Як налаштувати універсальну систему машинного зору?

З постійним розвитком інтелектуального виробництва, машинний зір поступово стає незамінним «інспектором» для автоматизованих виробничих ліній. Від початкового збору зображень до виведення результатів перевірки після обробки даних, повна архітектура комплексної системи бачення є ключем до ефективної та стабільної виробничої лінії. Отже, як побудувати високоефективну універсальну систему машинного зору, яку можна реалізувати? Нижче ми пояснимо це вам.

1. Що таке універсальна система машинного зору?

Універсальна система машинного бачення відноситься до комплексного рішення, яке об’єднує отримання зображень, обробку зображень, аналіз даних, виведення результатів та інші зв’язки. Це повний набір обладнання, яке може здійснювати автоматичну ідентифікацію, виявлення, позиціонування та класифікацію цільових продуктів без втручання людини. Він зазвичай використовується в промислових сценаріях, таких як виявлення поверхневих дефектів, вимірювання розмірів, розпізнавання символів і перевірка складання.

2. Основні компоненти побудови системи

Промислова камера : Відповідає за перетворення фізичної інформації вимірюваної цілі в дані цифрового зображення. Різну роздільну здатність, частоту кадрів, типи інтерфейсу тощо потрібно вибирати відповідно до вимог програми.

Промисловий об’єктив : ключовий об’єктив, який визначає чіткість зображення,
безпосередньо впливає на різкість, контроль спотворень і роздільну здатність країв зображення. Об’єктиви FA, телецентричні об’єктиви та об’єктиви високої чіткості з низьким спотворенням є поширеним вибором і мають відповідати розміру датчика камери.

Система джерела світла : покращує контрастність і стабільність зображення.
Типи джерел світла включають коаксіальне освітлення, підсвічування, смугове світло, точкове джерело світла, кільцеве світло тощо. Найкраще освітлювальне рішення вибирається відповідно до матеріалу, кольору та характеристик виявлення об’єкта, що вимірюється.

Програмне забезпечення для обробки зображень або
програмна платформа інтелектуального контролера зору виконує такі завдання, як обробка зображень, виділення функцій і логіка прийняття рішень. Впровадження алгоритмів глибокого навчання дозволяє досягти вищої точності ідентифікації складних дефектів і градації зовнішнього вигляду.

Вихідний інтерфейс і
результати спільного виявлення ПЛК/робот повертаються на виробничу лінію через порти вводу/виводу, TCP/IP, Modbus тощо, реалізуючи зв’язок із ПЛК, роботами та іншим обладнанням для завершення процесу замкнутого циклу «виявлення-розсуд-дія».

3. Переваги єдиної системи

Швидке розгортання: процеси вибору обладнання, встановлення та налагодження високо стандартизовані, що скорочує цикл розробки проекту.

Стабільність: обладнання мовчазно співпрацює, щоб зменшити проблеми несумісності та забезпечити тривалу роботу системи виявлення.

Масштабованість: архітектура системи підтримує модульне розширення для задоволення майбутнього зростання попиту.

Сервісна підтримка: Zhixiang Vision надає інтегровані послуги конфігурації та більш своєчасну технічну відповідь.

4. Типові випадки застосування

Виробник електроніки 3C: система виявлення роз’ємів

Технічні спеціалісти зрозуміли потреби клієнта в Інтернеті, розгорнули промислову камеру високої роздільної здатності + телецентричний об’єктив + коаксіальне джерело світла та об’єднали програмне забезпечення для зору, щоб завершити визначення кількості контактів роз’єму, зміщення, вигину та інших дефектів. Після інтеграції системи в складальний конвеєр швидкість виявлення досягає 300 шт./хв, а частота пропущених виявлень становить <0,1%, що значно покращує постійність якості.

Компанії з виробництва автозапчастин: виявлення дефектів поверхні циліндрів

Розумні камери використовуються з кільцевими джерелами світла та алгоритмами бачення ШІ для виявлення різних типів дефектів, таких як пори та пухирі на поверхні виливків, замінюючи традиційні ручні візуальні перевірки та ефективно покращуючи ефективність і відстежуваність даних.

5. Конструкційні пропозиції та поради щодо вибору

Уточнити цілі виявлення та вимоги до точності;

Проведіть адекватне тестування та перевірку на ранній стадії проекту, щоб уникнути повторних модифікацій на пізнішому етапі;

Розглянемо сумісність для майбутнього розширення та оновлення системи.

Завдяки безперервній еволюції алгоритмів штучного інтелекту та промислового обладнання комплексні системи машинного бачення створюють більш конкурентоспроможну інфраструктуру «безпілотної фабрики» для виробничих компаній з більшою гнучкістю та сильнішими можливостями інтелекту. Як професійний постачальник рішень машинного бачення, Zhixiang Vision має повне постачання обладнання та багатий досвід інтеграції та сподівається надавати ефективну та інтелектуальну підтримку систем бачення більшій кількості клієнтів.