Anzahl der Ansichten: 0 Autor: Herausgeber dieser Release-Zeit: 2025-06-09 Quelle: Diese Seite
Mit der kontinuierlichen Vertiefung der industriellen Automatisierung und der intelligenten Fertigung,Machine Vision Systems sind nach und nach die wichtigsten Produktionsanlagen für Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung an Produktionsstandorten geworden. Für viele Benutzer ist jedoch immer noch ein Schlüsselfaktor, der den Erfolg der Bereitstellung beeinflusst.
Das Folgende konzentriert sich auf die Ausrüstungskriterien. Produktionstestmethoden und praktische Anwendung wichtige Punkte helfen Unternehmen dabei, zu beurteilen, ob eine Reihe von Geräten für die Maschinenpflege wirklich 'praktisch' und 'zuverlässig' aus professioneller und praktischerer Sicht ist.
1. Die Kernabmessungen der Leistungsbewertung
Um ein Machine Vision -System zu bewerten, müssen normalerweise fünf Dimensionen abgebildet werden: Bildgebungsqualität, Inspektionsgeschwindigkeit, Identifikationsgenauigkeit, Umgebungsstabilität und Systemkompatibilität:
1. Bildgebungsqualität
Bilder sind die Grundlage des visuellen Systems, und Sie sollten bei der Bewertung auf die Indikatoren achten:
Auflösung und Klarheit: ob die für Details erforderliche Pixeldichte erfüllt ist;
Licht und Kontrast: Ob das Bild hell und gleichmäßig ist und ob der Umriss klar ist;
Verzerrungs- und Schärfekontrolle: Ob die Linse eine ausreichende optische Qualität hat.
Hochwertige Bilder können nicht nur den Algorithmuserkennungseffekt verbessern, sondern auch Garantien für die nachfolgende Datenverarbeitung liefern.
2. Identifikationsgenauigkeit
Genauigkeit wird normalerweise verwendet, um die Leistung von visuellen Algorithmen in der tatsächlichen Produktion zu messen. Bewertungsmethoden umfassen:
Genauigkeit der Defekterkennung (TPR)
Falsche Erkennungsrate (FPR) und verpasste Erkennungsrate (FNR)
OCR -Erkennungsrate oder Erfolgsrate von Barcode Lese
Durch Erstellen von simulierten Arbeitsbedingungen können Sensoren verwendet werden, um Probenbilder zur Überprüfung kontinuierlich zu importieren. Es wird empfohlen, Testproben so viele wie möglich zu erfassen, um sicherzustellen, dass mehrere Bedingungen gezählt werden.
3. Verarbeitungsgeschwindigkeit
Ob das System die Beat -Anforderungen erfüllen kann, ist einer der Schlüssel für die Bewertung. Im Allgemeinen einschließen:
Bilderfassungsgeschwindigkeit (Bildrate)
Bildverarbeitungszeit (MS)
Die gesamte Maschinenreaktion und Ausgangszeit
In den tatsächlichen Projekten wird empfohlen, die Gesamtzeit des 'vollständigen Systems von der Sammlung bis zur Ausgabeergebnisse' zu verwenden, um die tatsächliche Messung durchzuführen.
4. Stabilität und Anti-Interferenz
Um zu bewerten, ob das System in einem realen industriellen Umfeld längere Zeit stabil arbeiten kann, konzentrieren Sie sich auf:
Anpassungsfähigkeit an Umgebungslicht ändert sich
Stabile Leistung unter Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Vibration und elektromagnetischer Störung
Gibt es eine Verzögerungs- oder Identifikationsabweichung während des langfristigen kontinuierlichen Betriebs?
Wenn es sich in einem Schweißwerkstatt, einer ölgefüllten Umgebung oder einer vibrierenden Produktionslinie befindet, wird empfohlen, reale Verifizierungstests durchzuführen.
5. Systemoffenheit und Kompatibilität
Machine Vision Systems müssen häufig mit SPS-, Roboter-, Datenbank- oder MES -Systemen verbunden sein und sollten darauf achten, dass:
Ob es Standardprotokolle unterstützt (wie Gige Vision, USB3 Vision, Modbus, OPC UA usw.);
Ob SDK für die sekundäre Entwicklung bereitgestellt werden soll;
Ob Bilder Multi-Format-Export- und Plattform-Docking unterstützen (wie Halcon, VisionPro, LabView usw.);
Ein sehr kompatibles System ist der zukünftigen Expansion und Wartung förderlich.
2. Wie erstellt man eine effektive Leistungstestlösung?
Um die Leistung des visuellen Systems wissenschaftlich zu bewerten, wird empfohlen, dass Unternehmen die folgenden Prozesse während der Importphase einrichten:
Klären Sie die Erkennungsziel- und Genauigkeitsanforderungen: wie dimensionale Genauigkeit, Charaktererkennungsrate usw.;
Erstellen einer Kontrollbibliothek: einschließlich normaler Produkte, typischen defekten Produkte und Grenzfällen;
Erstellen einer Testplattform: Simulieren Sie die tatsächlichen Arbeitsbedingungen für den kontinuierlichen Betrieb;
Erfassen Sie statistische Daten: Genauigkeit, Reaktionszeit, abnormale Situationen usw.;
Phase -Wiederholung und Optimierung: Anpassungsanpassung Parameter und Algorithmen basierend auf den Testergebnissen;
Durch reale Proben und Arbeitsbedingungen kann die Lösung, die den Anforderungen am besten entspricht, effektiv ausgewählt werden.
3. Fallreferenz: Charaktererkennungsprojekt in der Elektronikindustrie
Das Electronics Factory Production System importiert ein intelligentes Visionssystem, um Batterie -Fall -Charaktere zu identifizieren, und die Kunden konzentrieren sich hauptsächlich auf die Vollständigkeits- und Erkennungsfehlerraten von Charakteren. Nach dem Testen des visuellen Systems ist Folgendes das umfassendste Ergebnis, das durch die Daten generiert wird:
Durchschnittliche Erkennungsgenauigkeit: 99,2%
Missverständnisrate: <0,3%
Die gesamte Reaktionszeit der Bilderkennung: 80 ms
Charakterkontrastanpassungsanpassungsfunktion, 15% Verbesserung der Bestehensrate
Gleichzeitig unterstützt das System einen nahtlosen Zugriff auf das Customer MES-System, Echtzeit-Upload und abnormale Rückverfolgbarkeit der Identifizierungsergebnisse
Machine Vision ist kein Gerät, das einfach durch Installation verwendet werden kann. Die Leistung und Genauigkeit des Systems wirkt sich direkt auf den endgültigen Anwendungseffekt aus. Nur mit Standard-Testmethoden, reale Anwendungsszenariosimulation und mehrdimensionaler Indikatorbewertung können Unternehmen und Fehlerkosten genau auswählen und reduzieren.
Zhixiang Vision bietet Kunden weiterhin mit leistungsstarken Lösungen für leistungsstarke und hohe Stabilität und formuliert Testlösungen entsprechend den Benutzerbedürfnissen und bietet One-Stop-Dienste von Probentests, Algorithmusoptimierung bis hin zur Systemintegration. WillkommenKontaktieren Sie uns für Probentests und den individuellen Bewertungsdienstunterstützung.
