Me thellimin e vazhdueshëm të automatizmit industrial dhe prodhimit inteligjent,Sistemet e vizionit të makinerive gradualisht janë bërë pajisjet kryesore të prodhimit për kontrollin e cilësisë dhe optimizimin e procesit në vendet e prodhimit. Por për shumë përdorues, si të vlerësoni shkencërisht performancën dhe saktësinë e sistemit gjatë zgjedhjes, testimit ose importimit të projekteve të vizionit të makinerisë është ende një faktor kryesor që ndikon në suksesin e vendosjes.
Më poshtë do të përqendrohet në kriteret e vlerësimit të pajisjeve. Metodat e testimit të prodhimit dhe pikat kryesore të aplikimit praktik ndihmojnë ndërmarrjet të gjykojnë nëse një grup i pajisjeve të vizionit të makinerisë është me të vërtetë 'praktike' dhe 'e besueshme' nga një perspektivë më profesionale dhe praktike.
1. Dimensionet thelbësore të vlerësimit të performancës
Për të vlerësuar një sistem të vizionit të makinerisë, zakonisht kërkon fillimin nga pesë dimensione: cilësia e imazhit, shpejtësia e inspektimit, saktësia e identifikimit, stabiliteti i mjedisit dhe pajtueshmëria e sistemit:
1. Cilësia e imazhit
Imazhet janë baza e sistemit vizual, dhe ju duhet t'i kushtoni vëmendje treguesve kur vlerësoni:
Rezolucioni dhe qartësia: Nëse dendësia e pikselit kërkohet për detaje është përmbushur;
Drita dhe kontrasti: nëse imazhi është i ndritshëm dhe i barabartë, dhe nëse skica është e qartë;
Kontrolli i shtrembërimit dhe mprehtësisë: Nëse lentet kanë cilësi të mjaftueshme optike.
Imazhet me cilësi të lartë jo vetëm që mund të përmirësojnë efektin e njohjes së algoritmit, por gjithashtu të ofrojnë garanci për përpunimin e mëvonshëm të të dhënave.

2. Saktësia e identifikimit
Saktësia zakonisht përdoret për të matur performancën e algoritmeve vizuale në prodhimin aktual. Metodat e vlerësimit përfshijnë:
Saktësia e njohjes së defektit (TPR)
Shkalla e zbulimit të rremë (FPR) dhe shkalla e zbulimit të humbur (FNR)
Shkalla e njohjes OCR ose shkalla e suksesit të leximit të barkodit
Duke ndërtuar kushte të simuluara të punës, sensorët mund të përdoren për të importuar vazhdimisht imazhe të mostrës për verifikim. Rekomandohet që mostrat e provës të mblidhen sa më shumë që të jetë e mundur për të siguruar që të llogariten kushte të shumta.

3. Shpejtësia e përpunimit
Nëse sistemi mund të përmbushë kërkesat e rrahjes është një nga çelësat e vlerësimit. Në përgjithësi përfshijnë:
Shpejtësia e blerjes së figurës (shkalla e kornizës)
Koha e përpunimit të figurës (MS)
Të gjithë përgjigjen e makinës dhe kohën e daljes
Në projektet aktuale, rekomandohet të përdorni kohën totale të 'sistemit të plotë nga mbledhja në rezultatet e daljes' për të kryer matje aktuale.
4. Stabiliteti dhe kundër-ndërhyrja
Për të vlerësuar nëse sistemi mund të funksionojë në mënyrë të qëndrueshme për një kohë të gjatë në një mjedis të vërtetë industrial, përqendrohuni në:
Përshtatshmëria ndaj ndryshimeve të dritës së ambientit
Performanca e qëndrueshme nën temperaturën, lagështinë, dridhjen dhe ndërhyrjen elektromagnetike
A ka ndonjë vonesë ose devijim identifikimi në funksionimin e vazhdueshëm afatgjatë?
Nëse në një punëtori të saldimit, mjedisi i mbushur me vaj ose linja e prodhimit vibrues, rekomandohet të bëni teste të verifikimit të jetës reale.
5. Hapja dhe pajtueshmëria e sistemit
Sistemet e vizionit të makinerisë shpesh duhet të lidhen me sistemet PLC, robot, bazën e të dhënave ose MES, dhe duhet t'i kushtojnë vëmendje:
Nëse mbështet protokollet standarde (të tilla si Gige Vision, USB3 Vizioni, Modbus, OPC UA, etj.);
Nëse do të sigurojë SDK për zhvillimin dytësor;
Nëse imazhet mbështesin eksportin me shumë format dhe docking platforma (të tilla si Halcon, VisionPro, LabVIEW, etj.);
Një sistem shumë i pajtueshëm është i favorshëm për zgjerimin dhe mirëmbajtjen e ardhshme.

2. Si të ndërtojmë një zgjidhje efektive të testimit të performancës?
Për të vlerësuar shkencërisht performancën e sistemit vizual, rekomandohet që ndërmarrjet të vendosin proceset e mëposhtme gjatë fazës së importit:
Sqaroni kërkesat e objektivit të zbulimit dhe saktësisë: siç është saktësia dimensionale, shkalla e njohjes së karakterit, etj.;
Vendosni një bibliotekë të mostrës së kontrollit: përfshirë produktet normale, produktet tipike me defekt dhe rastet kufitare;
Ndërtoni një platformë provë: Simuloni kushtet aktuale të punës për funksionimin e vazhdueshëm;
Mblidhni të dhëna statistikore: saktësi, kohë përgjigjeje, situata jonormale, etj.;
Rivendosja e fazës dhe optimizimi: rregulloni vazhdimisht parametrat dhe algoritmet bazuar në rezultatet e provës;
Përmes mostrave reale dhe testimit të kushteve të punës, zgjidhja që plotëson më së miri nevojat mund të zgjidhet në mënyrë efektive.
3. Referenca e Rastit: Projekti i zbulimit të karakterit në industrinë e elektronikës
Sistemi i prodhimit të fabrikës elektronike importon një sistem inteligjent të shikimit për të identifikuar karakteret e rastit të baterisë, dhe klientët përqendrohen kryesisht në plotësinë e karakterit dhe nivelet e gabimit të njohjes. Pas testimit nga sistemi vizual, më poshtë është rezultati më gjithëpërfshirës i krijuar nga të dhënat:
Saktësia mesatare e njohjes: 99.2%
Shkalla e konceptimit të gabuar: <0.3%
E gjithë koha e përgjigjes së njohjes së figurës: 80ms
Funksioni i rregullimit adaptiv të kontrastit të karakterit, 15% përmirësim në normën e kalimit
Në të njëjtën kohë, sistemi mbështet qasje të qetë në sistemin e klientëve MES, ngarkimin në kohë reale dhe gjurmueshmërinë jonormale të rezultateve të identifikimit
Vizioni i makinës nuk është një pajisje që mund të përdoret thjesht me instalim. Performanca dhe saktësia e sistemit ndikojnë drejtpërdrejt në efektin përfundimtar të aplikimit. Vetëm me metodat standarde të testimit, simulimi i skenarit të aplikimit real dhe vlerësimi shumë-dimensional i treguesit mund të ndërmarrin ndërmarrjet me saktësi dhe të zvogëlojnë kostot e provës dhe gabimit.
Zhixiang Vision vazhdon t'u sigurojë klientëve zgjidhje me performancë të lartë dhe stabilitet të lartë të vizionit të makinerisë, dhe formulon zgjidhjet e provës në përputhje me nevojat e përdoruesit, duke siguruar shërbime me një ndalesë nga testimi i mostrës, optimizimi i algoritmit deri në integrimin e sistemit. mirëseardhjeKontaktoni me ne për testimin e mostrës dhe mbështetjen e shërbimit të vlerësimit të personalizuar.