Теперь многие производственные отрасли ускоряют свои преобразования в интеллект.Комбинация машинного зрения и автоматизации постепенно становится стандартным оборудованием на заводских производственных линиях. Machine Vision быстро распознает информацию о продукте на производственной линии, что делает всю производственную линию точной и эффективной.
Повышение точности обнаружения и достичь контроля качества полного процесса
Традиционное ручное обнаружение легко влияет на внешние влияния, и визуальная система может идентифицировать небольшие дефекты, такие как царапины, пятна, смещения и дефекты с высокой скоростью и точностью, чтобы достичь стабильной и последовательной проверки, на ключевых станциях развернуты несколько визуальных точек, а камера делает снимки в реальном времени для их идентификации и завершает суждения в миллисекундах. Это не только более эффективно, но и может достичь полного процесса управления, повысить точность продукта и сделать продукт более безопасным при выходе из фабрики.
Повысить эффективность производства и снизить затраты на рабочую силу
В настоящее время традиционные производственные линии требуют, чтобы несколько человек работали вместе, но предприятия сталкиваются с проблемой роста затрат на рабочую силу. Используя визуальное оборудование для связи роботизированных конвейерных поясных пояс и других автоматизированных механизмов, они значительно повышают эффективность производства, делают производственную линию более плавкой и снижают давление человеческого спроса. Текущая визуальная система может помочь роботизированной руке быстро идентифицировать положение деталей и завершить точную сборку. Весь процесс не требует ручного вмешательства.
Достичь гибкого производства и улучшить адаптивность производственной линии
Существует много типов производства продукта, и частая замена делает производство хлопотным. Способность распознавания визуальной системы становится все сильнее и сильнее. При частоте изменяя продукт проверки он может автоматически адаптироваться к продуктам различных моделей, размеров и цветов с гибкой конфигурацией программного обеспечения. Одна и та же производственная линия может быстро переключать различные продукты, достигая гибкого производства, особенно подходящего для нескольких производственных отраслей, таких как точная обработка точности 3C.
Отслеживание данных и интеллектуальный анализ
Каждый продукт и все тестовые данные могут быть сохранены и загружены на компьютер, чтобы отследить источник проблемы. Когда возникают аномалии или обратную связь с клиентами, вы можете увидеть причину проблемы как можно скорее, понять динамику производственной линии в режиме реального времени, эффективно определить определение проблемных процессов и избежать партийных дефектных продуктов, выходящих на рынок. Благодаря быстрому анализу данных обнаружите потенциальные проблемы в производстве производственной линии, непрерывно итерации и оптимизируют производственный процесс, что делает производственную линию все более профессиональной.
От автоматизации до интеллекта
Благодаря сотрудничеству Machine Vision оборудование для автоматизации является не просто повторяющейся работой механических действий, а интеллектуальной системой с возможностями восприятия и распознавания. Это также ключевая особенность движения к умным заводам. Визуальная система приближает расстояние между людьми и оборудованием ближе, а также является важной частью обновления цифровых фабрик. Это не только улучшает возможности оборудования, но и делает корпоративное управление более портативным.
Shenzhen Smart Vision упрощает обновление каждой производственной линии
Умное видение как глубокое выращиваниеТехнологические компании в области промышленного видения в течение многих лет сосредоточены на предоставлении клиентам высокой надежности и простых в интеграционных системах и решениях по распознаванию имиджа. Будь то обнаружение дефектов и измерение размера, получение изображений и анализ данных, мы можем настроить соответствующие решения в соответствии с потребностями клиента, чтобы помочь большему количеству производственных отраслей перейти от автоматизации к интеллекту.