Η ανίχνευση των καλλιεργειών
αναλύεται με τη λήψη εικόνων φυτών για να προειδοποιήσει και να διαγνώσει προβλήματα όπως παράσιτα και ασθένειες, έλλειψη νερού.
Η ανίχνευση ποιότητας φρούτων και λαχανικών
χρησιμοποιεί φακούς υψηλής ακρίβειας και ειδικούς αλγόριθμους για την αυτόματη ανίχνευση της εμφάνισης, του μεγέθους, του χρώματος και άλλων παραμέτρων των φρούτων και των λαχανικών και παρέχει έξυπνες λύσεις ταξινόμησης και συσκευασίας.
Η παρακολούθηση του εδάφους
λαμβάνει πληροφορίες εδάφους μέσω εδάφους ή εναέριων εικόνων, παρέχοντας στους καλλιεργητές πιο επιστημονικές και λογικές λύσεις γονιμοποίησης.
Οι χειρουργικές εφαρμογές βοηθούν στη
μετάδοση κάθε εικόνας υψηλής ευκρίνειας στην οθόνη, να παρατηρούν πιο αποτελεσματικά τον τόπο λειτουργίας και να μειώσουν τον κίνδυνο σφάλματος.
Η διάγνωση της νόσου
σε συνδυασμό με την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, με την υποστήριξη μεγάλων δεδομένων, καθορίζει γρήγορα εάν τα αποτελέσματα της CT ή της μαγνητικής τομογραφίας διαφοροποιούνται. Εάν υπάρχουν μη φυσιολογικές καταστάσεις, οι λεπτομερείς αναφορές μπορούν να δοθούν μέσω της πλατφόρμας σύννεφων για ανάλυση δεδομένων για να διευκολυνθούν οι γιατροί για να τους χειριστούν και να τους αντιμετωπίζουν με τρόπο συνεργασίας.
Η αναγνώριση προσώπου
αναγνωρίζεται με ακρίβεια μέσω κάμερας υψηλής ευκρίνειας, οι οποίες καταγράφουν εικόνες και αντιστοιχούν δεδομένα σύννεφων και χρησιμοποιούνται ευρέως στον έλεγχο πρόσβασης, στη διαχείριση της παρακολούθησης κλπ.
Η παρακολούθηση οχημάτων
χρησιμοποιεί τεχνολογία λήψης υψηλής ταχύτητας και αλγόριθμους επεξεργασίας εικόνας για την αυτόματη ανίχνευση παραβιάσεων της κυκλοφορίας και δίνει προειδοποιήσεις ή προτροπές εισιτηρίων.
Η παρακολούθηση του εδάφους
συνδέει πολλαπλές κάμερες για την κατασκευή ενός τρισδιάστατου περιβαλλοντικού μοντέλου και επιτυγχάνει επίβλεψη κάλυψης για τη βελτίωση της απόδοσης της ασφάλειας των δημόσιων χώρων.
