Jinsi ya kusanidi mfumo wa maono wa mashine moja?

Pamoja na maendeleo endelevu ya utengenezaji wa akili, maono ya mashine polepole yanakuwa 'mkaguzi' wa lazima kwa mistari ya uzalishaji otomatiki. Kuanzia mkusanyiko wa awali wa picha hadi matokeo ya ukaguzi baada ya usindikaji wa data, usanifu kamili wa mfumo wa maono ya kusimama moja ni ufunguo nyuma ya laini ya uzalishaji yenye ufanisi na thabiti. Kwa hivyo, jinsi ya kujenga mfumo wa maono wa mashine yenye utendaji wa juu, unaoweza kutekelezeka? Hapo chini tutakuelezea.

1. Je, mfumo wa maono wa mashine moja-stop ni nini?

Mfumo wa kuona wa mashine moja-stop unarejelea suluhisho kamili ambalo linaunganisha upatikanaji wa picha, usindikaji wa picha, uchambuzi wa data, matokeo ya matokeo na viungo vingine. Hii ni seti kamili ya vifaa vinavyoweza kutambua kitambulisho kiotomatiki, kutambua, kuweka na kuainisha bidhaa zinazolengwa bila uingiliaji wa kibinadamu. Hutumika sana katika hali za viwandani kama vile utambuzi wa kasoro ya uso, kipimo cha ukubwa, utambuzi wa wahusika na uthibitishaji wa mkusanyiko.

2. Vipengele vya msingi vya ujenzi wa mfumo

Kamera ya viwanda : Inawajibika kwa kubadilisha taarifa halisi ya lengo lililopimwa kuwa data ya picha dijitali. Maamuzi tofauti, viwango vya fremu, aina za kiolesura, n.k. yanahitaji kuchaguliwa kulingana na mahitaji ya programu.

Lenzi ya viwanda : Lenzi muhimu inayobainisha uwazi wa taswira
huathiri moja kwa moja ukali, udhibiti wa upotoshaji na azimio la makali ya picha. Lenzi za FA, lenzi za telecentric, na lenzi za ubora wa juu zinazopotoshwa ni chaguo za kawaida na zinahitaji kulingana na saizi ya kihisi cha kamera.

Mfumo wa chanzo cha mwanga : Boresha utofautishaji wa picha na uthabiti.
Aina za vyanzo vya mwanga ni pamoja na mwanga wa koaxia, taa ya nyuma, mwanga wa strip, chanzo cha mwanga wa uhakika, mwanga wa pete, n.k. Suluhisho bora zaidi la mwanga huchaguliwa kulingana na nyenzo, rangi na sifa za kutambua kitu kinachopimwa.

Programu ya kuchakata picha au
jukwaa mahiri la kidhibiti maono hufanya kazi kama vile kuchakata picha, kutoa vipengele na mantiki ya uamuzi. Utangulizi wa algoriti za ujifunzaji wa kina huwezesha mfumo kufikia usahihi wa juu katika utambuzi changamano wa kasoro na upangaji wa mwonekano.

Kiolesura cha pato na
matokeo ya ugunduzi shirikishi wa PLC/roboti hurejeshwa kwa njia ya uzalishaji kupitia bandari za IO, TCP/IP, Modbus, n.k., kwa kutambua uhusiano na PLC, silaha za roboti na vifaa vingine ili kukamilisha mchakato wa kufungwa wa 'tendo la kugundua-hukumu'.

3. Faida za mfumo wa kuacha moja

Usambazaji wa haraka: Michakato ya uteuzi wa vifaa, usakinishaji na utatuzi ni sanifu sana, na hivyo kupunguza mzunguko wa maendeleo ya mradi.

Uthabiti: Vifaa hushirikiana kimya kimya ili kupunguza masuala ya kutopatana na kuhakikisha utendakazi wa muda mrefu wa mfumo wa kugundua.

Scalability: Usanifu wa mfumo unaauni upanuzi wa msimu ili kukidhi ukuaji wa mahitaji ya siku zijazo.

Usaidizi wa huduma: Maono ya Zhixiang hutoa huduma jumuishi za usanidi na majibu ya kiufundi zaidi kwa wakati.

4. Kesi za kawaida za maombi

Mtengenezaji wa vifaa vya elektroniki vya 3C: mfumo wa kugundua terminal ya kiunganishi

Mafundi walielewa mahitaji ya wateja mtandaoni, walituma kamera ya viwanda ya ubora wa juu + lenzi ya telecentric + chanzo cha mwanga cha coaxial, na kuunganishwa na programu ya maono ili kukamilisha wingi wa pini ya kiunganishi, kukabiliana, kupinda na kutambua kasoro nyinginezo. Baada ya mfumo kuunganishwa kwenye mstari wa kuunganisha, kasi ya kutambua ni ya juu hadi vipande 300 kwa dakika, na kiwango cha kugundua kilichokosa ni <0.1%, ambayo huboresha sana uthabiti wa ubora.

Kampuni za sehemu za magari: Utambuzi wa kasoro ya uso wa silinda

Kamera mahiri hutumiwa na vyanzo vya mwanga wa pete na algoriti za maono ya AI ili kugundua aina mbalimbali za kasoro kama vile vinyweleo na malengelenge kwenye sehemu ya uigizo, kuchukua nafasi ya ukaguzi wa kawaida wa kuona na kuboresha ufanisi na ufuatiliaji wa data.

5. Mapendekezo ya ujenzi na vidokezo vya uteuzi

Kufafanua malengo ya utambuzi na mahitaji ya usahihi;

Kufanya majaribio ya kutosha na uthibitishaji katika hatua ya awali ya mradi ili kuepuka marekebisho ya mara kwa mara katika hatua ya baadaye;

Zingatia uoanifu kwa upanuzi wa siku zijazo na uboreshaji wa mfumo.

Pamoja na mageuzi endelevu ya algoriti za AI na maunzi ya viwandani, mifumo ya maono ya mashine ya kusimama moja inaunda miundombinu ya ushindani zaidi ya 'kiwanda kisicho na rubani' kwa kampuni za utengenezaji zilizo na unyumbufu wa hali ya juu na uwezo mkubwa wa akili. Kama mtoaji wa suluhisho la maono ya mashine kitaaluma, Maono ya Zhixiang ina usambazaji kamili wa vifaa na uzoefu mzuri wa ujumuishaji, na inatarajia kutoa usaidizi wa mfumo wa maono wa ufanisi na wa akili kwa wateja zaidi.