koppelingen integreert. Dit is een complete set apparatuur die automatische identificatie, detectie, positionering en classificatie van doelproducten kan realiseren zonder menselijke tussenkomst. Het wordt vaak gebruikt in industriële scenario's zoals detectie van oppervlaktedefecten, dimensionale metingen, karakterherkenning en assemblageverificatie.

2. Kerncomponenten van systeemconstructie

Industriële camera : verantwoordelijk voor het omzetten van de fysieke informatie van het gemeten doel in digitale beeldgegevens. Afhankelijk van de toepassingsvereisten moeten verschillende resoluties, framesnelheden, interfacetypes, enz. worden geselecteerd.

Industriële lens : De sleutellens die de beeldhelderheid bepaalt,
heeft rechtstreeks invloed op de scherpte, vervormingsbeheersing en randresolutie van het beeld. FA-lenzen, telecentrische lenzen en high-definition lenzen met lage vervorming zijn veel voorkomende keuzes en moeten overeenkomen met de grootte van de camerasensor.

Lichtbronsysteem : Verbeter het beeldcontrast en de stabiliteit.
Typen lichtbronnen zijn coaxiaal licht, tegenlicht, striplicht, puntlichtbron, ringlicht, enz. De beste verlichtingsoplossing wordt geselecteerd op basis van het materiaal, de kleur en de detectie-eigenschappen van het te meten object.

Beeldverwerkingssoftware of
softwareplatform voor intelligente vision-controllers voert taken uit zoals beeldverwerking, extractie van kenmerken en beslissingslogica. Door de introductie van deep learning-algoritmen kan het systeem een ​​hogere nauwkeurigheid bereiken bij het identificeren van complexe defecten en het beoordelen van het uiterlijk.

De uitvoerinterface en de gezamenlijke
detectieresultaten van PLC/robot worden teruggekoppeld naar de productielijn via IO-poorten, TCP/IP, Modbus, enz., waardoor koppeling met PLC, robotarmen en andere apparatuur wordt gerealiseerd om het gesloten lusproces van 'detectie-oordeel-actie' te voltooien.

3. Voordelen van een one-stop-systeem

Snelle implementatie: De apparatuurselectie-, installatie- en foutopsporingsprocessen zijn in hoge mate gestandaardiseerd, waardoor de projectontwikkelingscyclus wordt verkort.

Stabiliteit: De apparatuur werkt stilzwijgend samen om incompatibiliteitsproblemen te verminderen en de werking van het detectiesysteem op de lange termijn te garanderen.

Schaalbaarheid: De systeemarchitectuur ondersteunt modulaire uitbreiding om aan de toekomstige groei van de vraag te voldoen.

Serviceondersteuning: Zhixiang Vision biedt geïntegreerde configuratiediensten en tijdige technische respons.

4. Typische toepassingsgevallen

3C elektronicafabrikant: detectiesysteem voor connectorterminals

Technici begrepen de behoeften van de klant online, implementeerden een industriële camera met hoge resolutie + telecentrische lens + coaxiale lichtbron en combineerden ze met vision-software om het aantal connectorpennen, offset-, buig- en andere defectdetectie te voltooien. Nadat het systeem in de assemblagelijn is geïntegreerd, bedraagt ​​de detectiesnelheid maar liefst 300 stuks/minuut en bedraagt ​​het gemiste detectiepercentage <0,1%, wat de kwaliteitsconsistentie aanzienlijk verbetert.

Auto-onderdelenbedrijven: detectie van defecten aan het cilinderoppervlak

Slimme camera's worden gebruikt met ringlichtbronnen en AI-visie-algoritmen om verschillende soorten defecten, zoals poriën en blaren op het oppervlak van gietstukken, te detecteren, ter vervanging van traditionele handmatige visuele inspecties en om de efficiëntie en de traceerbaarheid van gegevens effectief te verbeteren.

5. Constructiesuggesties en selectietips

Detectiedoelen en nauwkeurigheidsvereisten verduidelijken;

Voer adequate testen en verificatie uit in een vroeg stadium van het project om herhaalde wijzigingen in een later stadium te voorkomen;

Overweeg compatibiliteit voor toekomstige uitbreidingen en systeemupgrades.

Met de voortdurende evolutie van AI-algoritmen en industriële hardware creëren one-stop machine vision-systemen een meer concurrerende ‘onbemande fabrieks’-infrastructuur voor productiebedrijven met hogere flexibiliteit en sterkere intelligentiemogelijkheden. Als professionele aanbieder van machine vision-oplossingen beschikt Zhixiang Vision over een compleet aanbod van apparatuur en een rijke integratie-ervaring, en kijkt ernaar uit om meer klanten efficiënte en intelligente vision-systeemondersteuning te bieden.