Πώς να αξιολογήσετε την απόδοση και την ακρίβεια ενός συστήματος μηχανικής όρασης;

Με τη συνεχή εμβάθυνση της βιομηχανικής αυτοματοποίησης και της ευφυούς κατασκευής,Τα συστήματα μηχανής όρασης έχουν γίνει σταδιακά ο βασικός εξοπλισμός παραγωγής για τον ποιοτικό έλεγχο και τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας σε ιστότοπους παραγωγής. Αλλά για πολλούς χρήστες, πώς να αξιολογηθεί επιστημονικά η απόδοση και η ακρίβεια του συστήματος κατά την επιλογή, τη δοκιμή ή την εισαγωγή έργων μηχανής όρασης εξακολουθεί να αποτελεί βασικό παράγοντα που επηρεάζει την επιτυχία της ανάπτυξης.

Τα παρακάτω θα επικεντρωθούν στα κριτήρια αξιολόγησης του εξοπλισμού. Οι μέθοδοι δοκιμών παραγωγής και τα πρακτικά βασικά σημεία εφαρμογής βοηθούν τις επιχειρήσεις να κρίνουν εάν ένα σύνολο εξοπλισμού μηχανικής όρασης είναι πραγματικά 'πρακτικός' και 'αξιόπιστος' από μια πιο επαγγελματική και πρακτική προοπτική.

1. Οι βασικές διαστάσεις της αξιολόγησης των επιδόσεων

Για να αξιολογηθεί ένα σύστημα μηχανής όρασης, απαιτεί συνήθως να ξεκινά από πέντε διαστάσεις: ποιότητα απεικόνισης, ταχύτητα επιθεώρησης, ακρίβεια ταυτοποίησης, περιβαλλοντική σταθερότητα και συμβατότητα του συστήματος:

1. Ποιότητα απεικόνισης

Οι εικόνες αποτελούν τη βάση του οπτικού συστήματος και θα πρέπει να δώσετε προσοχή στους δείκτες κατά την αξιολόγηση:

Ανάλυση και σαφήνεια: Είτε πληρούνται η πυκνότητα των εικονοστοιχείων για λεπτομέρειες.

Φως και αντίθεση: αν η εικόνα είναι φωτεινή και ομοιόμορφη, και αν το περίγραμμα είναι σαφές?

Έλεγχος παραμόρφωσης και οξύτητας: Εάν ο φακός έχει επαρκή οπτική ποιότητα.

Οι εικόνες υψηλής ποιότητας μπορούν όχι μόνο να βελτιώσουν το φαινόμενο αναγνώρισης του αλγορίθμου, αλλά και να παρέχουν εγγυήσεις για την επακόλουθη επεξεργασία δεδομένων.

2. Ακρίβεια αναγνώρισης

Η ακρίβεια χρησιμοποιείται συνήθως για τη μέτρηση της απόδοσης οπτικών αλγορίθμων στην πραγματική παραγωγή. Οι μέθοδοι αξιολόγησης περιλαμβάνουν:

Ακρίβεια αναγνώρισης ελαττωμάτων (TPR)

Ποσοστό ψευδούς ανίχνευσης (FPR) και ποσοστό ανίχνευσης χαμένης ανίχνευσης (FNR)

Ποσοστό αναγνώρισης OCR ή ποσοστό επιτυχίας ανάγνωσης γραμμωτού κώδικα

Με την οικοδόμηση προσομοιωμένων συνθηκών εργασίας, οι αισθητήρες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συνεχή εισαγωγή εικόνων δείγματος για επαλήθευση. Συνιστάται να συλλέγονται τα δείγματα δοκιμών όσο το δυνατόν περισσότερο για να διασφαλιστεί ότι υπολογίζονται πολλαπλές συνθήκες.

3. Ταχύτητα επεξεργασίας

Το αν το σύστημα μπορεί να ικανοποιήσει τις απαιτήσεις Beat είναι ένα από τα κλειδιά για την αξιολόγηση. Γενικά περιλαμβάνει:

Ταχύτητα απόκτησης εικόνων (ρυθμός καρέ)

Χρόνος επεξεργασίας εικόνας (MS)

Ολόκληρη η απόκριση του μηχανήματος και ο χρόνος εξόδου

Σε πραγματικά έργα, συνιστάται η χρήση του συνολικού χρόνου του 'πλήρους συστήματος από τη συλλογή σε αποτελέσματα εξόδου' για τη διεξαγωγή πραγματικής μέτρησης.

4. Σταθερότητα και αντι-παρέμβαση

Για να αξιολογηθεί εάν το σύστημα μπορεί να λειτουργεί σταθερά για μεγάλο χρονικό διάστημα σε ένα πραγματικό βιομηχανικό περιβάλλον, επικεντρώθηκε σε:

Προσαρμοστικότητα στις αλλαγές του φωτός περιβάλλοντος

Σταθερή απόδοση υπό θερμοκρασία, υγρασία, δόνηση και ηλεκτρομαγνητική παρεμβολή

Υπάρχει καθυστέρηση ή απόκλιση ταυτοποίησης στη μακροπρόθεσμη συνεχή λειτουργία;

Εάν σε εργαστήριο συγκόλλησης, περιβάλλον γεμάτο πετρέλαιο ή δονητική γραμμή παραγωγής, συνιστάται να διεξάγετε δοκιμές επαλήθευσης πραγματικής ζωής.

5. Ανοιχτό σύστημα συστήματος και συμβατότητα

Τα συστήματα μηχανής όρασης συχνά πρέπει να συνδέονται με συστήματα PLC, ρομπότ, βάσης δεδομένων ή MES και πρέπει να δώσουν προσοχή σε:

Είτε υποστηρίζει πρότυπα πρωτόκολλα (όπως το Gige Vision, το USB3 Vision, το MODBUS, το OPC UA, κλπ.).

Αν θα παρέχει SDK για δευτεροβάθμια ανάπτυξη.

Αν οι εικόνες υποστηρίζουν την εξαγωγή πολλαπλών μορφών και την αποβάθρα πλατφόρμας (όπως Halcon, VisionPro, LabView κ.λπ.).

Ένα εξαιρετικά συμβατό σύστημα ευνοεί τη μελλοντική επέκταση και συντήρηση.

2. Πώς να οικοδομήσουμε μια αποτελεσματική λύση δοκιμών απόδοσης;

Για να αξιολογηθεί επιστημονικά η απόδοση του οπτικού συστήματος, συνιστάται οι επιχειρήσεις να δημιουργήσουν τις ακόλουθες διαδικασίες κατά τη διάρκεια της φάσης εισαγωγής:

Διευκρίνιση του στόχου ανίχνευσης και των απαιτήσεων ακρίβειας: όπως η ακρίβεια διαστάσεων, ο ρυθμός αναγνώρισης χαρακτήρων κλπ.

Δημιουργία βιβλιοθήκης δείγματος ελέγχου: συμπεριλαμβανομένων των κανονικών προϊόντων, των τυπικών ελαττωματικών προϊόντων και των ορίων.

Δημιουργήστε μια πλατφόρμα δοκιμής: προσομοίωση πραγματικών συνθηκών εργασίας για συνεχή λειτουργία.

Συλλέξτε στατιστικά στοιχεία: ακρίβεια, χρόνος απόκρισης, μη φυσιολογικές καταστάσεις, κλπ.;

Επανεξέταση και βελτιστοποίηση φάσης: Ρυθμίστε συνεχώς τις παραμέτρους και τους αλγόριθμους που βασίζονται στα αποτελέσματα των δοκιμών.

Μέσω πραγματικών δειγμάτων και δοκιμών συνθηκών εργασίας, η λύση που ανταποκρίνεται καλύτερα στις ανάγκες μπορεί να επιλεγεί αποτελεσματικά.

3. Αναφορά περιπτώσεων: Έργο ανίχνευσης χαρακτήρων στη βιομηχανία ηλεκτρονικών ειδών

Το σύστημα παραγωγής του Electronics Factory εισάγει ένα έξυπνο σύστημα όρασης για τον εντοπισμό χαρακτήρων περίπτωσης μπαταρίας και οι πελάτες επικεντρώνονται κυρίως στην πληρότητα του χαρακτήρα και τα ποσοστά σφάλματος αναγνώρισης. Μετά τη δοκιμή από το οπτικό σύστημα, το παρακάτω είναι το πιο ολοκληρωμένο αποτέλεσμα που δημιουργείται από τα δεδομένα:

Η μέση ακρίβεια αναγνώρισης: 99,2%

Ποσοστό παρανόησης: <0,3%

Ολόκληρος ο χρόνος απόκρισης αναγνώρισης εικόνας: 80ms

Λειτουργία προσαρμογής προσαρμογής χαρακτήρων, 15% βελτίωση στο ποσοστό διέλευσης

Ταυτόχρονα, το σύστημα υποστηρίζει απρόσκοπτη πρόσβαση στο σύστημα MES του πελάτη, μεταφόρτωση σε πραγματικό χρόνο και μη φυσιολογική ανιχνευσιμότητα των αποτελεσμάτων ταυτοποίησης

Η μηχανική όραση δεν είναι μια συσκευή που μπορεί να χρησιμοποιηθεί απλά με εγκατάσταση. Η απόδοση και η ακρίβεια του συστήματος επηρεάζουν άμεσα το τελικό αποτέλεσμα εφαρμογής. Μόνο με τυποποιημένες μεθόδους δοκιμών, η πραγματική προσομοίωση σεναρίων εφαρμογής και η πολυδιάστατη αξιολόγηση δείκτη μπορούν να επιλέξουν με ακρίβεια και να μειώσουν το κόστος δοκιμών και σφάλματος.

Το Zhixiang Vision συνεχίζει να παρέχει στους πελάτες λύσεις υψηλής απόδοσης και υψηλής σταθερότητας και διαμορφώνει λύσεις δοκιμών σύμφωνα με τις ανάγκες των χρηστών, παρέχοντας υπηρεσίες one-stop από δοκιμές δειγματοληψίας, βελτιστοποίηση αλγορίθμου στην ενσωμάτωση του συστήματος. καλωσόρισμαΕπικοινωνήστε μαζί μας για δοκιμές δειγματοληψίας και προσαρμοσμένη υποστήριξη υπηρεσίας αξιολόγησης.