産業自動化とインテリジェントな製造の継続的な深化により、マシンビジョンシステムは、生産サイトでの品質管理とプロセスの最適化のための重要な生産機器に徐々になりました。しかし、多くのユーザーにとって、マシンビジョンプロジェクトを選択、テスト、またはインポートする際に、システムのパフォーマンスと精度を科学的に評価する方法は、展開の成功に影響を与える重要な要因です。
以下は、機器評価基準に焦点を当てます。生産テスト方法と実用的なアプリケーションのキーポイントは、企業がより専門的かつ実用的な観点から、マシンビジョン機器のセットが本当に「実用的」で「信頼できる」かどうかを判断するのに役立ちます。
1.パフォーマンス評価のコアディメンション
マシンビジョンシステムを評価するには、通常、イメージングの品質、検査速度、識別精度、環境安定性、システムの互換性の5つの次元から始める必要があります。
1。イメージング品質
画像は視覚システムの基礎であり、評価するときはインジケーターに注意を払う必要があります。
解像度と明確さ：詳細に必要なピクセル密度が満たされているかどうか。
光とコントラスト：画像が明るく均一であるかどうか、そしてアウトラインが明確であるかどうか。
歪みとシャープネス制御：レンズに十分な光学品質があるかどうか。
高品質の画像は、アルゴリズム認識効果を改善するだけでなく、その後のデータ処理の保証も提供します。
2。識別精度
通常、精度は、実際の生産における視覚アルゴリズムのパフォーマンスを測定するために使用されます。評価方法は次のとおりです。
欠陥認識精度（TPR）
誤検出率（FPR）および検出率の逃した（FNR）
OCR認識率またはバーコードの読み取り成功率
シミュレートされた作業条件を構築することにより、センサーを使用して、検証のためにサンプル画像を継続的にインポートできます。複数の条件がカウントされるように、テストサンプルをできるだけ多く収集することをお勧めします。
3。処理速度
システムがビート要件を満たすことができるかどうかは、評価の鍵の1つです。一般的に：
画像取得速度（フレームレート）
画像処理時間（MS）
マシンの応答と出力時間全体
実際のプロジェクトでは、「収集から出力の結果までの完全なシステム」の合計時間に基づいて実際の測定を実施することをお勧めします。
4。安定性と干渉防止
システムが実際の産業環境で長い間安定して動作できるかどうかを評価するには、次のことに焦点を当てます。
周囲の光の変化への適応性
温度、湿度、振動、電磁干渉の下での安定した性能
長期連続動作中に遅れや識別偏差はありますか？
溶接ワークショップ、オイルで満たされた環境、または振動生産ラインにある場合は、実際の検証テストを実施することをお勧めします。
5。システムの開放性と互換性
多くの場合、マシンビジョンシステムはPLC、ロボット、データベース、またはMESシステムに接続する必要があり、次のことに注意する必要があります。
標準プロトコル（Gige Vision、USB3 Vision、Modbus、OPC UAなど）をサポートするかどうか。
二次開発にSDKを提供するかどうか。
画像がマルチフォーマットのエクスポートとプラットフォームのドッキングをサポートするかどうか（Halcon、VisionPro、LabViewなど）。
非常に互換性のあるシステムは、将来の拡張とメンテナンスを助長します。
2。効果的なパフォーマンステストソリューションを構築する方法は？
視覚システムのパフォーマンスを科学的に評価するには、インポートフェーズ中に企業が次のプロセスを設定することをお勧めします。
検出ターゲットと精度の要件を明確にします：寸法精度、文字認識率など。
コントロールサンプルライブラリを確立します。通常の製品、典型的な欠陥製品、境界ケースを含む。
テストプラットフォームの構築：継続的な動作のために実際の作業条件をシミュレートします。
統計データを収集する：精度、応答時間、異常な状況など。
フェーズ再テストと最適化：テスト結果に基づいてパラメーターとアルゴリズムを継続的に調整します。
実際のサンプルと労働条件のテストにより、ニーズを最適に満たすソリューションを効果的に選択できます。
3。ケースリファレンス：エレクトロニクス業界のキャラクター検出プロジェクト
電子工場の生産システムは、インテリジェントビジョンシステムをインポートしてバッテリーケースのキャラクターを特定し、顧客は主にキャラクターの完全性と認識エラー率に焦点を当てています。視覚システムによるテスト後、以下はデータによって生成される最も包括的な結果です。
平均認識精度：99.2％
誤解率：<0.3％
画像認識応答時間全体：80ms
キャラクターコントラスト適応調整機能、合格率の15％の改善
同時に、システムは顧客MESシステムへのシームレスなアクセス、リアルタイムのアップロード、識別結果の異常なトレーサビリティをサポートします
マシンビジョンは、単にインストールして使用できるデバイスではありません。システムのパフォーマンスと精度は、最終的なアプリケーション効果に直接影響します。標準のテスト方法によってのみ、実際のアプリケーションシナリオシミュレーションと多次元インジケーター評価により、企業は試行錯誤コストを正確に選択および削減できます。
Zhixiang Visionは、顧客に高性能で安定性の高いマシンビジョンソリューションを提供し続け、ユーザーのニーズに沿ったテストソリューションを策定し、サンプルテスト、アルゴリズムの最適化からシステム統合までのワンストップサービスを提供します。いらっしゃいませお問い合わせください。サンプルテストとカスタマイズされた評価サービスサポートについては、
