စက်ရူပါရုံစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တိကျမှုကို မည်သို့အကဲဖြတ်မည်နည်း။

စဉ်ဆက်မပြတ် နက်ရှိုင်းသော စက်မှု အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် အသိဉာဏ်ရှိသော ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၊စက်ရူပါရုံစနစ်များသည် ထုတ်လုပ်သည့်နေရာများတွင် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အဓိကသော့ချက်ထုတ်လုပ်သည့်ကိရိယာများဖြစ်လာသည်။ သို့သော်၊ အသုံးပြုသူအများအပြားအတွက်၊ စက်၏အမြင်ပရောဂျက်များကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်း သို့မဟုတ် မိတ်ဆက်ခြင်းတွင် စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တိကျမှုကို သိပ္ပံနည်းကျအကဲဖြတ်နည်းသည် ဖြန့်ကျက်အောင်မြင်မှုကို ထိခိုက်စေသည့် အဓိကအချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အောက်ပါတို့သည် စက်ကိရိယာအကဲဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို အာရုံစိုက်ပါမည်။ ထုတ်လုပ်မှုစမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများနှင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုအချက်များသည် ကုမ္ပဏီများအား စက်ရူပါရုံကိရိယာအစုံသည် အမှန်တကယ် 'လက်တွေ့' နှင့် ပိုမိုကျွမ်းကျင်ပြီး လက်တွေ့ကျသောရှုထောင့်မှ 'ယုံကြည်စိတ်ချရသော' ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ကုမ္ပဏီများကို ကူညီပေးပါသည်။

1. စွမ်းဆောင်ရည်အကဲဖြတ်ခြင်း၏ အဓိကအတိုင်းအတာများ

စက်ရူပါရုံစနစ်အား အကဲဖြတ်ရန်၊ ပုံမှန်အားဖြင့် ပုံရိပ်အရည်အသွေး၊ စစ်ဆေးရေးအမြန်နှုန်း၊ အသိအမှတ်ပြုမှုတိကျမှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်တည်ငြိမ်မှုနှင့် စနစ်သဟဇာတဖြစ်မှု-

1. ပုံအရည်အသွေး

ရုပ်ပုံသည် အမြင်အာရုံစနစ်၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ အကဲဖြတ်သည့်အခါတွင် အောက်ပါအညွှန်းများကို ဂရုပြုသင့်သည်-

ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် ပြတ်သားမှု- အသေးစိတ်စစ်ဆေးခြင်းအတွက် လိုအပ်သော pixel သိပ်သည်းဆကို ပြည့်မီခြင်းရှိမရှိ၊

အလင်းအမှောင်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်- ရုပ်ပုံသည် တောက်ပသည်ဖြစ်စေ၊

ပုံပျက်ခြင်းနှင့် ပြတ်သားမှုကို ထိန်းချုပ်ခြင်း- မှန်ဘီလူးသည် လုံလောက်သော အလင်းအရည်အသွေးရှိမရှိ

အရည်အသွေးမြင့်ရုပ်ပုံများသည် algorithm မှတ်သားမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုးတက်စေရုံသာမက နောက်ဆက်တွဲဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အာမခံချက်ပေးပါသည်။

2. အသိအမှတ်ပြုမှု တိကျမှု

အမှန်တကယ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရန်အတွက် တိကျမှုကို အများအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။ အကဲဖြတ်ခြင်းနည်းလမ်းများ ပါဝင်သည်-

ချို့ယွင်းချက် အသိအမှတ်ပြုမှု တိကျမှု (TPR)

မှားယွင်းသော ထောက်လှမ်းမှုနှုန်း (FPR) နှင့် လွတ်သွားသော ထောက်လှမ်းမှုနှုန်း (FNR)

OCR အသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်း သို့မဟုတ် ဘားကုဒ်ဖတ်ခြင်း အောင်မြင်မှုနှုန်း

လုပ်ငန်းခွင်အခြေအနေများကို အတုယူရန် အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး စစ်ဆေးအတည်ပြုရန်အတွက် နမူနာပုံများကို ဆက်တိုက်တင်သွင်းနိုင်သည်။ အမျိုးမျိုးသောအခြေအနေများ၏စာရင်းအင်းများကိုသေချာစေရန်စမ်းသပ်နမူနာများကိုတတ်နိုင်သမျှများများစုဆောင်းရန်အကြံပြုသည်။

3. လုပ်ဆောင်မှုအရှိန်

စနစ်သည် စည်းချက်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ခြင်း ရှိမရှိသည် အကဲဖြတ်ရန် သော့ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် ပါဝင်သည်-

ပုံရယူမှုအမြန်နှုန်း (ဘောင်နှုန်း)

ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ချိန် (ms)

စက်၏ တုံ့ပြန်မှုနှင့် အထွက်အချိန် စုစုပေါင်း

လက်တွေ့ပရောဂျက်များတွင်၊ အမှန်တကယ်တိုင်းတာမှုသည် 'စုစည်းမှုမှထွက်ရှိမည့်ရလဒ်များအထိစနစ်တစ်ခုလုံး' ၏စုစုပေါင်းအချိန်အပေါ်အခြေခံရန်အကြံပြုထားသည်။

4. တည်ငြိမ်ရေးနှင့် ဆန့်ကျင်စွက်ဖက်ခြင်း။

စစ်မှန်သောစက်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် စနစ်သည် အချိန်အကြာကြီး တည်ငြိမ်စွာလည်ပတ်နိုင်မှု ရှိ၊ မရှိ အကဲဖြတ်ပါ-

ပတ်ဝန်းကျင်အလင်းရောင်တွင် အပြောင်းအလဲများအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိမှု

အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ တုန်ခါမှုနှင့် လျှပ်စစ်သံလိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအောက်တွင် တည်ငြိမ်သောစွမ်းဆောင်ရည်

ရေရှည်စဉ်ဆက်မပြတ်လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် နောက်ကျခြင်း သို့မဟုတ် အသိအမှတ်ပြုမှုသွေဖည်မှု ရှိပါသလား။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဂဟေအလုပ်ရုံများ၊ အဆီပြန်သောပတ်ဝန်းကျင် သို့မဟုတ် တုန်ခါမှုထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများတွင်၊ လက်တွေ့ဘဝအတည်ပြုစစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်ရန် အကြံပြုထားသည်။

5. စနစ်ပွင့်လင်းမှုနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှု

စက်ရူပါရုံစနစ်များသည် PLC၊ စက်ရုပ်များ၊ ဒေတာဘေ့စ်များ သို့မဟုတ် MES စနစ်များနှင့် မကြာခဏ ချိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်သည်။ သတိထားသင့်သည်-

စံပရိုတိုကောများ (ဥပမာ GigE Vision၊ USB3 Vision၊ Modbus၊ OPC UA စသည်ဖြင့်) ကို ပံ့ပိုးသည်ဖြစ်စေ၊

ဆင့်ပွားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် SDK ပေးမလား။

ရုပ်ပုံသည် ဖော်မက်ပေါင်းစုံ တင်ပို့ခြင်းနှင့် ပလပ်ဖောင်းအထိုင်ချခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်ဖြစ်စေ (ဥပမာ Halcon၊ VisionPro၊ LabVIEW စသည်ဖြင့်)။

ခိုင်မာသော လိုက်ဖက်ညီမှုရှိသော စနစ်သည် အနာဂတ်တွင် တိုးချဲ့ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။

2. ထိရောက်သော စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်မှု အစီအစဉ်ကို မည်သို့တည်ဆောက်မည်နည်း။

အမြင်အာရုံစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိပ္ပံနည်းကျ အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ကုမ္ပဏီများသည် မိတ်ဆက်အဆင့်တွင် အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်များကို ချမှတ်ရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။

ထောက်လှမ်းမှုပန်းတိုင်များနှင့် တိကျမှုလိုအပ်ချက်များကို ရှင်းလင်းပါ- ဥပမာ- အတိုင်းအတာတိကျမှု၊ ဇာတ်ကောင်အသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်း၊ စသည်တို့။

ထိန်းချုပ်နမူနာစာကြည့်တိုက်ကို တည်ထောင်ပါ- ပုံမှန်ထုတ်ကုန်များ၊ ပုံမှန်ချို့ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်များနှင့် နယ်နိမိတ်ကိစ္စများ အပါအဝင်၊

စမ်းသပ်မှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပါ- စဉ်ဆက်မပြတ်လည်ပတ်မှုအတွက် အမှန်တကယ်လုပ်ငန်းခွင်အခြေအနေများကို ပုံဖော်ပါ။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါ- တိကျမှု၊ တုံ့ပြန်မှုအချိန်၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော အခြေအနေများ စသည်ဖြင့်။

အဆင့်ဆင့်ပြန်လည်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း- စမ်းသပ်မှုရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကန့်သတ်ဘောင်များနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အဆက်မပြတ် ချိန်ညှိပါ။

အစစ်အမှန်နမူနာနှင့် လုပ်ငန်းခွင်အခြေအနေများကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့်၊ လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးဖြေရှင်းချက်ကို ထိထိရောက်ရောက် ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။

3. ဖြစ်ရပ်မှန် ရည်ညွှန်းချက်- အီလက်ထရွန်းနစ် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဇာတ်ကောင်ရှာဖွေရေး ပရောဂျက်

အီလက်ထရွန်းနစ်စက်ရုံ၏ ထုတ်လုပ်မှုစနစ်သည် ဘက်ထရီအိတ်များတွင် ဇာတ်ကောင်များကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေရန် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အမြင်အာရုံစနစ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ဝယ်ယူသူများသည် ဇာတ်ကောင် ခိုင်မာမှုနှုန်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုမှု အမှားအယွင်းနှုန်းနှင့် ပတ်သက်၍ အဓိကအားဖြင့် စိုးရိမ်ပါသည်။ ရုပ်မြင်သံကြားစနစ်အား စမ်းသပ်ပြီးနောက်၊ ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်း၏ အလုံးစုံရလဒ်မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

ပျမ်းမျှ အသိအမှတ်ပြုမှု တိကျမှု- 99.2%

မှားယွင်းသောအသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်း- <0.3%

ပုံတစ်ခုလုံး မှတ်သားမှု တုံ့ပြန်ချိန်- 80ms

Character contrast adaptive adjustment function၊ pass rate သည် 15% တိုးသည်

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ စနစ်သည် ဖောက်သည်၏ MES စနစ်သို့ ချောမွေ့စွာဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ သက်သေခံရလဒ်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပ်လုဒ်တင်ခြင်းနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်သော ခြေရာခံခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

စက်ရူပါရုံသည် ရိုးရှင်းစွာ တပ်ဆင်အသုံးပြုနိုင်သော စက်မဟုတ်ပါ။ စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တိကျမှုသည် နောက်ဆုံးအပလီကေးရှင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်သည်။ စံစမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများ၊ အစစ်အမှန်အပလီကေးရှင်းအခြေအနေ သရုပ်ဖော်ခြင်းနှင့် ဘက်ပေါင်းစုံမှ ညွှန်ပြချက်အကဲဖြတ်ခြင်းများမှတစ်ဆင့် ကုမ္ပဏီများသည် မော်ဒယ်များကို တိကျစွာရွေးချယ်နိုင်ပြီး စမ်းသပ်မှုနှင့် အမှားအယွင်းကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။

Zhixiang Vision သည် သုံးစွဲသူများအား စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်၊ တည်ငြိမ်မှုမြင့်မားသော စက်အမြင်ဖြေရှင်းချက်များအား ဆက်လက်ပံ့ပိုးပေးလျက်ရှိပြီး သုံးစွဲသူများ၏ လိုအပ်ချက်များကို အခြေခံ၍ စမ်းသပ်မှုအစီအစဉ်များကို ဖော်ဆောင်ပေးကာ နမူနာစမ်းသပ်ခြင်း၊ စနစ်ပေါင်းစည်းခြင်းမှ တစ်ခုတည်းသော ဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ ကြိုဆိုပါတယ်။ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ ။နမူနာစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် စိတ်ကြိုက်အကဲဖြတ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုပံ့ပိုးမှုအတွက်