זיהוי יבול
משתמש בתמונות צמחים לצורך ניתוח כדי לספק אזהרה מוקדמת ואבחון של מחלות, מזיקים, מחסור במים ובעיות אחרות.
בדיקת איכות פירות וירקות
משתמשת בעדשות ברמת דיוק גבוהה ובאלגוריתמים מיוחדים לזיהוי אוטומטי של מראה, גודל, צבע ופרמטרים נוספים של פירות וירקות, ומספקת פתרונות סיווג ואריזה חכמים.
ניטור הקרקע
משיג מידע על הקרקע באמצעות תמונות קרקע או אוויר, ומספק למגדלים תוכניות דישון מדעיות והגיוניות יותר.

האפליקציה הכירורגית מסייעת בהעברת
תמונות בחדות גבוהה למוניטור, ומאפשרת לרופאים לצפות במקום הניתוח בצורה יעילה יותר ומפחיתה את הסיכון לשגיאות.
אבחון מחלה
משולב עם טכנולוגיית בינה מלאכותית כדי לקבוע במהירות אם תוצאות CT או MRI מגוונות עם תמיכה ב-Big Data. אם יש חריגות כלשהן, ניתן לספק דוחות מפורטים דרך פלטפורמת הענן לניתוח נתונים כדי להקל על טיפול שיתופי על ידי רופאים.

זיהוי פנים
משתמש במצלמות בחדות גבוהה כדי לצלם תמונות ולהתאים אותן לנתוני ענן לזיהוי מדויק, והוא נמצא בשימוש נרחב בבקרת גישה, ניהול נוכחות וכו'.
ניטור רכב
משתמש בטכנולוגיית לכידת תנועה במהירות גבוהה ובאלגוריתמים של עיבוד תמונה כדי לזהות אוטומטית הפרות תנועה ולספק אזהרה מוקדמת או הנחיות לכרטיס.
ניטור קרקע
מחבר מספר מצלמות לרשת כדי לבנות מודל סביבתי תלת מימדי ולהשיג פיקוח כיסוי מקיף, שיפור ביצועי הבטיחות של מקומות ציבוריים.