Hur konfigurerar man ett one-stop machine vision system?

Med den kontinuerliga utvecklingen av intelligent tillverkning blir maskinseende gradvis en oumbärlig 'inspektör' för automatiserade produktionslinjer. Från den första bildinsamlingen till utmatningen av inspektionsresultat efter databearbetning är den kompletta visionsystemarkitekturen nyckeln bakom en effektiv och stabil produktionslinje. Så, hur bygger man ett högpresterande, implementerbart one-stop machine vision system? Nedan kommer vi att utöka för att klargöra dina tvivel.

1. Vad är ett one-stop machine vision system?

Ett one-stop machine vision system hänvisar till en komplett lösning som integrerar bildinsamling, bildbehandling, dataanalys, resultatutdata och andra länkar. Detta är en komplett uppsättning utrustning som kan realisera automatisk identifiering, detektering, positionering och klassificering av målprodukter utan mänsklig inblandning. Det används ofta i industriella scenarier som detektering av ytdefekter, dimensionsmätning, teckenigenkänning och monteringsverifiering.

2. Kärnkomponenter i systemkonstruktionen

Industriell kamera : Ansvarig för att konvertera den fysiska informationen för det uppmätta målet till digital bilddata. Olika upplösningar, bildhastigheter, gränssnittstyper etc. måste väljas enligt applikationskrav.

Industriell lins : Nyckellinsen som bestämmer bildens klarhet
påverkar direkt skärpan, distorsionskontrollen och kantupplösningen i bilden. FA-objektiv, telecentriska objektiv och högupplösta objektiv med låg distorsion är vanliga val och måste matcha storleken på kamerasensorn.

Ljuskällasystem : Förbättra bildkontrasten och stabiliteten.
Ljuskälletyper inkluderar koaxialljus, bakgrundsbelysning, remsljus, punktljuskälla, ringljus, etc. Den bästa belysningslösningen väljs utifrån material, färg och detekteringsegenskaper hos det föremål som mäts.

Bildbehandlingsprogramvara eller
mjukvaruplattform för intelligent vision controller åtar sig uppgifter som bildbehandling, extrahering av funktioner och beslutslogik. Införandet av djupinlärningsalgoritmer gör det möjligt för systemet att uppnå högre noggrannhet vid identifiering av komplexa defekter och utseendegradering.

Utgångsgränssnittet och PLC/robot-samarbetsdetekteringsresultaten
återkopplas till produktionslinjen genom IO-portar, TCP/IP, Modbus, etc., och realiserar koppling med PLC, robotarmar och annan utrustning för att slutföra processen med sluten slinga av 'detektion-bedömning-åtgärd'.

3. Fördelar med ett enda system

Snabb implementering: Utrustningsval, installation och felsökningsprocesser är mycket standardiserade, vilket minskar projektutvecklingscykeln.

Stabilitet: Utrustningen samarbetar tyst för att minska problem med inkompatibilitet och säkerställa att detektionssystemet fungerar på lång sikt.

Skalbarhet: Systemarkitekturen stöder modulär expansion för att möta framtida efterfrågetillväxt.

Servicesupport: Zhixiang Vision tillhandahåller integrerade konfigurationstjänster och mer snabb teknisk respons.

4. Typiska tillämpningsfall

3C elektroniktillverkare: system för detektering av kontaktterminaler

Tekniker förstod kundernas behov online, använde en högupplöst industrikamera + telecentrisk lins + koaxial ljuskälla och kombinerade med vision-mjukvara för att slutföra anslutningsstiftkvantitet, offset, böjning och andra defektdetektering. Efter att systemet har integrerats i monteringslinjen är detekteringshastigheten så hög som 300 stycken/minut och den missade detekteringsfrekvensen är <0,1 %, vilket avsevärt förbättrar kvalitetskonsistensen.

Bildelar företag: Cylinder ytdefekt upptäckt

Smarta kameror används med ringljuskällor och AI-visionalgoritmer för att upptäcka olika typer av defekter som porer och blåsor på ytan av gjutgods, ersätter traditionella manuella visuella inspektioner och effektivt förbättrar effektiviteten och dataspårbarheten.

5. Byggförslag och urvalstips

Förtydliga detektionsmål och noggrannhetskrav;

Genomför adekvata tester och verifieringar i ett tidigt skede av projektet för att undvika upprepade ändringar i ett senare skede;

Överväg kompatibilitet för framtida expansion och systemuppgraderingar.

Med den kontinuerliga utvecklingen av AI-algoritmer och industriell hårdvara skapar one-stop machine vision-system mer konkurrenskraftig 'obemannad fabrik'-infrastruktur för tillverkningsföretag med högre flexibilitet och starkare intelligenskapacitet. Som en professionell leverantör av maskinvisionslösningar har Zhixiang Vision en komplett utrustningsförsörjning och rik integrationserfarenhet och ser fram emot att tillhandahålla effektivt och intelligent synsystemstöd till fler kunder.