Gewasdetectie
wordt geanalyseerd door plantenbeelden te nemen om te waarschuwen en problemen te diagnosticeren zoals ongedierte en ziekten, watertekort.
Detectie van fruit- en fruitkwaliteit
maakt gebruik van zeer nauwkeurige lenzen en speciale algoritmen om het uiterlijk, de grootte, de kleur en andere parameters van fruit en fruit automatisch te detecteren en biedt intelligente classificatie- en verpakkingsoplossingen.
Bodembewaking
verkrijgt bodeminformatie door grond- of luchtbeelden, waardoor telers meer wetenschappelijke en redelijke bemestingsoplossingen opleveren.
Chirurgische toepassingen helpen bij
het verzenden van elk high-definition beeld naar de monitor, observeer de besturingssite efficiënter en verminderen het risico op fouten.
Ziekte diagnose
gecombineerd met kunstmatige intelligentietechnologie, met de ondersteuning van big data, bepaal snel of de resultaten van CT of MRI zijn gediversifieerd. Als er abnormale situaties zijn, kunnen gedetailleerde rapporten worden gegeven via het cloudplatform voor gegevensanalyse om de artsen te vergemakkelijken om ze op een samenwerkingsmogelijk te verwerken en te behandelen.
Gezichtsherkenning
wordt nauwkeurig herkend door high-definition camera's, die afbeeldingen vastleggen en cloudgegevens matchen, en wordt veel gebruikt in toegangscontrole, aanwezigheidsbeheer, enz.
Voertuigbewaking
maakt gebruik van snelle motion capture-technologie en beeldverwerkingsalgoritmen om automatisch verkeersovertredingen te detecteren en waarschuwingen of ticketprompts geeft.
Bodemmonitoring
verbindt meerdere camera's om een driedimensionaal milieumodel te bouwen en bereikt het toezicht van alle ronde dekking om de veiligheidsprestaties van openbare plaatsen te verbeteren.
