Машины харааны системийн гүйцэтгэл, нарийвчлалыг хэрхэн үнэлэх вэ?

Үйлдвэрлэлийн автоматжуулалт, ухаалаг үйлдвэрлэлийг тасралтгүй гүнзгийрүүлж,Машины алсын харааны систем нь аажмаар чанарын хяналт, пропорциональ сайт дээр оновчлол үүсгэдэг. Гэхдээ олон хэрэглэгчдын талаархи тайлбар, туршилт, импорт хийх, импортлох, импортлоход хэрхэн нөлөөлж байна.

Дараахь зүйл нь тоног төхөөрөмжийн үнэлгээний шалгуур дээр анхаарлаа төвлөрүүлнэ. Үйлдвэрлэлийн тест арга, практик програмын түлхүүр цэгүүд нь алсын харааны хэрэгслийн багц, олон мэргэжлийн, практик талаас 'практик' гэж шүүгчдэд тусалдаг.

1. Гүйцэтгэлийн үнэлгээний үндсэн хэмжээсүүд

Машины алсын харааны системийг үнэлэх, ихэвчлэн таван хэмжээсээс эхлэхийг шаарддаг: зураглал, таних чанар, байгаль орчинд, байгаль орчин, байгаль орчны тогтвортой байдал, тогтоосон байдал, системийн тогтвортой байдал, системийн тогтвортой байдал, системийн тогтвортой байдал, системийн тогтвортой байдал:

1. Энгийн чанар

Зургууд нь харааны системийн үндэс бөгөөд үнэлэхэд та шалгуур үзүүлэлтэд анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй.

Нарийхан ба тод байдал: Дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахад шаардагдах пикселийн нягтрал эсэхээс үл хамааран;

Гэрэл, тодосго: Зураг нь тод, бүр тод, тойм нь тодорхой эсэх;

Гажуудал, хурц байдал хяналт: линз нь хангалттай оптик чанартай эсэх.

Өндөр чанартай зургууд нь зөвхөн алгоритм хүлээн зөвшөөрөлтийн үр нөлөөг сайжруулж чадахгүй, гэхдээ дараагийн өгөгдөл боловсруулах баталгаа өгөх болно.

2. Таних үнэн зөв байдал

Бодит үйлдвэрлэлд харааны алгоритмын гүйцэтгэлийг хэмжихэд ихэвчлэн ашигладаг. Үнэлгээний аргууд нь:

Согог хүлээн зөвшөөрөх нарийвчлал (TPR)

Хуурамч илрүүлэх ханш (FPR) ба олж мэдсэн илрүүлэх хувь (FNR)

OCR-ийн хүлээн зөвшөөрөлтийн хувь эсвэл баркодын амжилтыг унших амжилт

Дуурилсан ажлын нөхцлийг бүрдүүлэх, мэдрэгчийг баталгаажуулах дээжийн зургийг тасралтгүй импортлоход ашиглаж болно. Туршилтын дээжийг аль болох олон нөхцөл тоолохыг баталгаажуулахыг зөвлөж байна.

3. Боловсруулах хурд

Систем нь цохих шаардлагыг хангаж чадах эсэх нь үнэлгээний түлхүүрүүдийн нэг юм. Ерөнхийдөө дараахь зүйлийг агуулдаг:

Зураг олж авах хурд (хүрээийн хэмжээ)

Зургийн боловсруулалтын цаг (MS)

Машины бүх хариу, гаралтын цаг

Бодит төсөлд 'Үр дүнгийн үр дүнгээс гарахын тулд' Үр дүнгийн бүрэн системийг ашиглахыг зөвлөж байна. '

4. Тогтвортой байдал ба хөндлөнгийн оролцоо

Энэ систем нь бодит аж үйлдвэрийн орчинд удаан хугацаанд ажиллах боломжтой эсэхийг үнэлэх боломжтой эсэхийг үнэлэх.

Байгалийн гэрлийн өөрчлөлтөд дасан зохицох чадвар

Температур, чийгшил, чичиргээ, чичиргээ, цахилгаан соронзон хөндлөнгийн оролцоо

Урт хугацааны тасралтгүй тасралтгүй үйл ажиллагааны хоцролт эсвэл таних хазайлт байна уу?

Хэрэв энэ нь гагнуурын семинар, газрын тосоор дүүргэсэн орчин эсвэл чичиргээтэй үйлдвэрлэлийн шугамд байгаа бол бодит амьдрал баталгаажуулах шалгалтанд хамрагдахыг зөвлөж байна.

5. Системийн нээлттэй байдал, нийцтэй байдал

Машины алсын системийн систем нь PLC, робот, мэдээллийн бааз, мэдээллийн системд холбогдсон байх шаардлагатай бөгөөд анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй.

Энэ нь стандарт протоколыг дэмждэг эсэх (жишээ нь Гений алсын хараа, USB3 алсын хараа, ust3 алсын хараа, modbus, modbus, opc ua гэх мэт);

Хоёрдогч боловсруулалтад SDK өгөх эсэх;

Зураг нь олон форматтай экспорт, платформ болон платформыг дэмжиж байгаа эсэх (Халкон, хараа, LabVew, atc.);

Өндөр тохирох систем нь цаашид тэлэлт, засвар үйлчилгээ хийхэд таатай байдаг.

2. Үр дүнтэй гүйцэтгэлийн туршилтын шийдлийг хэрхэн бүтээх вэ?

Харааны системийн гүйцэтгэлийг шинжлэх ухааны талаар үнэлэхэд энэхүү аж ахуйн нэгжийн үе шатанд дараахь үйл явцыг тохируулахыг зөвлөж байна.

Илрүүлэх зорилтот болон нарийвчлалын шаардлагыг тодруулах: хэмжээст нарийвчлал, тэмдэгт таних тэмдэг, тэмдэгт таних тэмдэг гэх мэт.

Хяналтын дээж авах дээжийн номын санг үүсгэнэ үү: Энгийн дутагдал, ердийн дутагдал, хилийн тохиолдлууд;

Туршилтын платформ барих: Тасралтгүй ажиллах нөхцөлийг дуурайх;

Статистикийн өгөгдлийг цуглуулах: Нарийвчлал, хариу арга хэмжээ, хариу арга хэмжээ, хэвийн бус нөхцөл байдал, хэвийн бус нөхцөл байдал.;

Фазын урьдчилсан мэдээ, оновчтой болгох: Туршилтын үр дүн дээр үндэслэн параметр, алгоритмийг тасралтгүй тохируулах;

Жинхэнэ дээж, ажлын нөхцлөөр туршиж үзэхэд хамгийн сайн нийцэж буй шийдэл нь үр дүнтэй нийцэж болно.

3. Тохиолдол лавлагаа: Электроникийн салбар дахь Тэмдэгтийн төслийг илрүүлэх төсөл

Электроникийн үйлдвэрлэлийн систем нь Байд бүхий л тэмдэгтийг тодорхойлох Ухаалаг алдааны систем, Protders бүрэн нэг бус сайхан оговчот, үллалын зөрүү, хүлээн зөвшөөрлөлтөд чиглэдэг. Харааны системээр туршиж үзсэний дараа дараахь мэдээллийг өгөгдөл үүсгэсэн хамгийн дэлгэрэнгүй үр дүн юм.

Дундаж таних нарийвчлал: 99.2%

Буруу ойлголтын хэмжээ: <0.3%

Зургийн таних Хариултын цаг: 80мм

Тэмдэгт Тэмдэгтийн дасан зохицох тохируулга хийх функциональ функц, дамжин өнгөрөх түвшинд 15% сайжирч байна

Үүний зэрэгцээ, систем нь иргэний Mes системд нэвтрэх эрхгүй, бодит цагийн хуваарийн үр дүнд

Машины алсын хараа бол зүгээр л суурилуулах замаар ашиглах төхөөрөмж биш юм. Системийн гүйцэтгэл, нарийвчлал нь эцсийн өргөдлийн үр дүнг шууд нөлөөлдөг. Стандарт туршилтын арга, бодит хэрэглээний хувилбараар зөвхөн профилийн симуляци, олон хэмжээст үзүүлэлт, олон хэмжээст үзүүлэлтийг нарийвчлан, үргэлжилж, үйл ажиллагааны зардлыг тогтоодог.

Zhicianangangion төхөөрөмж нь өндөр хэрэггнийтэй, өндөр тогтвортой байдлын машин хар саль үзүүлэлт, хувь шалгалтын системийг илчлэхийн тулд тэдгээрийн анхаарлыг нарийвчлалтай уялдаж, алгиллагыг нарийвчлан боловсруулж үзье. мэндчилгээбидэнтэй холбоо бариарай .Туршилтын тест, тохируулсан үнэлгээний үйлчилгээний дээжийн болон тохируулсан үнэлгээний тусламжийн ажилд