Funkcja wykrywania upraw
wykorzystuje do analizy obrazy roślin, aby zapewnić wczesne ostrzeganie i diagnozowanie chorób, szkodników, niedoborów wody i innych problemów.
Kontrola jakości owoców i warzyw
wykorzystuje precyzyjne soczewki i specjalne algorytmy do automatycznego wykrywania wyglądu, rozmiaru, koloru i innych parametrów owoców i warzyw, a także zapewnia inteligentne rozwiązania w zakresie klasyfikacji i pakowania.
Monitorowanie gleby
pozwala uzyskać informacje o glebie ze zdjęć naziemnych lub lotniczych, zapewniając hodowcom bardziej naukowe i rozsądne plany nawożenia.

Aplikacja chirurgiczna pomaga w
przesyłaniu obrazów o wysokiej rozdzielczości do monitora, umożliwiając lekarzom skuteczniejszą obserwację pola operacyjnego i zmniejszając ryzyko błędów.
Diagnoza chorób
jest połączona z technologią sztucznej inteligencji, aby szybko określić, czy wyniki tomografii komputerowej lub rezonansu magnetycznego są zróżnicowane, przy wsparciu dużych zbiorów danych. W przypadku jakichkolwiek nieprawidłowości za pośrednictwem platformy w chmurze można udostępnić szczegółowe raporty w celu analizy danych, aby ułatwić lekarzom wspólne leczenie.

Rozpoznawanie twarzy
wykorzystuje kamery o wysokiej rozdzielczości do przechwytywania obrazów i dopasowywania ich do danych w chmurze w celu dokładnego rozpoznania i jest szeroko stosowane w kontroli dostępu, zarządzaniu frekwencją itp.
Monitorowanie pojazdów
wykorzystuje technologię szybkiego przechwytywania ruchu i algorytmy przetwarzania obrazu, aby automatycznie wykrywać wykroczenia drogowe i zapewniać wczesne ostrzeżenia lub monity o bilety.
Monitorowanie gleby
łączy wiele kamer z siecią, aby zbudować trójwymiarowy model środowiska i uzyskać kompleksowy nadzór nad zasięgiem, poprawiając poziom bezpieczeństwa w miejscach publicznych.