בשדות של ייצור מתקדמים ובעלי דיוק דיוק, הדרישות לדיוק הגילוי הופכות מחמירות יותר ויותר, וליקויים ברמת המיקרון עשויים להשפיע קטלנית על איכות המוצר. שיטות גילוי ידניות מסורתיות אינן רק לא יעילות ומושפעות בקלות מפסקי דין סובייקטיביים, אלא גם קשים לעמוד בדרישות הכפולות של מדידות ברמת המיקרון לדיוק ויציבות. לפיכך, יותר ויותר חברות מבקשות לבנות מערכות גילוי ראיית מכונות בעלות דיוק גבוה עם פיזיקאים תעשייתיים כדי להשיג תהליכי בקרת איכות אוטומטיים, סטנדרטיים וניתנים לעקוב.
עם פיתוח רציף של ייצור אינטליגנטי, ראיית המכונה הופכת בהדרגה ל'תובע 'חיוני בקווי ייצור אוטומטיים. החל מרכישת התמונה הראשונית ועד פלט תוצאות הגילוי לאחר עיבוד הנתונים, ארכיטקטורת מערכת הראייה המלאה של One-Stop היא המפתח שמאחורי קו הייצור היעיל והיציב הרשמי. אז כיצד לבנות מערכת ראיית מכונה בעלת ביצועים גבוהים שניתן ליישם? להלן נסביר לך את השאלות.
כיום, עם פיתוח מתמשך של אוטומציה לייצור, מערכות ראיית מכונות הפכו לכוח מניע חשוב לייצור אינטליגנטי. באמצעות רכישת תמונות ועיבוד, מושג איתור מדויק של מראה המוצר, גודל, פגמים ופרמטרים אחרים, שיפור יעילות ייצור הסדנאות ורמת בקרת איכות המוצר. עם הביקוש של הלקוחות לייצור, בניית מערכת ראיית מכונות יעילה ויציבה אחת הפכה למוקד של יותר ויותר חברות. להלן נשתמש ב'פלט-תוצאה של איסוף תמונות 'כקו העיקרי לבניית מערכת ראיית מכונה שלמה, ועוזר לארגונים לבחור ולפרוס מדעית, ולהאיץ את מימוש קווי הייצור הבלתי מאוישים.
