مشین ویژن سسٹم کی کارکردگی اور درستگی کا اندازہ کیسے کریں؟

صنعتی آٹومیشن اور ذہین مینوفیکچرنگ کی مسلسل گہری ہونے کے ساتھ ،مشین ویژن سسٹم آہستہ آہستہ پروڈکشن سائٹس پر کوالٹی کنٹرول اور عمل کی اصلاح کے لئے کلیدی پیداوار کا سامان بن گیا ہے۔ لیکن بہت سارے صارفین کے ل machine ، مشین ویژن پروجیکٹس کا انتخاب ، جانچ یا درآمد کرتے وقت سسٹم کی کارکردگی اور درستگی کا سائنسی اندازہ کیسے لگائیں اب بھی تعیناتی کی کامیابی کو متاثر کرنے والا ایک اہم عنصر ہے۔

مندرجہ ذیل سامان کی تشخیص کے معیار پر توجہ دیں گے۔ پروڈکشن ٹیسٹنگ کے طریقے اور عملی ایپلی کیشن کلیدی نکات انٹرپرائزز کو فیصلہ کرنے میں مدد کرتے ہیں کہ آیا مشین ویژن کے سازوسامان کا ایک سیٹ زیادہ پیشہ ور اور عملی نقطہ نظر سے واقعی 'عملی' اور 'قابل اعتماد' ہے۔

1. کارکردگی کی تشخیص کے بنیادی طول و عرض

مشین ویژن سسٹم کا اندازہ کرنے کے ل it ، اس میں عام طور پر پانچ جہتوں سے شروع ہونے کی ضرورت ہوتی ہے: امیجنگ کا معیار ، معائنہ کی رفتار ، شناخت کی درستگی ، ماحولیاتی استحکام اور نظام کی مطابقت:

1. امیجنگ کا معیار

تصاویر بصری نظام کی اساس ہیں ، اور جب آپ تشخیص کرتے ہیں تو آپ کو اشارے پر توجہ دینی چاہئے:

قرارداد اور وضاحت: چاہے تفصیلات کے لئے درکار پکسل کثافت پوری ہو۔

روشنی اور اس کے برعکس: چاہے شبیہہ روشن اور یہاں تک کہ ، اور چاہے خاکہ واضح ہو۔

مسخ اور نفاست پر قابو پانے: چاہے لینس میں آپٹیکل معیار کافی ہے۔

اعلی معیار کی تصاویر نہ صرف الگورتھم کی شناخت کے اثر کو بہتر بناسکتی ہیں ، بلکہ اس کے بعد کے ڈیٹا پروسیسنگ کی ضمانتیں بھی فراہم کرتی ہیں۔

2. شناخت کی درستگی

درستگی عام طور پر اصل پیداوار میں بصری الگورتھم کی کارکردگی کی پیمائش کے لئے استعمال کی جاتی ہے۔ تشخیص کے طریقوں میں شامل ہیں:

عیب پہچان کی درستگی (ٹی پی آر)

غلط کھوج کی شرح (ایف پی آر) اور کھوئے ہوئے کھوج کی شرح (ایف این آر)

OCR شناخت کی شرح یا بارکوڈ پڑھنے کی کامیابی کی شرح

مصنوعی کام کے حالات کی تعمیر سے ، سینسر کو تصدیق کے ل sample نمونہ کی تصاویر کو مستقل طور پر درآمد کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ یہ تجویز کی جاتی ہے کہ ٹیسٹ کے نمونے زیادہ سے زیادہ جمع کیے جائیں تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ متعدد شرائط کی گنتی کی جائے۔

3. پروسیسنگ کی رفتار

چاہے سسٹم بیٹ کی ضروریات کو پورا کرسکتا ہے اس کی تشخیص کی کلیدوں میں سے ایک ہے۔ عام طور پر شامل ہیں:

تصویری حصول کی رفتار (فریم ریٹ)

تصویری پروسیسنگ کا وقت (ایم ایس)

پوری مشین کا جواب اور آؤٹ پٹ ٹائم

اصل منصوبوں میں ، یہ تجویز کی جاتی ہے کہ اصل پیمائش کرنے کے لئے 'مجموعہ سے آؤٹ پٹ کے نتائج تک مکمل نظام کے مکمل نظام' کے کل وقت کو استعمال کریں۔

4. استحکام اور اینٹی مداخلت

اس بات کا اندازہ کرنے کے لئے کہ آیا یہ نظام حقیقی صنعتی ماحول میں طویل عرصے تک مستحکم کام کرسکتا ہے ، اس پر توجہ مرکوز کریں:

محیطی روشنی کی تبدیلیوں کے مطابق موافقت

درجہ حرارت ، نمی ، کمپن ، اور برقی مقناطیسی مداخلت کے تحت مستحکم کارکردگی

طویل مدتی مستقل آپریشن کے دوران کوئی وقفہ یا شناختی انحراف ہے؟

اگر یہ ویلڈنگ ورکشاپ ، تیل سے بھرا ہوا ماحول یا کمپن پروڈکشن لائن میں ہے تو ، حقیقی زندگی کی تصدیق کے ٹیسٹ کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

5. سسٹم کھلے پن اور مطابقت

مشین ویژن سسٹم کو اکثر PLC ، روبوٹ ، ڈیٹا بیس یا MES سسٹم سے منسلک کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، اور اس پر توجہ دینی چاہئے:

چاہے وہ معیاری پروٹوکول کی حمایت کرے (جیسے گیج وژن ، USB3 وژن ، موڈبس ، او پی سی یو اے ، وغیرہ)۔

چاہے ثانوی ترقی کے لئے ایس ڈی کے فراہم کریں۔

چاہے تصاویر ملٹی فارمیٹ ایکسپورٹ اور پلیٹ فارم ڈاکنگ کی حمایت کرتی ہیں (جیسے ہالکون ، ویژن پرو ، لیب ویو ، وغیرہ) ؛

ایک انتہائی مطابقت پذیر نظام مستقبل میں توسیع اور بحالی کے لئے موزوں ہے۔

2. کارکردگی کی جانچ کا ایک موثر حل کیسے تیار کریں؟

بصری نظام کی کارکردگی کا سائنسی اندازہ لگانے کے لئے ، یہ تجویز کی جاتی ہے کہ کاروباری اداروں کو درآمدی مرحلے کے دوران درج ذیل عمل مرتب کریں:

پتہ لگانے کے ہدف اور درستگی کی ضروریات کو واضح کریں: جیسے جہتی درستگی ، کردار کی شناخت کی شرح ، وغیرہ۔

ایک کنٹرول نمونہ لائبریری قائم کریں: بشمول عام مصنوعات ، عام عیب دار مصنوعات ، اور حد کے معاملات۔

ایک ٹیسٹ پلیٹ فارم بنائیں: مسلسل آپریشن کے لئے کام کے اصل حالات کی نقالی کریں۔

شماریاتی اعداد و شمار جمع کریں: درستگی ، ردعمل کا وقت ، غیر معمولی حالات وغیرہ۔

فیز ریٹیسٹ اور اصلاح: ٹیسٹ کے نتائج پر مبنی پیرامیٹرز اور الگورتھم کو مستقل طور پر ایڈجسٹ کریں۔

حقیقی نمونوں اور کام کے حالات کی جانچ کے ذریعہ ، جو حل ضروریات کو پورا کرتا ہے اس کا مؤثر طریقے سے منتخب کیا جاسکتا ہے۔

3. کیس ریفرنس: الیکٹرانکس انڈسٹری میں کردار کا پتہ لگانے کا منصوبہ

الیکٹرانکس فیکٹری پروڈکشن سسٹم بیٹری کیس کے حروف کی نشاندہی کرنے کے لئے ایک ذہین وژن سسٹم کی درآمد کرتا ہے ، اور صارفین بنیادی طور پر کردار کی تکمیل اور پہچان کی غلطی کی شرحوں پر توجہ دیتے ہیں۔ بصری نظام کے ذریعہ جانچ کے بعد ، اعداد و شمار کے ذریعہ تیار کردہ سب سے زیادہ جامع نتیجہ مندرجہ ذیل ہے:

اوسط پہچان کی درستگی: 99.2 ٪

غلط فہمی کی شرح: <0.3 ٪

پوری شبیہہ کی شناخت کے جواب کا وقت: 80 ملی میٹر

کریکٹر کے برعکس انکولی ایڈجسٹمنٹ فنکشن ، گزرنے کی شرح میں 15 ٪ بہتری

ایک ہی وقت میں ، یہ نظام کسٹمر ایم ای ایس سسٹم ، ریئل ٹائم اپ لوڈ اور شناختی نتائج کی غیر معمولی سراغ لگانے کی حمایت کرتا ہے۔

مشین وژن کوئی ایسا آلہ نہیں ہے جو صرف تنصیب کے ذریعہ استعمال کیا جاسکتا ہے۔ نظام کی کارکردگی اور درستگی حتمی درخواست کے اثر کو براہ راست متاثر کرتی ہے۔ صرف معیاری جانچ کے طریقوں سے ، حقیقی اطلاق کے منظر نامے کی نقالی اور کثیر جہتی اشارے کی تشخیص کاروباری اداروں کو درست طریقے سے منتخب اور آزمائشی اور غلطی کے اخراجات کو کم کرسکتی ہے۔

زیکسیانگ وژن صارفین کو اعلی کارکردگی اور اعلی استحکام مشین وژن حل فراہم کرتا ہے ، اور صارف کی ضروریات کے مطابق ٹیسٹ حل تیار کرتا ہے ، جس سے نمونے کی جانچ سے ایک اسٹاپ خدمات ، سسٹم انضمام میں الگورتھم کی اصلاح کی فراہمی ہوتی ہے۔ خوش آمدیدہم سے رابطہ کریں ۔نمونہ کی جانچ اور اپنی مرضی کے مطابق تشخیصی خدمت کی مدد کے لئے