W dziedzinie wysokiej klasy produkcji i precyzyjnej obróbki wymagania dotyczące dokładności wykrywania stają się coraz bardziej rygorystyczne, a wady na poziomie mikrona mogą mieć śmiertelny wpływ na jakość produktu. Tradycyjne metody wykrywania ręcznego są nie tylko nieefektywne i łatwo wpływają na subiektywne osądy, ale także trudne do spełnienia podwójnych wymagań pomiarów na poziomie mikrona w celu dokładności i stabilności. Dlatego coraz więcej firm stara się zbudować systemy wykrywania wizji maszynowej z fizykami przemysłowymi w celu uzyskania zautomatyzowanych, znormalizowanych i identyfikowalnych procesów kontroli jakości.
Wraz z ciągłym rozwojem inteligentnego produkcji wizja maszyny stopniowo staje się niezbędnym „prokuratorem” w zautomatyzowanych liniach produkcyjnych. Od początkowego akwizycji obrazu po wyniki wyników wykrywania po przetwarzaniu danych, kompletna architektura systemu wizji kompleksowej jest kluczem za formalną wydajną i stabilną linią produkcyjną. Jak więc zbudować wysokowydajny, kompleksowy system wizji maszynowej, który można wdrożyć? Poniżej wyjaśnimy Ci pytania.
Dzisiaj, przy ciągłym rozwoju automatyzacji produkcji, systemy wizji maszynowej stały się ważną siłą napędową inteligentnej produkcji. Dzięki pozyskiwaniu i przetwarzaniu obrazu osiągnięto dokładne wykrywanie wyglądu produktu, wielkości, defektów i innych parametrów, poprawę wydajności produkcji warsztatów i poziomu kontroli jakości produktu. Dzięki zapotrzebowaniu klientów na produkcję budowanie wydajnego i stabilnego kompleksowego systemu wizji maszynowej stało się przedmiotem coraz większej liczby firm. Poniżej użyjemy „wyjściowego zbiórki obrazów” jako głównej linii do zbudowania kompletnego systemu wizji maszynowej, pomagając przedsiębiorstwom w wyborze i wdrażaniu naukowym oraz przyspieszeniu realizacji bezzałogowych linii produkcyjnych.
