[ 'פייסבוק ', 'טוויטר ', 'קו ', 'wechat ', 'לינקדאין ', 'pinterest ', 'whatsapp ', 'kakao ']
עם העמקה רציפה של אוטומציה תעשייתית וייצור אינטליגנטי,מערכות ראיית מכונות הפכו בהדרגה לציוד הייצור העיקרי לבקרת איכות ואופטימיזציה של תהליכים באתרי ייצור. אך עבור משתמשים רבים, כיצד להעריך מדעית את הביצועים והדיוק של המערכת בבחירת, בדיקה או ייבוא פרויקטים של ראיית מכונות הוא עדיין גורם מפתח המשפיע על הצלחת הפריסה.
להלן יתמקדו בקריטריוני הערכת הציוד. שיטות בדיקת ייצור ונקודות מפתח יישום מעשיות עוזרות למפעלים לשפוט אם קבוצה של ציוד ראיית מכונה היא באמת 'מעשית' ו'אמינות 'מנקודת מבט מקצועית ומעשית יותר.
1. מידות הליבה של הערכת הביצועים
כדי להעריך מערכת ראיית מכונה, זה בדרך כלל דורש החל מחמישה ממדים: איכות הדמיה, מהירות בדיקה, דיוק זיהוי, יציבות סביבתית ותאימות מערכת:
1. איכות הדמיה
תמונות הן הבסיס למערכת הראייה, ועליך לשים לב לאינדיקטורים בעת הערכה:
רזולוציה ובהירות: האם מתקיימת צפיפות הפיקסלים הנדרשת לפרטים;
אור וניגודיות: האם התמונה בהירה ואפילו, והאם המתאר ברור;
בקרת עיוות וחדות: האם בעדשה יש איכות אופטית מספקת.
תמונות באיכות גבוהה לא יכולות רק לשפר את אפקט זיהוי האלגוריתם, אלא גם לספק ערבויות לעיבוד נתונים לאחר מכן.

2. דיוק זיהוי
דיוק משמש בדרך כלל למדידת הביצועים של אלגוריתמים חזותיים בייצור בפועל. שיטות הערכה כוללות:
דיוק הכרת פגמים (TPR)
שיעור גילוי שווא (FPR) ושיעור הגילוי החמצה (FNR)
שיעור זיהוי OCR או ברקוד קריאת שיעור ההצלחה
על ידי בניית תנאי עבודה מדומים, ניתן להשתמש בחיישנים לייבוא תמונות מדגם ברציפות לאימות. מומלץ לאסוף דגימות בדיקה כמה שיותר כדי להבטיח שספירת תנאים מרובים.

3. מהירות עיבוד
האם המערכת יכולה לעמוד בדרישות הקצב היא אחד המפתחות להערכה. בדרך כלל כולל:
מהירות רכישת תמונה (קצב מסגרת)
זמן עיבוד תמונה (MS)
כל תגובת המכונה וזמן הפלט
בפרויקטים בפועל, מומלץ להשתמש בזמן הכולל של 'המערכת המלאה מאיסוף לתוצאות פלט' כדי לבצע מדידה בפועל.
4. יציבות ואנטי-התערבות
כדי להעריך אם המערכת יכולה לפעול ביציבות במשך זמן רב בסביבה תעשייתית אמיתית, להתמקד ב:
יכולת ההסתגלות לשינויי אור הסביבה
ביצועים יציבים בטמפרטורה, לחות, רטט והפרעה אלקטרומגנטית
האם יש סטיית פיגור או זיהוי במהלך פעולה רציפה לטווח הארוך?
אם היא נמצאת בסדנת ריתוך, סביבה מלאת שמן או קו ייצור רוטט, מומלץ לבצע בדיקות אימות בחיים האמיתיים.
5. פתיחות ומערכת תאימות
מערכות ראיית מכונות צריכות להיות מחוברות לרוב למערכות PLC, רובוט, מסד נתונים או MES, ועליה לשים לב ל:
בין אם זה תומך בפרוטוקולים סטנדרטיים (כגון חזון Gige, חזון USB3, Modbus, OPC UA וכו ');
האם לספק SDK לפיתוח משני;
בין אם תמונות תומכות בעגינה לייצוא ופלטפורמה רב-פורמטי (כגון Halcon, VisionPro, LabView וכו ');
מערכת תואמת מאוד תורמת להתרחבות ותחזוקה עתידית.

2. כיצד לבנות פיתרון לבדיקת ביצועים יעיל?
כדי להעריך מדעית את ביצועי מערכת הראייה, מומלץ לארגונים להקים את התהליכים הבאים בשלב הייבוא:
הבהירו את דרישות היעד והדיוק: כגון דיוק ממדי, שיעור זיהוי תווים וכו ';
הקמת ספריית מדגם בקרה: כולל מוצרים רגילים, מוצרים פגומים טיפוסיים ומקרי גבול;
בנה פלטפורמת מבחן: הדמה תנאי עבודה בפועל להפעלה רציפה;
אסוף נתונים סטטיסטיים: דיוק, זמן תגובה, מצבים לא תקינים וכו ';
בדיקה חוזרת ואופטימיזציה שלב: התאם ברציפות פרמטרים ואלגוריתמים על בסיס תוצאות הבדיקה;
באמצעות דוגמאות אמיתיות ובדיקת תנאי עבודה, ניתן לבחור ביעילות את הפיתרון העונה בצורה הטובה ביותר.
3. התייחסות מקרה: פרויקט גילוי תווים בתעשיית האלקטרוניקה
מערכת הייצור של מפעל האלקטרוניקה מייבאת מערכת ראייה חכמה לזיהוי דמויות מארז סוללה, והלקוחות מתמקדים בעיקר בשיעורי שלמות תווים ושגיאות זיהוי. לאחר בדיקת מערכת הראייה, להלן התוצאה המקיפה ביותר שנוצרה על ידי הנתונים:
דיוק הכרה ממוצע: 99.2%
שיעור תפיסה שגויה: <0.3%
כל זמן התגובה לזיהוי התמונה: 80ms
ניגודי תווים פונקציית הסתגלות אדפטיבית, שיפור של 15% בשיעור המעבר
במקביל, המערכת תומכת בגישה חלקה למערכת MES של הלקוחות, העלאה בזמן אמת ועקיבות לא תקינה של תוצאות הזיהוי
ראיית מכונה אינה מכשיר שניתן להשתמש בו פשוט על ידי התקנה. הביצועים והדיוק של המערכת משפיעים ישירות על אפקט היישום הסופי. רק בשיטות בדיקה סטנדרטיות, סימולציה של תרחישים יישומים אמיתיים והערכת אינדיקטור רב-ממדי יכולים לבחור במדויק ולהפחית במדויק את עלויות הניסוי והטעות.
Vision Zhixiang ממשיך לספק ללקוחות פתרונות ראיית מכונות בעלות ביצועים גבוהים ויציבות גבוהה, ומגבש פתרונות בדיקה בהתאם לצרכי המשתמש, ומספק שירותים חד-פעמיים מבדיקת מדגם, אופטימיזציה של אלגוריתמים לשילוב מערכת. קַבָּלַת פָּנִיםצור קשר לבדיקת דוגמאות ותמיכה בשירות הערכה בהתאמה אישית.