Jak skonfigurować kompleksowy system widzenia maszynowego?

Wraz z ciągłym rozwojem inteligentnej produkcji, wizja maszynowa stopniowo staje się niezastąpionym „inspektorem” zautomatyzowanych linii produkcyjnych. Od początkowego gromadzenia obrazów po wyniki kontroli po przetworzeniu danych, kompletna, kompleksowa architektura systemu wizyjnego jest kluczem do wydajnej i stabilnej linii produkcyjnej. Jak zatem zbudować wydajny, możliwy do wdrożenia, kompleksowy system widzenia maszynowego? Poniżej Ci to wyjaśnimy.

1. Co to jest kompleksowy system widzenia maszynowego?

Kompleksowy system widzenia maszynowego oznacza kompletne rozwiązanie, które integruje pozyskiwanie obrazu, przetwarzanie obrazu, analizę danych, wyświetlanie wyników i inne łącza. Jest to kompletny zestaw sprzętu, który umożliwia automatyczną identyfikację, wykrywanie, pozycjonowanie i klasyfikację docelowych produktów bez interwencji człowieka. Jest powszechnie stosowany w scenariuszach przemysłowych, takich jak wykrywanie defektów powierzchni, pomiar wymiarów, rozpoznawanie znaków i weryfikacja montażu.

2. Podstawowe elementy budowy systemu

Kamera przemysłowa : Odpowiedzialna za przekształcanie informacji fizycznych o mierzonym obiekcie na cyfrowe dane obrazu. Różne rozdzielczości, szybkości klatek, typy interfejsów itp. należy wybrać zgodnie z wymaganiami aplikacji.

Obiektyw przemysłowy : Kluczowy obiektyw decydujący o przejrzystości obrazu
bezpośrednio wpływa na ostrość, kontrolę zniekształceń i rozdzielczość krawędzi obrazu. Obiektywy FA, ​​obiektywy telecentryczne i obiektywy o wysokiej rozdzielczości i niskich zniekształceniach są częstym wyborem i muszą być dopasowane do rozmiaru czujnika aparatu.

System źródła światła : Popraw kontrast i stabilność obrazu.
Rodzaje źródeł światła obejmują światło koncentryczne, podświetlenie, światło pasmowe, punktowe źródło światła, światło pierścieniowe itp. Najlepsze rozwiązanie oświetleniowe wybiera się w oparciu o materiał, kolor i charakterystykę wykrywania mierzonego obiektu.

Oprogramowanie do przetwarzania obrazu lub platforma oprogramowania inteligentnego kontrolera wizyjnego
realizuje zadania takie jak przetwarzanie obrazu, ekstrakcja cech i logika decyzyjna. Wprowadzenie algorytmów głębokiego uczenia umożliwia systemowi osiągnięcie większej dokładności w złożonej identyfikacji defektów i ocenie wyglądu.

Interfejs wyjściowy oraz
wyniki wykrywania współpracy PLC/robota są przesyłane z powrotem do linii produkcyjnej za pośrednictwem portów IO, protokołu TCP/IP, Modbus itp., realizując połączenie ze sterownikiem PLC, ramionami robotów i innym sprzętem w celu zakończenia procesu w pętli zamkniętej „wykrywanie – ocena – działanie”.

3. Zalety systemu kompleksowej obsługi

Szybkie wdrożenie: procesy wyboru sprzętu, instalacji i debugowania są wysoce ustandaryzowane, co skraca cykl opracowywania projektu.

Stabilność: sprzęt współpracuje w sposób milczący, aby zmniejszyć problemy z niekompatybilnością i zapewnić długoterminowe działanie systemu detekcji.

Skalowalność: architektura systemu umożliwia rozbudowę modułową w celu zaspokojenia przyszłego wzrostu zapotrzebowania.

Wsparcie serwisowe: Zhixiang Vision zapewnia zintegrowane usługi konfiguracyjne i szybszą reakcję techniczną.

4. Typowe przypadki zastosowań

Producent elektroniki 3C: system wykrywania końcówek złączy

Technicy zrozumieli potrzeby klientów w trybie online, wdrożyli kamerę przemysłową o wysokiej rozdzielczości + obiektyw telecentryczny + współosiowe źródło światła i połączyli ją z oprogramowaniem wizyjnym, aby określić liczbę styków złącza, przesunięcie, zgięcie i inne defekty. Po zintegrowaniu systemu z linią montażową prędkość wykrywania wynosi aż 300 sztuk na minutę, a współczynnik pominiętych detekcji wynosi <0,1%, co znacznie poprawia spójność jakości.

Firmy produkujące części samochodowe: Wykrywanie defektów powierzchni cylindrów

Inteligentne kamery wykorzystują pierścieniowe źródła światła i algorytmy wizyjne AI do wykrywania różnego rodzaju defektów, takich jak pory i pęcherze na powierzchni odlewów, zastępując tradycyjne ręczne inspekcje wizualne i skutecznie poprawiając wydajność i identyfikowalność danych.

5. Sugestie konstrukcyjne i wskazówki doboru

Wyjaśnij cele wykrywania i wymagania dotyczące dokładności;

Przeprowadź odpowiednie testy i weryfikację na wczesnym etapie projektu, aby uniknąć powtarzających się modyfikacji na późniejszym etapie;

Rozważ kompatybilność w przypadku przyszłej rozbudowy i aktualizacji systemu.

Dzięki ciągłej ewolucji algorytmów sztucznej inteligencji i sprzętu przemysłowego kompleksowe systemy widzenia maszynowego tworzą bardziej konkurencyjną infrastrukturę „bezzałogowej fabryki” dla firm produkcyjnych, charakteryzującą się większą elastycznością i większymi możliwościami inteligencji. Jako profesjonalny dostawca rozwiązań z zakresu wizji maszynowej, Zhixiang Vision dysponuje kompletnym dostawą sprzętu oraz bogatym doświadczeniem w zakresie integracji i nie może się doczekać zapewnienia wydajnej i inteligentnej obsługi systemów wizyjnych większej liczbie klientów.