الصفحة الأولى » مركز الأخبار » كيفية تقييم أداء ودقة نظام رؤية الماكينة؟
الصفحة الأولى » مركز الأخبار » كيفية تقييم أداء ودقة نظام رؤية الماكينة؟

كيفية تقييم أداء ودقة نظام رؤية الماكينة؟

عدد المشاهدات: 0     المؤلف: محرر هذا الموقع وقت الإصدار: 2025-06-09 المصدر: هذا الموقع

سؤال

[ 'Facebook ' ، 'Twitter ' ، 'line ' ، 'WeChat ' ، 'LinkedIn ' ، 'Pinterest ' ، 'Whatsapp ' ، 'Kakao ']

مع التعميق المستمر للأتمتة الصناعية والتصنيع الذكي ،أصبحت أنظمة رؤية الآلات تدريجياً معدات الإنتاج الرئيسية لمراقبة الجودة وتحسين العملية على مواقع الإنتاج. ولكن بالنسبة للعديد من المستخدمين ، فإن كيفية تقييم أداء النظام ودقة النظام عند اختيار مشاريع رؤية الماكينة أو اختبارها أو استيرادها ، لا تزال عاملًا رئيسيًا يؤثر على نجاح النشر.

سيركز ما يلي على معايير تقييم المعدات. تساعد أساليب اختبار الإنتاج ونقاط التطبيق العملية على الحكم على ما إذا كانت مجموعة من معدات رؤية الماكينة 'عملية' و 'موثوقة' حقًا من منظور أكثر احترافية وعملية.

1. الأبعاد الأساسية لتقييم الأداء

لتقييم نظام رؤية الماكينة ، يتطلب عادة البدء من خمسة أبعاد: جودة التصوير وسرعة التفتيش ودقة تحديد الهوية والاستقرار البيئي وتوافق النظام:

1. جودة التصوير

الصور هي أساس النظام البصري ، ويجب أن تنتبه إلى المؤشرات عند التقييم:

القرار والوضوح: ما إذا كانت كثافة البكسل المطلوبة للتفاصيل قد تم استيفاءها ؛

الضوء والتباين: ما إذا كانت الصورة مشرقة وحتى ، وما إذا كان المخطط التفصيلي واضحًا ؛

التشويه والحدة السيطرة: ما إذا كانت العدسة لديها جودة بصرية كافية.

لا يمكن للصور عالية الجودة تحسين تأثير التعرف على الخوارزمية فحسب ، بل توفر أيضًا ضمانات لمعالجة البيانات اللاحقة.

20250609145625_18

2. دقة تحديد

عادة ما تستخدم الدقة لقياس أداء الخوارزميات المرئية في الإنتاج الفعلي. تشمل طرق التقييم:

دقة التعرف على العيوب (TPR)

معدل الكشف الخاطئ (FPR) ومعدل الكشف الفائت (FNR)

معدل التعرف على المعرفة التعريفي أو معدل نجاح قراءة الباركود

من خلال بناء ظروف العمل المحاكاة ، يمكن استخدام أجهزة الاستشعار لاستيراد صور عينة بشكل مستمر للتحقق. يوصى بجمع عينات الاختبار قدر الإمكان لضمان حساب شروط متعددة.

20250609145748_21

3. سرعة المعالجة

ما إذا كان النظام يمكن أن يفي بمتطلبات Beat هو أحد مفاتيح التقييم. تشمل بشكل عام:

سرعة اكتساب الصور (معدل الإطار)

وقت معالجة الصور (MS)

استجابة الجهاز كله ووقت الإخراج

في المشاريع الفعلية ، يوصى باستخدام إجمالي الوقت لـ 'النظام الكامل من التجميع إلى نتائج الإخراج' لإجراء القياس الفعلي.

4. الاستقرار ومضادات التداخل

لتقييم ما إذا كان النظام يمكن أن يعمل بشكل ثابت لفترة طويلة في بيئة صناعية حقيقية ، ركز على:

القدرة على التكيف مع تغيرات الضوء المحيط

أداء مستقر تحت درجة الحرارة والرطوبة والاهتزاز والتداخل الكهرومغناطيسي

هل هناك أي انحراف أو هوية أثناء التشغيل المستمر على المدى الطويل؟

إذا كانت في ورشة عمل لحام أو بيئة مملوءة بالزيت أو خط إنتاج تهتز ، فمن المستحسن إجراء اختبارات التحقق من الحياة الواقعية.

5. انفتاح النظام والتوافق

غالبًا ما تحتاج أنظمة رؤية الماكينة إلى توصيل أنظمة PLC أو Robot و Database أو MES ، ويجب أن تنتبه إلى:

سواء كان يدعم البروتوكولات القياسية (مثل Gige Vision و USB3 Vision و Modbus و OPC UA ، إلخ) ؛

ما إذا كان لتوفير SDK للتنمية الثانوية ؛

ما إذا كانت الصور تدعم التصدير متعدد التنسيق ورسو النظام الأساسي (مثل Halcon ، VisionPro ، LabView ، إلخ) ؛

نظام متوافق للغاية يفضي إلى التوسع والصيانة في المستقبل.

20250609145744_20

2. كيفية بناء حل اختبار أداء فعال؟

لتقييم أداء النظام المرئي علمياً ، يوصى بأن تقوم الشركات بإعداد العمليات التالية خلال مرحلة الاستيراد:

توضيح متطلبات الهدف والدقة: مثل دقة الأبعاد ، ومعدل التعرف على الشخصية ، وما إلى ذلك ؛

إنشاء مكتبة عينة تحكم: بما في ذلك المنتجات العادية ، والمنتجات المعيبة النموذجية ، والحالات الحدودية ؛

إنشاء منصة اختبار: محاكاة ظروف العمل الفعلية للتشغيل المستمر ؛

جمع البيانات الإحصائية: الدقة ، وقت الاستجابة ، المواقف غير الطبيعية ، إلخ ؛

إعادة اختبار المرحلة والتحسين: ضبط المعلمات والخوارزميات باستمرار بناءً على نتائج الاختبار ؛

من خلال العينات الحقيقية وظروف العمل ، يمكن اختيار الحل الذي يلبي الاحتياجات بشكل أفضل.


3. مرجع الحالة: مشروع اكتشاف الأحرف في صناعة الإلكترونيات

يستورد نظام إنتاج مصنع الإلكترونيات نظام رؤية ذكي لتحديد أحرف حالة البطارية ، ويركز العملاء بشكل أساسي على معدلات خطأ الأحرف والتعرف. بعد الاختبار بواسطة النظام البصري ، فإن ما يلي هو النتيجة الأكثر شمولية الناتجة عن البيانات:

متوسط ​​دقة الاعتراف: 99.2 ٪

معدل الاعتقاد الخاطئ: <0.3 ٪

وقت استجابة التعرف على الصورة بأكمله: 80 مللي ثانية

وظيفة التكيف التكيف على تباين الشخصية ، تحسن بنسبة 15 ٪ في معدل النجاح

في الوقت نفسه ، يدعم النظام الوصول السلس إلى نظام MES العميل ، وتحميل في الوقت الفعلي وتتبعه غير طبيعي لنتائج تحديد الهوية


رؤية الماكينة ليست جهازًا يمكن استخدامه ببساطة عن طريق التثبيت. يؤثر أداء ودقة النظام بشكل مباشر على تأثير التطبيق النهائي. فقط من خلال طرق الاختبار القياسية ، يمكن لمحاكاة سيناريو التطبيق الحقيقي وتقييم المؤشر متعدد الأبعاد أن يختاروا بدقة تكاليف التجربة والخطأ.

تستمر Zhixiang Vision في تزويد العملاء بحلول رؤية عالية الأداء وعالي الاستقرار ، وتضع حلول الاختبار تمشيا مع احتياجات المستخدمين ، وتوفير خدمات واحدة من اختبار العينات ، وتحسين الخوارزمية لتكامل النظام. مرحباًاتصل بنا لإجراء اختبار عينة ودعم خدمة التقييم المخصصة.


اشترك في
عروضنا الترويجية والأخبار والمنتجات الجديدة والمبيعات وتسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك

رابط سريع

تصنيف المنتج

معلومات الاتصال

بريد: Anna@zx-vision.com
Landline: 0755-8696765
Fax: 0755-86541875
Mobile: 13316429834
WeChat: 13316429834 ==
حقوق الطبع والنشر © 2024 Shenzhen Zhixiang Vision Technology Co. ، Ltd. |  خريطة الموقع | سياسة الخصوصية