Om te voldoen aan de toepassingsvereisten in verschillende installatieomgevingen en gebruiksscenario's, moet codeleesapparatuur stabiele en duidelijke QR-codeverzameling en -herkenning op lange afstanden realiseren, wat hogere eisen stelt aan beeldkwaliteit, leesstabiliteit en de algehele aanpasbaarheid van het systeem.

Terwijl de industriële inspectie steeds verder verfijnd en verbeterd moet worden, breidt machine vision zich geleidelijk uit van traditionele uiterlijkinspectie naar complexere dynamische en transparante mediascènes. Smart Vision zal doorgaan met het optimaliseren van visuele inspectieoplossingen op basis van daadwerkelijke toepassingsbehoeften, klanten voorzien van nauwkeurigere en stabielere industriële vision-oplossingen en bedrijven helpen intelligente upgrades en hoogwaardige ontwikkeling te realiseren.

Wat is een 2,5D-visiesysteem? Het 2.5D vision-systeem is een inspectietechnologie tussen traditionele 2D-visie en 3D-visie. Terwijl het de beeldinformatie van het doelvlak verkrijgt, kan het ook een bepaalde mate van hoogte- of contourinformatie extraheren, waardoor een uitgebreidere analyse van de oppervlaktestructuur van het object wordt uitgevoerd. Vergeleken met pure visuele 2D-inspectie kan het 2,5D-visiesysteem meer driedimensionale kenmerken identificeren; vergeleken met het 3D-visiesysteem met een complexere structuur is de inzet ervan flexibeler en zijn de systeemkosten en implementatiemoeilijkheden ook voordeliger. Bij daadwerkelijke industriële inspectie worden traditionele inspectiemethoden vaak geconfronteerd met bepaalde uitdagingen.

In de elektronische productindustrie is de kwaliteit van het uiterlijk van producten niet alleen gerelateerd aan het merkimago, maar heeft het ook rechtstreeks invloed op de klantervaring en het concurrentievermogen op de markt. Vooral in het productieproces van 3C-elektronica en structurele precisieonderdelen is het vaak moeilijk om op de lange termijn stabiele en uniforme beoordelingen te verkrijgen door middel van handmatige visuele inspectie op defecten zoals kleine krassen, schrammen en inkepingen op het productoppervlak. In een productieomgeving met hoge snelheid wordt handmatige inspectie ook gemakkelijk beïnvloed door vermoeidheid, subjectieve beoordelingsverschillen en andere factoren, wat leidt tot gemiste inspecties of verkeerde inschattingen. Om het automatiserings- en standaardisatieniveau van de inspectie van het uiterlijk van elektronische producten te verbeteren, hebben we een machine vision-inspectietestproject gelanceerd voor de identificatie van krassen op het oppervlak van elektronische producten, en een compleet visueel inspectieproces opgebouwd, van signaaltriggering, optische beeldvorming tot softwareherkenning.