Kako konfigurirati sistem strojnega vida na enem mestu?

Z nenehnim razvojem inteligentne proizvodnje strojni vid postopoma postaja nepogrešljiv »inšpektor« za avtomatizirane proizvodne linije. Od začetnega zbiranja slik do rezultatov inšpekcijskih pregledov po obdelavi podatkov je popolna arhitektura sistema za vid na enem mestu ključ za učinkovito in stabilno proizvodno linijo. Torej, kako zgraditi visoko zmogljiv, izvedljiv sistem strojnega vida na enem mestu? Spodaj vam bomo to razložili.

1. Kaj je sistem strojnega vida na enem mestu?

Sistem strojnega vida na enem mestu se nanaša na celovito rešitev, ki združuje zajemanje slik, obdelavo slik, analizo podatkov, izpis rezultatov in druge povezave. To je celoten nabor opreme, ki lahko izvede samodejno identifikacijo, odkrivanje, pozicioniranje in razvrščanje ciljnih izdelkov brez človeškega posredovanja. Običajno se uporablja v industrijskih scenarijih, kot so odkrivanje površinskih napak, merjenje dimenzij, prepoznavanje znakov in preverjanje sestavljanja.

2. Ključne komponente konstrukcije sistema

Industrijska kamera : odgovorna za pretvorbo fizičnih informacij merjenega cilja v digitalne slikovne podatke. V skladu z zahtevami aplikacije je treba izbrati različne ločljivosti, hitrost sličic, vrste vmesnikov itd.

Industrijska leča : ključna leča, ki določa jasnost slike,
neposredno vpliva na ostrino, nadzor popačenja in ločljivost robov slike. Objektivi FA, telecentrični objektivi in ​​objektivi visoke ločljivosti z nizkim popačenjem so pogosta izbira in se morajo ujemati z velikostjo senzorja kamere.

Sistem svetlobnega vira : izboljšajte kontrast in stabilnost slike.
Vrste svetlobnih virov vključujejo koaksialno svetlobo, osvetlitev ozadja, trakasto svetlobo, točkovni vir svetlobe, obročasto svetlobo itd. Najboljša svetlobna rešitev je izbrana glede na material, barvo in značilnosti zaznavanja predmeta, ki se meri.

Programska oprema za obdelavo slik ali programska platforma inteligentnega krmilnika vida
opravlja naloge, kot so obdelava slik, ekstrakcija funkcij in logika odločanja. Uvedba algoritmov globokega učenja omogoča sistemu doseganje večje natančnosti pri prepoznavanju kompleksnih napak in ocenjevanju videza.

Izhodni vmesnik in
rezultati skupnega odkrivanja PLC-ja/robota se vrnejo v proizvodno linijo prek IO vrat, TCP/IP, Modbus itd., pri čemer se vzpostavi povezava s PLC-jem, robotskimi rokami in drugo opremo za dokončanje zaprtozančnega procesa 'odkrivanje-presoja-dejanje'.

3. Prednosti sistema vse na enem mestu

Hitra uvedba: Postopki izbire opreme, namestitve in odpravljanja napak so visoko standardizirani, kar skrajša razvojni cikel projekta.

Stabilnost: oprema tiho sodeluje, da zmanjša težave z nezdružljivostjo in zagotovi dolgoročno delovanje sistema zaznavanja.

Prilagodljivost: sistemska arhitektura podpira modularno razširitev za zadovoljitev prihodnje rasti povpraševanja.

Storitvena podpora: Zhixiang Vision zagotavlja integrirane konfiguracijske storitve in hitrejši tehnični odziv.

4. Tipični primeri uporabe

Proizvajalec elektronike 3C: sistem za zaznavanje konektorjev

Tehniki so razumeli potrebe strank na spletu, uporabili industrijsko kamero z visoko ločljivostjo + telecentrično lečo + koaksialni svetlobni vir in združili s programsko opremo za vid, da bi dokončali zaznavanje količine zatičev priključka, odmika, upogibanja in drugih napak. Po integraciji sistema v montažni trak je hitrost zaznavanja kar 300 kosov/minuto, stopnja zgrešenega zaznavanja pa <0,1 %, kar močno izboljša doslednost kakovosti.

Podjetja za avtomobilske dele: odkrivanje napak na površini valja

Pametne kamere se uporabljajo z obročastimi svetlobnimi viri in algoritmi umetne inteligence za odkrivanje različnih vrst napak, kot so pore in mehurji na površini ulitkov, s čimer nadomeščajo tradicionalne ročne vizualne preglede in učinkovito izboljšujejo učinkovitost in sledljivost podatkov.

5. Predlogi za gradnjo in nasveti za izbiro

Pojasnite cilje odkrivanja in zahteve glede natančnosti;

Izvedite ustrezno testiranje in preverjanje v zgodnji fazi projekta, da se izognete ponavljajočim se spremembam v kasnejši fazi;

Razmislite o združljivosti za prihodnje razširitve in sistemske nadgradnje.

Z nenehnim razvojem algoritmov umetne inteligence in industrijske strojne opreme sistemi strojnega vida na enem mestu ustvarjajo konkurenčnejšo infrastrukturo »tovarne brez posadke« za proizvodna podjetja z večjo prilagodljivostjo in močnejšimi obveščevalnimi zmogljivostmi. Kot profesionalni ponudnik rešitev strojnega vida ima Zhixiang Vision popolno dobavo opreme in bogate izkušnje z integracijo ter se veseli zagotavljanja učinkovite in inteligentne podpore sistemu vida več strankam.