Met de continue verdieping van industriële automatisering en intelligente productie zijn machine -vision -systemen geleidelijk de belangrijkste productieapparatuur voor kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie op productielocaties. Maar voor veel gebruikers, hoe de prestaties en nauwkeurigheid van het systeem wetenschappelijk te evalueren bij het selecteren, testen of importeren van machine -visieprojecten, is nog steeds een sleutelfactor die het succes van de implementatie beïnvloedt.
Met de snelle ontwikkeling van industriële automatisering en intelligente productie van vandaag is visuele apparatuur een onmisbaar 'oog' in de productielijn geworden. De applicatieomgeving in de realiteit is echter vaak veel strenger dan in het laboratorium: hoge temperatuur, hoge luchtvochtigheid, stof, olievolutie, trillingsschok en andere factoren zijn allemaal tests van de stabiliteit en betrouwbaarheid van visuele apparatuur. Dus, hoe kunnen we ervoor zorgen dat het visuele systeem nog steeds stabiel en efficiënt werkt in deze complexe omgevingen?
Dit artikel zal analyseren hoe de juiste industriële lens in precisiedetectie te kiezen op basis van praktische toepassingsgevallen voor klantensysteem, waardoor ondernemingen een stabieler, nauwkeuriger en efficiënter visueel inspectiesysteem kunnen bouwen.
