Машина көрінісі жүйесінің өнімділігі мен дәлдігін қалай бағалауға болады?

Өнеркәсіптік автоматика мен интеллектуалды өндірісті үнемі тереңдету,Машинаның көру жүйесі біртіндеп сапаны бақылау және өндірістік алаңдарда процестерді оңтайландыру үшін негізгі өндірістік жабдықтарға айналды. Бірақ көптеген пайдаланушылар үшін жүйенің көру қабілеттерін таңдау, сынау немесе импорттау кезінде жүйенің дәлдігі мен дәлдігі қалай жұмыс істеуі керек, ол орналастыру сәттілігіне әсер ететін негізгі фактор болып табылады.

Төменде жабдықты бағалау критерийлеріне назар аударылады. Өндірістік тестілеу әдістері мен практикалық қолдану Керемет ұпайлар Кәсіпорындарда машинаның көру жабдықтарының жиынтығы «практикалық» және кәсіби және практикалық тұрғыдан «практикалық» және «сенімді» болып табылады.

1. Өнімділікті бағалаудың негізгі өлшемдері

Машинаның көру жүйесін бағалау үшін, ол әдетте бес өлшемнен басталады: бейнелеу сапасы, инспекция жылдамдығы, сәйкестендіру жылдамдығы, сәйкестендіру дәлдігі, экологиялық тұрақтылық және жүйенің үйлесімділігі:

1. Сурет сапасы

Суреттер визуалды жүйенің негізі болып табылады және сіз бағалау кезінде индикаторларға назар аударуыңыз керек:

Ажыратымдылық және анықтық: Пиксель тығыздығы туралы мәліметтер үшін қажет пе;

Жеңіл және контраст: Сурет жарқын және тіпті құрылымы да, құрылымы анық ма;

Айырбастау және айқындықпен басқару: объективке жеткілікті оптикалық сапасы бар ма.

Жоғары сапалы кескіндер алгоритмін танудың әсерін жақсартып қана қоймай, сонымен қатар деректерді келесі өңдеуге кепілдік береді.

2. сәйкестендіру дәлдігі

Нақтылық әдетте нақты өндірістегі визуалды алгоритмдердің жұмысын өлшеу үшін қолданылады. Бағалау әдістеріне мыналар кіреді:

Ақауларды тану дәлдігі (TPR)

Жалған анықтау жылдамдығы (FPR) және қабылданбаған анықтау жылдамдығы (FNR)

OCR тану жылдамдығы немесе штрих-код

Симуляцияланған жұмыс жағдайлары бойынша сенсорларды тексеру үшін үлгідегі суреттерді үнемі импорттау үшін қолдануға болады. Бірнеше шарттардың санауын қамтамасыз ету үшін сынақ үлгілерін мүмкіндігінше көп жинауға кеңес беріледі.

3. Қайта өңдеу жылдамдығы

Жүйе соққылардың талаптарын қанағаттандыра ма, жоқ па, бағалаудың кілттерінің бірі болып табылады. Әдетте:

Суретті сатып алу жылдамдығы (кадр мөлшерлемесі)

Суретті өңдеу уақыты (MS)

Барлық машинаның жауабы және шығу уақыты

Нақты жобаларда нақты өлшеу үшін «Толық жүйенің шығу нәтижелеріне толық жүйенің» жалпы уақытын пайдалану ұсынылады.

4. Тұрақтылық және араласуға қарсы

Жүйе нақты өндірістік ортада ұзақ уақыт жұмыс істей алатындығын бағалау үшін:

Қоршаған орта жарықтандыруға бейімделу

Температура, ылғалдылық, діріл және электромагниттік кедергілердегі тұрақты өнімділік

Ұзақ мерзімді үздіксіз жұмыс кезінде артта қалу немесе сәйкестендіру ауытқуы бар ма?

Егер ол дәнекерлеу семинарында болса, мұнайды толтырылған орта немесе дірілдейтін өндіріс желісінде болса, нақты өмірді тексеруден өту ұсынылады.

5. Жүйелік ашықтық және үйлесімділік

Машинаның көру жүйелері көбінесе PLC, робот, мәліметтер базасына немесе ЖЭТ жүйелеріне қосылуы керек және оларға назар аудару керек:

Ол стандартты хаттамаларды қолдайды ма, жоқ па, мысалы, jgige Vision, USB3 VISC, MODBUS, OPC UA және т.б.);

SDK-ны екінші реттік дамуға ұсыну керек пе;

Суреттер көп пішінді экспорттау және платформаны қондыруды қолдайды (мысалы, Халкон, VisionPro, LabVIEW және т.б.);

Жоғары үйлесімді жүйе болашақта кеңейтуге және техникалық қызмет көрсетуге ықпал етеді.

2. Тиімді тиімді тестілеу шешімін қалай құруға болады?

Көрнекі жүйенің өнімділігін ғылыми бағалау үшін кәсіпорындарда импорт кезеңінде келесі процестерді құру ұсынылады:

Анықтау мақсаты мен дәлдік талаптарын анықтаңыз: өлшемді дәлдік, таңбаларды тану жылдамдығы және т.б.;

Бақылау үлгілерінің кітапханасын құру: қалыпты өнімдер, әдеттегі ақаулы өнімдер және шекаралық істер;

Сынақ алаңын құрыңыз: үздіксіз жұмыс істеу үшін нақты жұмыс жағдайларын модельдеу;

Статистикалық мәліметтерді жинаңыз: дәлдігі, жауап уақыты, қалыптан тыс жағдайлар және т.б.;

Фазалық қайта қабылдау және оңтайландыру: тест нәтижелері бойынша параметрлер мен алгоритмдерді үнемі реттеу;

Нақты үлгілер мен жұмыс жағдайларын тестілеу арқылы қажеттіліктермен жақсы шешілетін шешім тиімді түрде таңдалады.

3. Нөмірдің анықтамасы: Электроника саласындағы таңбаларды анықтау жобасы

Электроника зауытын шығару жүйесі батареяның кейіпкерлерін анықтау үшін ақылды көру жүйесін импорттайды және клиенттер негізінен таңбалар толықтығына және мойындау қателеріне назар аударады. Көрнекі жүйе бойынша тестілеуден кейін төмендегілер мәліметтер келтірген ең толық нәтиже болып табылады:

Танудың орташа дәлдігі: 99,2%

Қате түсінік беру жылдамдығы: <0,3%

Кескінді тануға жауап беру уақыты: 80 мм

Мінездің контрастын бейімдеуді түзету функциясы, өткел жылдамдығы 15% жақсарту

Сонымен бірге, жүйе Тапсырыс беруші ЖЭТ жүйесіне, нақты уақыттағы жүктеме және сәйкестендіру нәтижелерінің алдын-ала жүктелуіне қол жетімділікті қолдайды

Машинаның көру мүмкіндігі - бұл орнату арқылы пайдалануға болатын құрылғы емес. Жүйенің өнімділігі мен дәлдігі соңғы қолданыстағы эффектке тікелей әсер етеді. Тек стандартты тестілеу әдістері, нақты қосымшалар сценарийін модельдеу және көп өлшемді индикаторларды бағалау бойынша, кәсіпорындар сынақ және қателік шығындарын нақты таңдай алады және азайтады.

Жілек туралы аян клиенттерге жоғары өнімді және жоғары тұрақтылық машиналарын ұсынуды жалғастыруда және пайдаланушыларға қажетті қажеттіліктермен, мысалы, үлгідегі бір терезе, алгоритмді жүйелік интеграциялауға арналған бір терезе бойынша қызметтерді ұсынады. хош келдіңізбізге хабарласыңыз .Үлгі тестілеу және теңестірілген бағалау қызметін қолдау үшін