ວິທີການປະເມີນການປະຕິບັດແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ?

ດ້ວຍການລົງເລິກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາແລະການຜະລິດອັດສະລິຍະ,ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ ໄດ້ຄ່ອຍໆກາຍເປັນອຸປະກອນການຜະລິດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແລະຂະບວນການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນສະຖານທີ່ຜະລິດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍ, ວິທີການວິທະຍາສາດປະເມີນປະສິດທິພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບໃນເວລາທີ່ເລືອກ, ການທົດສອບຫຼືການນໍາສະເຫນີໂຄງການວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນຍັງເປັນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ມີຜົນກະທົບຜົນສໍາເລັດຂອງການນໍາໃຊ້.

ຕໍ່ໄປນີ້ຈະເນັ້ນໃສ່ເງື່ອນໄຂການປະເມີນອຸປະກອນ. ວິທີການທົດສອບການຜະລິດແລະຈຸດປະຕິບັດການປະຕິບັດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຕັດສິນວ່າຊຸດຂອງອຸປະກອນວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນ 'ປະຕິບັດ' ແລະ 'ເຊື່ອຖືໄດ້' ຢ່າງແທ້ຈິງຈາກທັດສະນະທີ່ເປັນມືອາຊີບແລະການປະຕິບັດ.

1. ຂະຫນາດຫຼັກຂອງການປະເມີນຜົນການປະຕິບັດ

ເພື່ອປະເມີນລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ, ປົກກະຕິແລ້ວທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນຈາກຫ້າມິຕິຂອງຄຸນນະພາບການຖ່າຍຮູບ, ຄວາມໄວການກວດສອບ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້, ຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງລະບົບ:

1.ຄຸນນະພາບຮູບພາບ

ຮູບພາບແມ່ນພື້ນຖານຂອງລະບົບສາຍຕາ. ໃນເວລາທີ່ການປະເມີນຜົນ, ທ່ານຄວນເອົາໃຈໃສ່ກັບຕົວຊີ້ວັດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

ຄວາມລະອຽດແລະຄວາມຄົມຊັດ: ບໍ່ວ່າຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ pixels ລວງທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການກວດກາລາຍລະອຽດແມ່ນບັນລຸໄດ້;

ແສງສະຫວ່າງແລະຄວາມຄົມຊັດ: ບໍ່ວ່າຈະເປັນຮູບພາບທີ່ສົດໃສແລະແມ້ກະທັ້ງ, ແລະວ່າໂຄງຮ່າງແມ່ນຈະແຈ້ງ;

ການບິດເບືອນ ແລະການຄວບຄຸມຄວາມຄົມຊັດ: ເລນມີຄຸນນະພາບ optical ພຽງພໍຫຼືບໍ່.

ຮູບພາບຄຸນນະພາບສູງບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດປັບປຸງຜົນກະທົບການຮັບຮູ້ຂອງ algorithm, ແຕ່ຍັງໃຫ້ການຮັບປະກັນສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຕໍ່ມາ.

2. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້

ຄວາມຖືກຕ້ອງມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວັດແທກການປະຕິບັດຂອງວິໄສທັດ algorithms ໃນການຜະລິດຕົວຈິງ. ວິທີການປະເມີນປະກອບມີ:

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ຂໍ້ບົກພ່ອງ (TPR)

ອັດຕາການກວດພົບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ (FPR) ແລະອັດຕາການກວດພົບທີ່ພາດ (FNR)

ອັດຕາການຮັບຮູ້ OCR ຫຼືອັດຕາຄວາມສໍາເລັດໃນການອ່ານບາໂຄດ

ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເຊັນເຊີເພື່ອຈໍາລອງສະພາບການເຮັດວຽກແລະສືບຕໍ່ນໍາເຂົ້າຮູບພາບຕົວຢ່າງສໍາລັບການຢັ້ງຢືນ. ແນະນໍາໃຫ້ເກັບຕົວຢ່າງການທົດສອບຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອຮັບປະກັນສະຖິຕິຂອງເງື່ອນໄຂຕ່າງໆ.

3. ຄວາມໄວໃນການປຸງແຕ່ງ

ບໍ່ວ່າຈະເປັນລະບົບສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຫຼິ້ນໃຫ້ເກີນແມ່ນເປັນຫນຶ່ງໃນກຸນແຈໃນການປະເມີນຜົນ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວລວມມີ:

ຄວາມ​ໄວ​ການ​ໄດ້​ຮັບ​ຮູບ​ພາບ (ເຟຣມ​ອັດ​ຕາ​)

ເວລາປະມວນຜົນຮູບພາບ (ms)

ການຕອບສະ ໜອງ ຂອງເຄື່ອງຈັກໂດຍລວມແລະເວລາຜົນຜະລິດ

ໃນໂຄງການຕົວຈິງ, ມັນແນະນໍາວ່າການວັດແທກຕົວຈິງແມ່ນອີງໃສ່ເວລາທັງຫມົດຂອງ 'ລະບົບທັງຫມົດຈາກການລວບລວມເຖິງຜົນໄດ້ຮັບ'.

4. ສະຖຽນລະພາບແລະການຕ້ານການແຊກແຊງ

ປະເມີນວ່າລະບົບສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງໝັ້ນທ່ຽງເປັນເວລາດົນນານໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກຳທີ່ແທ້ຈິງ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່:

ການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຂອງແສງແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງ

ການປະຕິບັດທີ່ຫມັ້ນຄົງພາຍໃຕ້ອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ການສັ່ນສະເທືອນ, ແລະການລົບກວນແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າ

ມີການຊັກຊ້າ ຫຼືຄວາມບ່ຽງເບນການຮັບຮູ້ໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນໄລຍະຍາວບໍ?

ຕົວຢ່າງ, ໃນກອງປະຊຸມການເຊື່ອມໂລຫະ, ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີນ້ໍາມັນຫຼືສາຍການຜະລິດການສັ່ນສະເທືອນ, ແນະນໍາໃຫ້ເຮັດການທົດສອບການຢັ້ງຢືນຊີວິດຈິງ.

5. ການເປີດລະບົບແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້

ລະບົບວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກມັກຈະຕ້ອງການໂຕ້ຕອບກັບ PLC, ຫຸ່ນຍົນ, ຖານຂໍ້ມູນຫຼືລະບົບ MES. ທ່ານຄວນເອົາໃຈໃສ່ກັບ:

ບໍ່ວ່າຈະຮອງຮັບໂປໂຕຄອນມາດຕະຖານ (ເຊັ່ນ: GigE Vision, USB3 Vision, Modbus, OPC UA, ແລະອື່ນໆ);

ວ່າຈະໃຫ້ SDK ສໍາລັບການພັດທະນາຂັ້ນສອງ;

ບໍ່ວ່າຈະເປັນຮູບພາບທີ່ຮອງຮັບການສົ່ງອອກຫຼາຍຮູບແບບ ແລະການຈັດວາງເວທີ (ເຊັ່ນ: Halcon, VisionPro, LabVIEW, ແລະອື່ນໆ);

ລະບົບທີ່ມີຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນເອື້ອອໍານວຍໃຫ້ແກ່ການຂະຫຍາຍຕົວແລະການບໍາລຸງຮັກສາໃນອະນາຄົດ.

2. ວິທີການສ້າງແຜນການທົດສອບປະສິດທິພາບ?

ເພື່ອປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງລະບົບວິໄສທັດທາງວິທະຍາສາດ, ແນະນໍາໃຫ້ບໍລິສັດຕັ້ງຂະບວນການດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ໃນລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນການແນະນໍາ:

ຊີ້ແຈງເປົ້າຫມາຍການຊອກຄົ້ນຫາແລະຄວາມຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງ: ເຊັ່ນ: ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມິຕິລະດັບ, ອັດຕາການຮັບຮູ້ລັກສະນະ, ແລະອື່ນໆ;

ສ້າງຕັ້ງຫ້ອງສະຫມຸດຕົວຢ່າງການຄວບຄຸມ: ລວມທັງຜະລິດຕະພັນປົກກະຕິ, ຜະລິດຕະພັນຜິດປົກກະຕິ, ແລະກໍລະນີຊາຍແດນ;

ສ້າງເວທີການທົດສອບ: ຈໍາລອງສະພາບການເຮັດວຽກຕົວຈິງສໍາລັບການດໍາເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ;

ເກັບກໍາຂໍ້ມູນສະຖິຕິ: ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ເວລາຕອບສະຫນອງ, ສະຖານະການຜິດປົກກະຕິ, ແລະອື່ນໆ;

ໄລຍະການທົດສອບແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ: ປັບຕົວກໍານົດການແລະສູດການຄິດໄລ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍອີງໃສ່ຜົນການທົດສອບ;

ຜ່ານການທົດສອບຕົວຢ່າງຕົວຈິງແລະສະພາບການເຮັດວຽກ, ການແກ້ໄຂທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ດີທີ່ສຸດສາມາດໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

3. ກໍລະນີອ້າງອີງ: ໂຄງການກວດຫາລັກສະນະອຸດສາຫະກໍາເອເລັກໂຕຣນິກ

ລະບົບການຜະລິດຂອງໂຮງງານໄຟຟ້າເອເລັກໂຕຣນິກໄດ້ນໍາສະເຫນີລະບົບວິໄສທັດອັດສະລິຍະເພື່ອກໍານົດຕົວລະຄອນໃນຖົງຫມໍ້ໄຟ. ລູກຄ້າສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບອັດຕາຄວາມສົມບູນຂອງຕົວລະຄອນ ແລະອັດຕາຄວາມຜິດພາດໃນການຮັບຮູ້. ຫຼັງຈາກການທົດສອບກັບລະບົບວິໄສທັດ, ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນຜົນໄດ້ຮັບໂດຍລວມຂອງການຜະລິດຂໍ້ມູນ:

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ສະເລ່ຍ: 99.2%

ອັດຕາການຮັບຮູ້ຜິດ: <0.3%

ເວລາຕອບສະໜອງການຮັບຮູ້ຮູບພາບທັງໝົດ: 80ms

ຟັງຊັນປັບຕົວປັບຄວາມຄົມຊັດຂອງຕົວອັກສອນ, ອັດຕາການຜ່ານເພີ່ມຂຶ້ນ 15%

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ລະບົບສະຫນັບສະຫນູນການເຂົ້າເຖິງລະບົບ MES ຂອງລູກຄ້າຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ເຮັດໃຫ້ການອັບໂຫລດຜົນການລະບຸຕົວຕົນໃນເວລາຈິງແລະການຕິດຕາມທີ່ຜິດປົກກະຕິ.

ວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກບໍ່ແມ່ນອຸປະກອນທີ່ສາມາດຕິດຕັ້ງແລະນໍາໃຊ້ໄດ້ງ່າຍ. ການປະຕິບັດແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບໂດຍກົງຜົນກະທົບຕໍ່ການສະຫມັກສຸດທ້າຍ. ຜ່ານວິທີການທົດສອບມາດຕະຖານ, ການຈໍາລອງສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແທ້ຈິງແລະການປະເມີນຕົວຊີ້ວັດຫຼາຍມິຕິລະດັບ, ບໍລິສັດສາມາດເລືອກແບບຈໍາລອງໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດ.

Zhixiang Vision ຍັງສືບຕໍ່ໃຫ້ລູກຄ້າດ້ວຍການແກ້ໄຂວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ສະຖຽນລະພາບສູງ, ແລະພັດທະນາແຜນການທົດສອບໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້, ໃຫ້ບໍລິການແບບຢຸດດຽວຈາກການທົດສອບຕົວຢ່າງ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ algorithm ກັບການເຊື່ອມໂຍງລະບົບ. ຍິນດີຕ້ອນຮັບຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ ສໍາລັບການທົດສອບຕົວຢ່າງແລະການສະຫນັບສະຫນູນການບໍລິການການປະເມີນຜົນທີ່ກໍາຫນົດເອງ.