Si të vlerësoni performancën dhe saktësinë e sistemeve të vizionit të makinës?

Me thellimin e vazhdueshëm të automatizimit industrial dhe prodhimit inteligjent,Sistemet e vizionit të makinerive janë bërë gradualisht pajisjet kryesore të prodhimit për kontrollin e cilësisë dhe optimizimin e procesit në vendet e prodhimit. Megjithatë, për shumë përdorues, mënyra e vlerësimit shkencor të performancës dhe saktësisë së sistemit gjatë zgjedhjes, testimit ose prezantimit të projekteve të vizionit të makinës është ende një faktor kyç që ndikon në suksesin e vendosjes.

Më poshtë do të fokusohet në kriteret e vlerësimit të pajisjeve. Metodat e testimit të prodhimit dhe pikat praktike të aplikimit i ndihmojnë kompanitë të gjykojnë nëse një grup i pajisjeve të vizionit të makinës është vërtet 'praktik' dhe 'i besueshëm' nga një këndvështrim më profesional dhe praktik.

1. Dimensionet kryesore të vlerësimit të performancës

Për të vlerësuar një sistem vizioni makine, zakonisht duhet të filloni nga pesë dimensionet e cilësisë së imazhit, shpejtësisë së inspektimit, saktësisë së njohjes, stabilitetit mjedisor dhe përputhshmërisë së sistemit:

1.Cilësia e imazhit

Imazhi është themeli i sistemit vizual. Gjatë vlerësimit, duhet t'i kushtoni vëmendje treguesve të mëposhtëm:

Rezolucioni dhe mprehtësia: Nëse dendësia e pikselit e kërkuar për inspektim të detajuar është përmbushur;

Ndriçimi dhe kontrasti: nëse imazhi është i ndritshëm dhe i barabartë, dhe nëse skica është e qartë;

Kontrolli i shtrembërimit dhe mprehtësisë: Nëse lentet kanë cilësi të mjaftueshme optike.

Imazhet me cilësi të lartë jo vetëm që mund të përmirësojnë efektin e njohjes së algoritmit, por gjithashtu ofrojnë garanci për përpunimin e mëvonshëm të të dhënave.

2. Saktësia e njohjes

Saktësia zakonisht përdoret për të matur performancën e algoritmeve të vizionit në prodhimin aktual. Metodat e vlerësimit përfshijnë:

Saktësia e njohjes së defekteve (TPR)

Shkalla e zbulimit të rremë (FPR) dhe shkalla e zbulimit të humbur (FNR)

Shkalla e njohjes OCR ose shkalla e suksesit të leximit të barkodit

Ju mund të përdorni sensorë për të simuluar kushtet e punës dhe për të importuar vazhdimisht imazhe mostra për verifikim. Rekomandohet të mblidhen sa më shumë mostra testuese për të siguruar statistika të kushteve të ndryshme.

3. Shpejtësia e përpunimit

Nëse sistemi mund të përmbushë kërkesat e rrahjes është një nga çelësat e vlerësimit. Në përgjithësi përfshijnë:

Shpejtësia e marrjes së imazhit (shkalla e kuadrit)

Koha e përpunimit të imazhit (ms)

Përgjigja e përgjithshme e makinës dhe koha e daljes

Në projektet aktuale, rekomandohet që matja aktuale të bazohet në kohën totale të 'të gjithë sistemit nga mbledhja në rezultatet e daljes'.

4. Stabilitet dhe anti-ndërhyrje

Vlerësoni nëse sistemi mund të funksionojë në mënyrë të qëndrueshme për një kohë të gjatë në një mjedis të vërtetë industrial, duke u fokusuar në:

Përshtatshmëria ndaj ndryshimeve në dritën e ambientit

Performancë e qëndrueshme nën temperaturë, lagështi, dridhje dhe ndërhyrje elektromagnetike

A ka ndonjë vonesë ose devijim njohjeje gjatë funksionimit të vazhdueshëm afatgjatë?

Për shembull, në punëtoritë e saldimit, mjediset me vaj ose linjat e prodhimit të dridhjeve, rekomandohet kryerja e testeve të verifikimit në jetën reale.

5. Hapja dhe pajtueshmëria e sistemit

Sistemet e vizionit të makinerisë shpesh duhet të ndërlidhen me PLC, robotë, baza të të dhënave ose sisteme MES. Duhet t'i kushtoni vëmendje:

Nëse ai mbështet protokollet standarde (të tilla si GigE Vision, USB3 Vision, Modbus, OPC UA, etj.);

Nëse do të sigurohet SDK për zhvillim dytësor;

Nëse imazhi mbështet eksportimin me shumë formate dhe lidhjen e platformës (të tilla si Halcon, VisionPro, LabVIEW, etj.);

Një sistem me pajtueshmëri të fortë është i favorshëm për zgjerimin dhe mirëmbajtjen në të ardhmen.

2. Si të ndërtoni një plan efektiv të testimit të performancës?

Për të vlerësuar shkencërisht performancën e sistemeve të vizionit, rekomandohet që kompanitë të vendosin proceset e mëposhtme gjatë fazës së prezantimit:

Sqaroni qëllimet e zbulimit dhe kërkesat e saktësisë: të tilla si saktësia dimensionale, shpejtësia e njohjes së karaktereve, etj.;

Krijoni një bibliotekë të mostrave të kontrollit: duke përfshirë produktet normale, produktet tipike me defekt dhe rastet kufitare;

Ndërtoni një platformë testimi: simuloni kushtet aktuale të punës për funksionimin e vazhdueshëm;

Mblidhni të dhëna statistikore: saktësinë, kohën e përgjigjes, situatat jonormale, etj.;

Ritestimi dhe optimizimi me faza: Rregulloni vazhdimisht parametrat dhe algoritmet bazuar në rezultatet e testimit;

Nëpërmjet testimit real të mostrës dhe kushteve të punës, zgjidhja që plotëson më mirë nevojat mund të zgjidhet në mënyrë efektive.

3. Referenca e rastit: Projekti për zbulimin e karaktereve të industrisë elektronike

Sistemi i prodhimit të fabrikës së elektronikës ka prezantuar një sistem inteligjent vizioni për të identifikuar karakteret në kutinë e baterive. Konsumatorët janë të shqetësuar kryesisht për shkallën e integritetit të karakterit dhe shkallën e gabimit të njohjes. Pas testimit me sistemin e vizionit, si më poshtë është rezultati i përgjithshëm i gjenerimit të të dhënave:

Saktësia mesatare e njohjes: 99.2%

Shkalla e njohjes së rreme: <0.3%

Koha e përgjigjes për njohjen e imazhit të plotë: 80 ms

Funksioni i rregullimit përshtatës të kontrastit të karakterit, shkalla e kalimit rritet me 15%

Në të njëjtën kohë, sistemi mbështet aksesin pa probleme në sistemin MES të klientit, duke mundësuar ngarkimin në kohë reale të rezultateve të identifikimit dhe gjurmimin jonormal.

Makina vizion nuk është një pajisje që mund të instalohet dhe përdoret lehtësisht. Performanca dhe saktësia e sistemit ndikojnë drejtpërdrejt në efektin përfundimtar të aplikimit. Nëpërmjet metodave standarde të testimit, simulimit të skenarit real të aplikimit dhe vlerësimit të treguesve shumëdimensionale, kompanitë mund të zgjedhin me saktësi modelet dhe të ulin kostot e provës dhe gabimit.

Zhixiang Vision vazhdon t'u ofrojë klientëve zgjidhje të vizionit të makinerive me performancë të lartë dhe me stabilitet të lartë dhe zhvillon plane testimi bazuar në nevojat e përdoruesve, duke ofruar shërbime me një ndalesë nga testimi i mostrës, optimizimi i algoritmit deri në integrimin e sistemit. mirëseardhjeNa kontaktoni për testimin e mostrës dhe mbështetjen e shërbimit të vlerësimit të personalizuar.