Әртүрлі орнату орталарында және пайдалану сценарийлерінде қолданба талаптарын қанағаттандыру үшін кодты оқу жабдығы ұзақ қашықтықта тұрақты және анық QR кодын жинауға және тануға қол жеткізуі керек, бұл кескін сапасына, оқу тұрақтылығына және жүйенің жалпы бейімделуіне жоғары талаптар қояды.

Өнеркәсіптік инспекцияны жетілдіруді және жетілдіруді қажет ететіндіктен, машинаны көру дәстүрлі сыртқы көріністі тексеруден күрделірек динамикалық және мөлдір медиа көріністерге біртіндеп кеңейеді. Smart Vision қолданбаның нақты қажеттіліктеріне негізделген визуалды тексеру шешімдерін оңтайландыруды жалғастырады, тұтынушыларға дәлірек және тұрақты өнеркәсіптік көру шешімдерін ұсынады және кәсіпорындарға интеллектуалды жаңартулар мен жоғары сапалы дамуға қол жеткізуге көмектеседі.

2.5D көру жүйесі дегеніміз не? 2.5D көру жүйесі дәстүрлі 2D көру мен 3D көру арасындағы тексеру технологиясы болып табылады. Мақсатты жазықтық кескіні туралы ақпаратты алу кезінде ол сонымен қатар биіктіктің немесе контурдың белгілі бір дәрежесін алуы мүмкін, осылайша объектінің бетінің құрылымына жан-жақты талдау жүргізеді. Таза 2D визуалды тексерумен салыстырғанда, 2.5D көру жүйесі көбірек үш өлшемді мүмкіндіктерді анықтай алады; Құрылымы анағұрлым күрделі 3D көру жүйесімен салыстырғанда, оны орналастыру икемді, жүйенің құны мен іске асыру қиындығы да тиімдірек. Нақты өндірістік инспекцияда дәстүрлі тексеру әдістері жиі белгілі бір қиындықтарға тап болады.

Электрондық өнімді өндіру өнеркәсібінде өнімнің сыртқы түрі тек бренд имиджіне байланысты емес, сонымен қатар тұтынушы тәжірибесі мен нарықтың бәсекеге қабілеттілігіне тікелей әсер етеді. Әсіресе 3C электроникасы мен дәл құрылымдық бөлшектерін өндіру процесінде өнім бетіндегі аздаған сызаттар, сызаттар және ойықтар сияқты ақауларды қолмен визуалды тексеру арқылы ұзақ мерзімді тұрақты және біртұтас пайымдауларға қол жеткізу жиі қиын. Жоғары қарқынды өндіріс жағдайында қолмен тексеруге шаршау, субъективті пайымдау айырмашылықтары және басқа факторлар оңай әсер етеді, бұл өткізіп алған тексерулерге немесе қате пікірлерге әкеледі. Электрондық өнімнің сыртқы түрін тексеруді автоматтандыру және стандарттау деңгейін жақсарту үшін біз электронды өнімдердің беткі сызаттарын тану үшін машинаның көруін тексеру сынақ жобасын іске қостық және сигналды іске қосудан, оптикалық бейнелеуден бағдарламалық құралды тануға дейін толық визуалды тексеру процесін құрдық.